Daemon23RUS

как именно один лишь логин дает возможность пополнить чужой аккаунт

А тут комп заблокировался по прошествию 10 минут - опа УЗ уже заблокирована.

pgadmin не дает исправить.

таблица не имеет primary key

отредактировать строки, связанные с этим пользователем

По ошибке добавили сотрудницу в базу ... не обратили внимания, что такая запись в таблице уже существует

Мне бы не хотелось менять структуру таблицы

Phrack Magazine

• https://phrack.org/
  
• https://gist.github.com/sourcerebels/1871137 - скачать все выпуски
  

Ностальгия по старому

• textfiles.com/magazines
  
• web.textfiles.com/ezines
  
• https://pagedout.institute/
  
• https://www.alchemistowl.org/pocorgtfo/
  
• https://files.awknode.com/zines/ - тут большой архив разных e-zines, но он то поднимается, то ложится
  

import xml.etree.ElementTree as ET
import zipfile

from google.oauth2.service_account import Credentials
from googleapiclient.discovery import build
import pandas as pd

# Настройки:
CREDENTIALS_FILE = 'GoogleSheetsCredentional.json'
FILE_ID = '18c2nnuVKZ-ndfklC6x9Sv9e84PFKc'  # из URL таблицы
SCHEMA = './/{http://schemas.openxmlformats.org/drawingml/2006/spreadsheetDrawing}'

# Аутентификация и скачивание:
creds = Credentials.from_service_account_file(CREDENTIALS_FILE, scopes=['https://www.googleapis.com/auth/drive'])

drive_service = build('drive', 'v3', credentials=creds)

# Скачиваем как Excel:
content = drive_service.files().export_media(
    mimeType='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', fileId=FILE_ID).execute()

# Сохраняем временный файл:
with open('temp.xlsx', 'wb') as f:
    f.write(content)

# Извлекаем данные и картинки:
df = pd.read_excel('temp.xlsx')

with zipfile.ZipFile('temp.xlsx', 'r') as z:
    # Парсим drawing.xml - потому что порядок картинок может быть не тот что ожидается...
    drawing_data = z.read('xl/drawings/drawing1.xml')
    root = ET.fromstring(drawing_data)
    file_names = []
    # Извлекаем картинки:
    for anchor in root.findall(f'{SCHEMA}oneCellAnchor'):
        image_name = anchor.find(f'{SCHEMA}cNvPr').get('name')
        file_names.append(image_name)
        z.extract(f'xl/media/{image_name}', 'images')

    df['image'] = pd.Series(file_names)
print(df)