German Jet

В моде UX/UI. Это правда. Сейчас бум таких вакансий. Посмотрите на том же хх, их становится все больше. Раньше это направление входило в обязанности обычного проект-менеджера в веб-студии или разработке ПО. Сейчас же компании (крупные) хотят разделять продажи/общение с клиентами/разработка интерфейсов. и тд. Сомневаюсь, что через два года они изживут себя. Потому что клиент всегда хочет, чтобы к его проекту подходили индивидуально, думали только о его клиентах, а не давали готовые прототипы (ну адекватный клиент опять-таки). Если вы сейчас занимаетесь чем-то похожим на дизайн сайтов/веб-приложений, конечно можете смело подаваться в эту область. Материалов навалом, отдавайте предпочтение англоязычным. При этом прокачивать скиллов не так уж и много надо. Прототипирование на каком-нибудь Axure, пару книжек по психологии пользователя, и книжки по самому дизайну. Таких полно.
НО, одно большое НО. На фрилансе нет никакого отдельного UI/UX, как правило. Так же как и нет практически отдельного js, а только связка с css, html,
Здесь развиваться только в высоком направлении UI или UX - не получится. Тут универсалы-бойцы нужны.

Учиться по книгам можно бесконечно. Судя по Вашим словам, Вы вполне подготовлены, чтобы начать работу над несложным проектом / задачей.

Изучите какой-нибудь web framework на Python (Django, Flask, ... - лично я предпочитаю Django, но он довольно тяжелый как framework, хотя освоить его на начальном уровне нетрудно), и поднимите на нем простое web-приложение для личного использование (ну скажем, календарь, или планировщик задач, или учет личных финансов). Развивать можно бесконечно, и в процессе сможете самые разные задачи порешать. Чтобы не возиться с сервером дома, очень рекомендую сервис

https://www.pythonanywhere.com/

У них есть базовые бесплатные аккаунты, Вам дадут тестовый адрес, там можно поднять веб-приложение. У них на сайте все расписано в деталях, как все настроить - плюс на сети про то как поднять у них приложение много ресурсов есть.

Ну и еще несколько советов:

1. Ползуйтесь хорошим IDE (я использую PyCharm Pro, но в принципе и бесплатный PyCharm community edition прекрасно подойдет). Там можно настроить Python консоль, так что интерактивность не пострадает.
2. Если возьметесь за что-либо, что можно назвать проектом, пользуйтесь системой контроля версий. Это не так страшно как кажется. Я бы советовал Git. Можно из командной строки (для изучения предпочтительна, лично я предпочитаю и для работы), либо UI клиент (я пользуюсь SourceTree). Изучить Git на начальном этапе можно за полдня. Вот хорошая книжка:

https://git-scm.com/book/en/v2

достаточно первые пару глав прочесть для начала

3. Храните код в каком-нибудь распределенном репозитории (Github, Bitbucket). Если готовы его открыть для всех, то я бы советовал Github, если нет - BitBucket позволяет создавать бесплатно закрытые репозитории.

4. При разработке в Python, пользуйтесь virtualenv. Это нужно для того, чтобы не замусоривать ваш основной дистрибутив Python установленными сторонними модулями и библиотеками.

5. Это вопрос личного вкуса и удобства, но лично мне в работе сильно помогают системы project management. Я пользуюсь Blossom.io, но он платный. Из бесплатных, могу порекомендовать Trello.

Все эти вещи могут показаться тягомотными, но это нужно пройти лишь один раз. После этого у Вас будет настроенное рабочее пространство для профессиональной работы. Это сделает Вам рабочий процесс намного удобнее, и знакомство с этим будет плюсом, если потом захотите работу искать в Python.

Собственно по Python, очень рекомендую вот это:

docs.python-guide.org/en/latest

куча реально полезной информации. По всем конкретным вопросам нет ничего лучше StackOverflow.

Ну и уже когда практического опыта на реальном проекте поднаберетесь, вот тогда делайте upgrade, читайте еще книжки, код других проектов, участвуйте в других open source проектах, и т.д. В итоге гораздо быстрее все освоите, чем если прямолинейным чтением книг / прохождением курсов будете заниматься.

Изучите один из функциональных языков. Проще всего начать со Scheme. Это поставит Вам мышление правильно, и даст общее понимание принципов программирования. Вам уже советовали SICP, я еще от себя добавлю HTDP (How to design programs) - как раз рассчитана на начинающих. Порешайте на нем алгоритмические задачи. Хороший источник - Project Euler. По более общим задачам посмотрите Rosetta Code. Не ставьте задачу сразу начать применять это к Вашим приложениям, просто спокойно развивайтесь.
На первом этапе постарайтесь по минимуму использовать готовые библиотеки - разве что для проверки.

Постепенно переходите к более сложным задачам. Не зацикливайтесь на чисто алгоритмических задачах - они хорошо ставят мышление, но в реальной жизни лишь часть кода полностью алгоритмизуется, и дизайн кода занимает большее место чем именно алгоритмы (если не брать более специализированные области вроде ML). Если не брать математические задачи, то хорошие задачи возникают в областях работы с текстами, преобразования данных. Скажем, упрощенный вариант HTML или XML парсера, или задачи по анализу текстов, или например перевод данных из одного формата в другой. Напишите пару простых интерпретаторов. Реализуйте парсер для какого-нибудь языка (возможно, его упрощенного варианта). Не стесняйтесь находить ресурсы с тем, что близко в Вашим задачам, и читать чужой код (это необходимо!) - но и не работайте по принципу copy - paste.

Неплохой задачей будет например реализовать парсер и интерпретатор для какого-нибудь trading - языка, вроде metastock, с парой десятков основных финансовых индикаторов. И к нему в довесок - собственный упрощенный парсер скажем CSV формата - так что Вы сможете загружать данные по стокам и прогонять торговые стратегии целиком на собственном коде. Ну и например, генератор HTML - отчета с графиком и точками входа и выхода для данной стратегии, плюс отчетом о доходности. Можете потом поднять простое web-приложение, которое будет гонять торговые стратегии на исторических данных, хранящихся скажем как CSV файлы - и все это на Scheme. Потом можете перейти на использование реальной БД. Это уже будет в совокупности неплохой проект. Чем меньше будете использовать готовых библиотек - тем лучше, цель здесь - учеба, а не максимальная эффективность.

Почувствуйте как средства языка позволяют писать лучший код. Освойте на практике основные принципы: отделение интерфейса от имплементации, факторизация общего кода, сокрытие информации, модуляризация кода, отделение поведения от состояния (это общие), ну и вкусные вещи от функционального стиля - преимущества неизменяемого состояния, функции высшего порядка, замыкания, рекурсия, рекурсивные структуры данных, метапрограммирование.

После этого, Вам станет понятным многое из того, что при другом подходе придется просто запоминать и брать на веру, в более распространенных языках типа Java или Python. Вы будете в состоянии отличить действительно важные черты языка от чисто утилитарных. В том числе, Вы сможете увидеть и слабые места изучаемых языков, отсутствие определенных важных абстракций, и как эти проблемы решаются. В конечном счете, Вы сможете на глубоком уровне освоить другие языки в гораздо более сжатые сроки. И не станете бездумным адептом той или иной модной сейчас религии (ООП, шаблоны проектирования, и т.д.) - а будете понимать место этих вещей в общей картине.

И еще один момент: если у Вас хромает Английский, подтяните его. Специально этим не нужно заниматься, просто читайте литературу на Английском - всегда. Это сделает Вас частью большего сообщества, даст доступ к гораздо большей базе ресурсов. На более продвинутом уровне, это важно еще и потому, что Вам будет легче писать код, когда Вы начнете думать на Английском - он ближе к формальным языкам.

Нашел пару курсов, как которые как раз удовлетворяют моему исходному вопросу (хоть и не непосредственно по Django, но позволяют вникнуть в основы настройки веб-окружения):
1) Linux Command Line Basics - Базовый вводный курс по работе с Shell
2) Configuring Linux Web Servers - более углубленный курс
Оба курса на udacity.com на английском (с английскими субтитрами), короткие, за несколько дней можно пройти оба.

3) В качестве тренировки можно еще потратить вечер на Learn the Command Line на codecademy.com

1. Актуально всё, тех.поддержка, контекст, социальные сети, сео, иногда реклама на каких-то площадках. Но за этим к компаниям, как правило, обращаются редко.
2. Зависит от качества ваших услуг и конкуренции. У вас, как у "начинающей студии, конкуренция наверняка бешеная. СЕО - от 5000 р; контекст либо работа по процентам от бюджета в системы Яндекс и Гугл, либо от от 3000 рублей за создание и ведение рекламы; соц-сети - если просто ведение группы - так же где-то 3000 р начальная цена.
3. Переговоры о том, что нужно менять на сайте, что будет делать специалист, все это прописывается в договоре. Результаты. Например, 70% в топе через 4 месяца. В основном все работают первые 1-3 мес за фиксу, потом уже процент от выведенных слов в топ. Сеошник присылает тексты заказчику постоянно, может требовать исправлений чего-то на сайте, или предлагать сделать это усилиями компании, ждет одобрения, в конце месяца предоставляет отчеты, рассказывает планы дальше. Все как обычно. Просто отчетами о позициях в конце месяца - не отделаетесь.
4. При сотрудничестве в чем? В сео, в рекламе? Ну вот как ввяжитесь в это, так все и увидите за год. Не вывод в топ в обещанные сроки - с вашей стороны, а значит потеря вознаграждения; Потеря клиента из-за того что ему что-то не понравилось; Постоянные неоплаченные счета, долги. При том, что в систему вы могли уже потратить. Прогноз сеошника неверный (например, он прогнозировал на закупку текстов/ссылок х рублей, а потратили больше) и так далее. Работать надо по предоплате, в идеале 100%. Но если ваши конкуренты работают за еду и по-другому, то вы будете очень долго учиться убеждать своих клиентов платить вам 100%.
5. Блин, так вы про сотрудничество с фрилансером сеошником, а не сео с клиентом!
Отчет по позициям, отчет по закупкам (ссылок еще чего-то), отчет по текстам, отчет что сделал, и что будет делать.
6. Никаких. Соц.сети, Адвордс, Директ, СЕО, и системы аналитики метрика и аналитикс без которых отчетов не построишь.

Добрый день, да можно с помощью Context Processors

1. Создайте свой Context Processor, вроде

from games.models import Game

def most_popular_games(request):
    return { "MOST_POPULAR_GAMES": Game.objects.filter(active=True).order_by("-rating", "-id")[:5] }

2. Подключите его в settings.py

TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS = (
   ...
    "download_games.context_processors.most_popular_games",
    ...
}

3. Пользуйтесь переменной в любом шаблоне, например

{% for game in MOST_POPULAR_GAMES %}
    ...
{% endfor %}