Почему def не видет переменную, которая была объявлена глобальной?

3zd1,

если та была объявлена глобальной в функции def auto_price()?

global не объявляет переменные. global подсказывает в какой области видимости рассматривать уже объявленную переменную.

пример

a = 1

def f():
    # global a
    for i in range(5):
        a= a + 1
    print(a)
f()

если не осуществить подсказку, то python решит, что 'a' находится в локальной области видимости, и не найдет ее. Если раскоментировать 'global' a то будет работать, как ожидается. Что бы это понимать надо почитать про области видимости, про мутабельность объектов, ну и про дандер методы тоже, потому что есть нюансы, как определены оперции присваивания, арифметические и т.д. Может быть множество нюансов. Например вот так уже global влиять не будет.

a = 1

def f():
    # global a
    print(a + 1)
f()

есть он или нету, python ,будет искать a в локальной, потом не локальной, потом в глобальной, потом во встроенных, ну и при таком сценарии он найдет ее в глобальной области видимости.

Почему def не видет переменную, которая была объявлена глобальной?

Я бы даже назвал, global подсказкой для python, python - не генерирует байт код, для global. И по сути это всего лишь подсказка для python, на этапе определения области видимости переменных.

Как распарсить файл в табличной верстке через beatifulsoap?

Deffero, Данный код дал результат, это ты даже не состоянии его посмотреть. У тебя больше колонок, чем ты видишь. print(table.iloc[:,2:]])
или
print(table.loc[:,['Программа','Версия']]])
или еще 100 500 методов обратится к нужным колонкам.

Как устроиться на работу Data Engineer?

latetematoto, Смогу, конечно.
1. Образование, курсы, сертификаты не сыграют ни какой роли.

2. Четкое разделение на позиции существует в крупных компаниях + там где кому то кто принимает решения этого захотелось, наслушался где то. В большинстве компаний, нет такого etl инженер, дата инженер, под дата аналитикой может быть google sheets и 'эксель пониматься.

3. На любую позицию, в основном не будешь проходить скриннинг, если из 100 откликов 1,2 собеса набралось уже хорошо.

4. Все вакансии с датой, и там где опыт требуется тоже откликаешься, написано там дата инженер, ml инженер, ai специалист, python разработчик с уклоном в ml и т.д. везде откликаешься.

5. Поменяй стек ml flow, pyspark вечно будешь ждать.
pandas ( реально на крутом уровне), scikit learn, визуализация, sql, fastapi (а он тут при чем) эндпоинты для моделй описывать, с апи разными взаимодействовать, docker must have. Ты со своим pyspark ,etl. говоришь компаниям у вас сложная система больших данных возьмите меня без опыта, если у них этот уровень работы с данными в чем для них проблема 400 заплатить и забрать человека с опытом. Не надо пытаться начать с больших данных, начинай с классического ml он очень востребован, и там шансов больше. И терпение 200 откликов пару собесов получил, уже хорошо.

Чем теперь пользоваться, когда Хабр Фриланс закрылся?

Искатель, будешь откликаться на вакансии и сам искать, ждать у моря погоды не обязательно.

Нужно ли ехать в Москву из региона если устраиваешься удаленно программистом?

Василий Банников, Даже не знал, об этом. Я вообще каждый год за ее продление плачу.

Можно ли через numpy или pandas удалить строки в многомерном массиве, элементы которого содержат два и более разных значений?

id0088, Все вместе в одной строке или если любое число в строке есть то удалить, разница это логическое И или ИЛИ.

Какой курс лучше для начала работы бизнес-аналитиком?

ElenaNovak,

Практически в каждой вакансии бизнес-аналитика, в т.ч. стажера указано обязательное наличие технического образования

я верю тебе. В вакансиях обычно, много всякой ерунды написано.

Увы, но на свое резюме с отсутствующим техническим образованием откликов не получаю

Не воспринимай это на свой личный счет, как оценку твоих способностей, знаний и т.д. Отказ это вообще ни что, часть из них фильтры, часть эйчар, который ничего не понимает. Ты слишком в серьез воспринимаешь, все что там написано в вакансии, откликайся и где опыт требуется от года до трех, на собеседовании скажи, на фрилансе, работала и т.д. У нас сейчас нет такого рынка найма что бы воспринимать, всерьез то что написано в вакансии, либо напором и активностью, ты получишь свои шансы и потом их используешь, либо не получится.

Если нет опыта в резюме, нужны сотни откликов, что-бы это во что-то конвертировалось (в потенциальное собеседование). Основный твой шанс, это там где попросят сделать тестовое задание. И что бы его повысить просто больше активности, на месяцы вперед, и не важно сколько отказов.

Какой курс лучше для начала работы бизнес-аналитиком?

ElenaNovak, Есть что-нибудь вроде 0.001 процента вакансий, где напрямую указаны топ вузы МФТИ например. Второй момент, диплом топ вуза существенно увеличит шансы и там где не указанно. Но это всего несколько вузов. Просто высшее техническое образование, не как не заинтересует работодателя.

Почему возникает ошибка "length mismatch: expected axis has 3 elements, new values have 4 elements"?

dim5x, Я на вы не разговариваю, не устраивает не поддерживай беседу.
относительно в корне не правильно df.columns, то с ним работают например итерируются по нему то есть df.columns = [col.upper() for col in df.columns] или более сложные опреции, что по сути тоже самое, что прямое присвоение списка и там и там список. Но когда мне нужно перемеиновать определенные колонки, то используют rename кончено по скольку сама операция переименования это маппинг (было-> стало). Вторая история это избегают что либо менять во входящем фрейме. Его не трогают, а процессируют фкнкциями где у каждой функции на вход фрейм а на выход его трансформированная копия.

Почему возникает ошибка "length mismatch: expected axis has 3 elements, new values have 4 elements"?

Олег Медведев,

def rename_columns(test_df):
    print(test_df.shape)
    test_df.columns = ['Shop_1', 'Shop_2', 'Shop_3', 'Shop_4']

добавь print и разбирайся почему у тебя там там 3, колонки

Почему возникает ошибка "length mismatch: expected axis has 3 elements, new values have 4 elements"?

dim5x, Ну и при чем здесь сравнение? Тебе что кто то сказал что их данные будут отличатся? Я написал, так в корне не правильно.

Почему возникает ошибка "length mismatch: expected axis has 3 elements, new values have 4 elements"?

dim5x, df.rename(columns={'old',:'new'}), a df.columns это переопределение индекса (колонки тоже индекс) это в корне не правильно, как собственно в первом ответе не выбранном решением и указано.

Почему возникает ошибка "length mismatch: expected axis has 3 elements, new values have 4 elements"?

Олег Медведев, Тебе говорят на вход твой фрейм имеет 3 колонки а ты пытаешься задать 4. Я даже не обратил внимание на твой index_col = 0.

Почему возникает ошибка "length mismatch: expected axis has 3 elements, new values have 4 elements"?

dim5x, Это в корне не правильный подход перименовывовать колонки, посредством df.columns, на курсах дожны показывать как это делать правильно. Это элементарное заполнение индекса. Насчет index_col=0 я не обратил на это внимание.,что не отменяет какую строчку кода он не может выполнить. Он говорит ожидаемый размер колонок 3 я получил 4.

Как правильно тренировать навык аудирования в английском?

Алексей Уколов, Тут видишь ли, у нас фундаментальное расхождение, мое мнение что учеба английского на любых комедийных шоу это не правильно. Если мы вынесем за скобки изучение языка, смотреть не смотреть комедийные сериалы это личный выбор каждого.

1. Все те факторы которые свойственны естественной среде (юмор, фразеолагизмы, акцент, обороты речи и т.д), учатся когда ты в ней находишься.

2. Обучаться английскому нужно, на обучающихся материалах (материалы должны быть английском, но не обучать английскому). Например интересуешься программированием, смотри блогеров которые учат программированию на английском, математике смотри математику на английском и т.д.

Дело не в том что станешь лучше и в том и в другом. А в том что мозг быстрее будет строить связи научится отделять даже не понятное слова, научишься понимать общий посыл не поняв некоторое количество слов и т.д.

main point Обучающий контент >> Развлекательного. И я не рассматриваю "для жизни" только для изучения и развития навыков языка.

Как правильно тренировать навык аудирования в английском?

Алексей Уколов, Что же твою позицию, понял. У каждого свое мнение.

Как правильно тренировать навык аудирования в английском?

Алексей Уколов, Так то ты по своему прав тоже. Ок встречный вопрос. Ключевым фактором развития навыков языка, это "прокручивание в голове прослушанного контента" - может ты с этим не согласен? Что прокручивать в голове, о чем глубоко размышлять после условных "друзей"?

Тут конечно, я махнул лишнего классифицировав все "сериалы" в категорию "условные друзья". Такая ассоциация в моменте возникла.

Как правильно тренировать навык аудирования в английском?

Алексей Уколов,
Ну во первых, я указал что это мой личный совет. Во вторых мое мнение.
1. Есть очень простая база, для которой сериалы сложны.
2. Потом драйвером и мотивацией может служить интересующей контент.

аудио книги 100 процентов согласен, сам в том числе по ним учился, насчет сериалов тут конечно смотря что за сериал, может ты на каких-нибудь discovery сериалах учился, я имел ввиду условные "Друзья" попытку научится на подобных считаю худшей затеей.

Является ли использование разных функций активации на выходном слое нейросети плохой идеей?

pavlik 322, Зависит на сколько все взаимодействует. Если рука независима от передвижения то разделяй. В целом говоря о роботе, думаю здесь разделять не нужно. По сколько все компоненты зависимы между собой. И надо идти очень сложным путем, имея дело с разным типами и функциями активацими на выходе, устанавливать веса для этих функций и т.д.