Максим Припадчев

sqlite не поддерживает толком одновременную работу в нескольких потоках.

1. У тебя парсер? Перепиши код на асинхронный, тебе не сдалось на самом деле использовать потоки. Они 90% времени будут спать и ждать сетевого ответа. Асинхронный код выполняется в одном потоке, так что таких проблем не будет.
2. Создай отдельный поток, который будет заниматься только работой с базой, и общаться с остальными через какое-то api, например, кладём запрос, данные и какой-то id в очередь, потом читаем ответ из словаря. Но ты по факту будешь писать свой кривенький СУБД-сервер, так что...
3. Вместо sqlite используй любую полноценную СУБД, которая умеет параллельные соединения. Postrge, mariadb, что угодно.

Да как вы надели с таким подходом, почему вы не пытаетесь вникнуть в текст ошибки, почему вы сначала не открываете документацию и не читаете описание параметров.
Вот открываем доки https://docs.aiogram.dev/en/latest/api/types/keybo... и что мы там видим, правильно там именнованые аргументы, ты эту основу языка хотя бы понимаешь?

Вы потеряли в функции возвращаемое значение. Надо так

def __getattribute__(self, name):
      print(name)
      return super().__getattribute__(name)

А что, по твоему, ты пытаешься сделать?
Эта функция выводит информацию о текущем обрабатываемом исключении. А у тебя в коде исключения не выбрасываются.
По факту, эту функцию имеет смысл использовать только когда обрабатываешь исключение, т.е. внутри блока except.

Чтобы прочитать поля Name, Surname, Email и Birthday из XML с использованием библиотеки xml, вам нужно указать полные пути к этим элементам с учетом пространства имен. Вот как это можно сделать:

import xml.etree.ElementTree as ET

data = """
<ns2:Request xmlns:ns2="urn://www.example.com">
    <ns2:User>
        <ns2:Name>John</ns2:Name>
        <ns2:Surname>Snow</ns2:Surname>
        <ns2:Email>joihn.show@gmail.com</ns2:Email>
        <ns2:Birthday>2005-10-23T04:00:00+03:00</ns2:Birthday>
    </ns2:User>
</ns2:Request>
"""

namespaces = {"ns2": "urn://www.example.com"}

xml = ET.fromstring(data)

name = xml.find(".//ns2:Name", namespaces).text
surname = xml.find(".//ns2:Surname", namespaces).text
email = xml.find(".//ns2:Email", namespaces).text
birthday = xml.find(".//ns2:Birthday", namespaces).text

print("Name:", name)
print("Surname:", surname)
print("Email:", email)
print("Birthday:", birthday)

Этот код найдет и выведет значения полей Name, Surname, Email и Birthday из XML.

много мусора и выдумок

Это следствие не только плохих данных, но и самой сути генераторов текста - они не понимают, что пишут в целом, а просто добавляют одно слово за другим. Какие бы вы данные ему ни скормили, от галлюцинаций вам не избавиться, так что задача, в принципе, не решаемая.

P.S. Словосочетания "проверенные источники" и "китайская медицина" можно в одном предложении использовать, только если вы пишете стендап на научнопопулярную тему.

У вас решениe за O(n^3), ибо у вас там 2 вложенных цикла до n, а внутри еще и постоянно вызываются min/max, которые проходятся по всему массиву.

Ограничения же в задаче n<10^5. С такими ограничениями максимум O(n log n) решение уложится в 3 секунды.

Подумайте, как его можно изменить, чтобы работало сильно быстрее? Подсказка: сначала вы берете 1 минимальный элемент, потом 2 самых маленьких, потом 3, и т.д. На второй итерации вам уже как бы не надо искать минимум- вы его уже знаете. Вас интересуют только оставшиеся числа. На третьей итерации у вас уже 2 числа раньше найдены. Надо как-то переиспользовать предыдущие вычисления.

Что можно сделать с входным массивом, чтобы можно было получать несколько самых маленьких элементов быстро? Помните, что вам надо уложиться в O(n log n).

В общем случае нет!
В каких то частных случаях, в ограниченном промежутке времени - реально, и даже без может быть без нейронных сетей. К сожалению, заранее знать это не получится.



Если говорить про уже устоявшиеся рынки, ликвидные, с большим количеством людей и денег, то причина, по которой в долгую не получится 'по простому' (есть люди, которые продолжают годами что то зарабатывать, обменивая свои нервные клетки на считанные десятки процентов годовых) следующая - попытка заработать торговлей на любом рынке это игра в кто быстрее сядет на стул, при условии что стульев в несколько раз меньше чем участников...

Участники выигрывают на этом рынке за счет тех кто проиграл. Представь человека или группу, у которых получилось разработать алгоритм и успешно зарабатывать и делают они это давно, вот приходишь ты и начинаешь отбирать их доход, их алгоритм должен быть адаптивным к таким приходящим, значит через какое то время рынок за их счет изменит свою динамику и ты снова станешь проигравшим. Новичку создать успешный адаптивный алгоритм нереально сложно, - ни опыта, ни денежного запаса, ни самое главное - информации.

Так как ты назвал вполне определенный рынок - криптовалютный, у него по сравнению с регулируемыми рынками есть главная особенность - он не регулируемый. На этом рынке крупные участники - это сами биржи и их очень мало, они фактически владеют рынком. Что это значит - они обладают всей полнотой информации о своих клиентах, какие у них суммы, когда поступают (и эти поступления можно придержать на время, чтобы что-нибудь изменить), какие паттерны поведения у каждого персонально ит.п. и вся эта информация не просто позволяет делать какие то прогнозы, но и манипулировать ценой, играя против клиентов. Самые простые места, где этим занимаются - маржинальная торговля. Легче обмануть, легче манипулировать.
Как и почему это происходит? потому что нет регулятора который может за инсайд наказать, вот и торгует сама биржа против своих клиентов, используя приватную информацию о них (и я уверен что на больших регулируемых рынках происходит похожее просто с более сложными схемами).

Ну и бонусом - криптовалютный рынок самый дорогой по комиссионным сборам.

Ну если не ограничивать себя видеоуроками, а узнать, как именно работает Web, то можно догадаться до первого шага по отладке такой ситуации:
Сохрани ответ сайта в файл и посмотри, что тебе пришло на самом деле.

Во-первых, сайт может отдавать разные страницы боту и браузеру, особенно если запросы от них не идентичны. Более того, владелец сайта нередко заинтересован в том, чтобы обнаруживать ботов и слать им не запрашиваемую страницу, а что-то другое - чтоб неповадно парсить было.

Во-вторых, современные сайты - это не статические странички аля 1991й год. Они зачастую битком набиты JS-скриптами, которые исполняются в среде браузера. Поэтому нередко сайт отдаёт страницу-заглушку, на которую средствами скрипта уже подгружается контент. BeautifulSoup не исполняет JS, это не его задача, а потому ты увидишь только заглушку, и больше ничего.

Где учить нейросети python?

Может, кто-нибудь подскажет как изучить это с полного нуля до уровня специалиста?

Бесплатная книга Deep Learning от Йошуа Бенджио, Иэна Гудфеллоу и Аарона Курвилля.

Значит, ты в какой-то момент делаешь в глобальной области видимости присваивание вида execute = tkinter.Button(...)

Не спрашивайте у чатжпт ничего, в чем не являетесь полным экспертом. Он почти в половине случаев выдает очень правдоподобный бред.

У этого алгоритма действительно пространственная сложность O(N) (если N - размер входного массива). Однако, можно натянуть сову на глобус, если отдельно считать входные и выходные данные (которых O(N)). Тогда можно сказать, что алгоритм использует O(1) дополнительно пространства. Входные и выходные данные все равно понадобятся, поэтому иногда их не считают.

У меня нет доступа к этому видео. Если они там говорят "additional space is O(1)", то это именно так, как я описал выше.