Alibaba2018

пароль был что-то вроде тест123, ибо было влом вводить сложный пароль в командной строке

Классика самсебезлобногобуратизма.

стало интересно, куда шел трафик и вообще что происходило с сервером?

А хрен его знает. Я вот думаю, что на ботнеты и дудос.

трафика набежало на 15 евро

Вам крупно повезло, некоторые влетали на огромные суммы. Считайте это платой за науку.

Вот когда вас с 3-4 местах уволят, тогда ладно езжайте домой

В любой профессии самое важное - это школа. Без учителя, который тебе откроет путь в мир профессии, специалист будет только разрабатывать не реальные проекты, а пустые фантазии в своих мечтах.
Поэтому самое важное знание - это английский язык. Нужно бегло читать на английском, и желательно быть способным вести переписку на английском.

Второе самое важное знание для разработчика - это высшая математика. Без неё ты не сможешь ни оценить трудозатраты, ни просто посчитать приближённое значение функции. Тем более не сможешь понять, почему один проект успешен и приносит прибыль, а другой не продвинулся дальше версии 1.2.

Третье самое важное знание для разработчика - это философия. В любом продукте есть философия. Философ сказал бы, что любой продукт - это просто плод философии разработчика. Apple, Google, Microsoft - это не только разные технологии, но и разные философии. Даже когда они создают свои продукты под одну и ту же технологическую базу, разница в философии разработки делает их продукты настолько непохожими на другие.

Четвёртое самое важное знание - это физика. Математика, философия - всё это спокойно может работать и на бумаге, но физику не обманешь. Любое устройство - это объект физического мира, и живёт по законам этой Вселенной.

Пятое самое важное знание - это религия. Как разработчик лично я постоянно сталкиваюсь с тем, что мой проект кто-то может просто объявить аморальным явлением.
Почему? - спрашиваю я.
Потому что ты аморальный человек, - отвечают мне, и с этим ничего не поделать - потому что потребитель верит не аморальному мне, а этому святому человеку. Он старушек через дорогу переводит, а у меня очередной дедлайн.

Шестое самое важное знание - это языки программирования. Чем на большем числе разных языков ты составлял хотя бы и небольшие программы, тем свободнее ты в выборе инструментов для разработки.

Может сложиться образ эдакого супермена в голове читателя. Но тут важно понимать, что любое явление обладает набором параметров. Допустим по первому свойству у вас 3, по второму 4, зато по 5+. Это делает вас как разработчика непохожим на других разработчиков. И если для какого-то проекта нужно подтянуть английский, например, то приходится подтягивать по ходу.

Во народ пошел. Тут люди программировать по Кернигану и Ричи учились, из официальных руководств не вылазили, когда еще инета не было. А теперь новички просят дать им обучающие игры, да еще и в удобном формате и бесплатно.
Что дальше? Программировать будут учиться по мультикам и журналам с наклейками?

Переводной материал https://postgresql.leopard.in.ua/html/

Но лучше оф доки

Вот не плохой порядок:
https://younglinux.info/python.php
https://stepik.org/course/67
https://pythontutor.ru
https://stepik.org/course/431
https://pythonworld.ru
Марк Лутц: "Изучаем Python", "Программирование на Python" и "Python карманнй справочник"
https://py.checkio.org
https://devman.org/

Я не так давно начал изучать python3 самостоятельно, по курсам, учебным материалам и книгам. Чувствую себя всё ещё любителем-новичком и впечатления от старта ещё достаточно свежи. Так что поделюсь своим мнением. Может кому поможет.

Внимание! Оцениваю ресурсы с точки зрения начинающего. Может быть для фундаментального понимания лучше и какие-то другие ресурсы. Я же оцениваю материалы для ЧАЙНИКА, у которого, по сути, нет никакого опыта даже кодинга, про программирование я вообще молчу. Знание английского позволяет читать со словарём, но смотреть английские курсы - нет. Список от наиболее полезных и понятных до продвинутых, углублённых, шероховатых и тех в которых я не уверен до конца. Мнение субъективное. На истину не претендую.

https://stepik.org/course/67

Плюсы:
+ краткая и понятная теория без лабуды и излишнего углубления в детали (в соновном)
+ несколько практических заданий после каждого урока - читаешь условие задачи. Пишешь код где удобно. Копируешь, вставляешь в поле для ответа. Система автоматически прогоняет его через тесты. Если код выдаёт неверный ответ, система об этом сообщает - показывает входные данные и то, что должно быть на выходе. Исправляешь код в своём любимом редакторе и снова вставляешь в поле и так, пока код не начнёт работать, как надо. - Отличная практика. В начале немного раздражает, но ближе к середине появляется азарт. Начинаешь понимать, как работает код не просто в теории а на практике, "руки привыкают".
+ к каждому шагу идут комментарии пользователей и администраторов. Если что-то не понятно, там будут подсказки и интересные мысли. Не плохо придумано.
+ мелкие плюшки, такие как статистика занятий по дням года, репутация и прочее

Минусы:
- как минимум в одном месте спрашивается то, о чём не давалось информации в теоретической части. Мелочь, да и в коментах всё ясно, но у людей побомбило.
- практические задания местами переусложнены и тренируют больше гибкость ума, чем понимание языка и начальные навыки кодинга. Да, гибкость ума, конечно, важна для программиста, но в САМОМ НАЧАЛЕ это больше деморализует. Я бы с интересом взялся за них в конце глав или курса, но не сразу же после первого знакомства со списками. И об этом говорили и другие изучающие в коментах.
- манера речи преподавателя и текст могут показаться нудноватыми, нужно прилагать усилие воли, заставлять себя не уснуть, продолжать, вслушиваться, всматриваться, вдумываться, разбираться и практиковаться (чистый субъектив, сила воли нужна в любом учении и развитии)

https://younglinux.info/python.php Лаборатория юного линуксоида: Python. Введение в программирование
Тоже краткая теория, как на стэпике, но нет системы автоматической проверки выполненных заданий. Просто читаешь, разбираешься и по желанию (рекомендую), выполняешь задания к уроку.

Плюсы:
+ отличная краткая теория. В дополнение к стэпику, вообще отличная. Я по ней разобрался в основах. После неё туманности стэпика проходят. По степени понятности базовой теории для чайника я лучше ресурса не видел.
+ неплохие задания для практики. Опять же в дополнение к стэпику заходят хорошо.

Минусы:
- тут только теория, практика - просто дополнение.

https://pythonworld.ru и pythontutor.ru
Не плохо дополняют выше перечисленные проекты. Тут текст посложнее, несколько менее понятен, чем тем, что выше. Но для разъяснения иногда полезны.

Ну и поисковик в помощь. Если где проблема, что-то не понятно. Так и пиши в поиске, мол, "как сделать то-то", "как работает то-то" и прочее. Ответы найдёте на всяких вопрос-ответных системах, в блогах, в туториалах и прочее.

Как освоишь базис, можно взяться за книги Марка Лутца: Изучаем Python, Программирование на Python и Python карманнй справочник. У него очень подробная информация. Новичку совсем без опыта там очень тяжело, но когда пройдёшь базовые курсы, Лутц читается не очень сложно и интересно. После его книг, можешь считать, что знаешь Python.

Ну и паралельно можно (даже необходимо) практиковаться на всяких https://stepik.org/course/431 https://py.checkio.org https://devman.org/ и прочие. Полезно также придумывать скрипты и програмки, имеющие реальную пользу для вас.

UML - может строить Navicat
Python (диграмма классов) - Pycharm

А нужны ли нейросети? Берете картинку с пустым двором (можно составить из нескольких, так как абсолютно пустой двор вряд ли будет когда-то,
затем с помощью openCV найти разницу (области) с кадром с камеры - их количество и будет количеством машин. Маленькие области (люди, собаки) - исключить с помощью размеров, например по ширине.

P.S.

Перечитал вопрос - мда, вот со временами суток и погодой облом тогда.