Как закрыть пробелы в математике?

Question

[buryakov_dima]

Здравствуйте, уже около 1.5 года я занимаюсь программированием (веб-программированием). Программирование мне нравится и всё в целом идёт хорошо, но вечно заниматься веб'ом мне не хочется, а хочется заниматься более серьезным программированием с алгоритмами и т.д, но есть одна проблема. В школе до 7 класса я занимался хорошо, но потом "скатился" стал забивать на учёбу и т.д в том числе и на математику, которой как мне кажется мне сейчас не хватает, я порой ощущаю себя неполноценным программистом (без нормальных знания математики), готов уделить время изучению математики, прошу посоветуйте мне какие либо книги по математики, но только не те в которых "сухие формулы", а в которых всё подробно объясняется. Буду очень благодарен.

Comments

[Илья Лещенко]

Пускай вопрос и старый, но я могу посоветовать книгу Роббинса "Что такое математика"

Answer 1

[abs0lut]

Как закрыть пробелы в математики?

Начать с пробелов в русском языке

как мне кажется мне сейчас не хватает,

А в чем это проявляется?

я порой ощущаю себя неполноценным программистом

Это предрассудки.

Comments

[Илья Лещенко]

Не могу поверить, что общество вывело в топ комментарий, автор которого с первых строк вместо ответа на вопрос лишь упрекает автора в "недостаточной" грамотности

Answer 2

[Pokatum]

Если завалили с 7-го класса, то рекомендую и начать с 7-го класса - подтянуть базу, так сказать. Чтобы потом не было стрема, что что-то в базе упущено, поэтому затык идти дальше. Тем более что, если знания по базе все-таки есть, то дело пойдет очень очень быстро, заодно все освежится и систематизируется, мозги разомнутся, преддверии более сложной математики ВУЗа. Я рекомендую начать с геометрии, так как она более комплексно включает мозг, и считается (мне так, когда я учился, говорили) что больше, чем алгебра, развивает интеллект). Проще всего скачать с сайта издательства "Просвещение" электронное приложение к учебнику геометрии 7-9-го классов - это интерактивный обучающий курс, имхо, хорошего качества, и начать с него.

Answer 3

[abcd0x00]

Школьную программу можешь восстанавливать на interneturok.ru

Comments

[Михаил Рябинин]

Супер. Спасибо.

Answer 4

[ArisChik]

Отвечу в стиле "много букв" в двух выкладках. Первая - если вы и правда хотите обуздать мир математики (но учтите что это совершенно не факт поможет вашей карьере), второй - краткий и быстрый.

Первый:

Если вы хотите идти в алгоритмы, я бы начал с дискретной математики. Эта сфера очень хорошо покрывает базовые потребности (комбинаторика, алгоритмы, логика).

Есть много-много вариантов как её учить, могу предложить два варианта:

- На портале stepic.org был курс "Дискретная математика" который неплохо покрывал базу по предмету, с большим-большим упором на комбинаторику и практические решения.

- Книга "Дискретная Математика и Комбинаторика" за авторством Андерсона. Это просто превосходная теоретическая база для погружения в информатику. Начинают с логических доказательств и утверждений, заканчивая теорией чисел и теорией информации.

Вообще, с такими запросами вам в MOOC. На Coursera, Khan Academy, Udacity можно найти очень - очень много курсов как базовых для совсем новичков, так и очень сильные и углубленные знания как аналитическую комбинаторику и дискретную оптимизацию.

Начните с алгоритмов и основ математики: например, с 25-го января стартует известный курс "Algorithms, Part I", а дальше по мере его прохождения читайте дополнительную литературу по разным областям. Регистрируйтесь на SPOJ/Topcoder и углубляйтесь по сере освоения тем. Из основ: курсы по мат статистике на Udacity, Linear Algebra на Khan Academy и Комбинаторика на Coursera от МФТИ.

Второй:

Но, на самом деле, вычислительные методы, глубокая дискретная математика, математический анализ или линейная алгебра вам скорей всего не пригодится, а для знания основных алгоритмов и структур данных надо знать немного асимптотического анализа, и теории вероятности. Потому эти две универсальные книги вам помогут достичь цели крайне быстро:

- "Mathematics for Computer Science" - книга в свободном доступе от преподавателей MIT. Первая ссылка по такому запросу вас наверняка выведет на PDF. 500 страниц концентрированных знаний в которых покрываются все необходимые знания для уверенного программирования
- "Конкретная Математика" - настольная Библия для тренировки мозгов, решения задач и выработки математическог аппарата программиста и алгоритмического мышления.

Кстати, записаться на курс алгоритмов и проходить его советую в обеих случаях.

Удачи!

Answer 5

[Иван Соломенников]

Школьный учебник, который вам даст то, что вам необходимо для закрытия пробелов.

Вот здесь можно почитать www.bymath.net/studyguide/plan_rus.html

И да пребудет с тобою сила. ©

Answer 6

[Uwe_Boll]

для Web'a вполне достаточно арифметики

Comments

[Сид Барретт]

"но вечно заниматься веб'ом мне не хочется, а хочется заниматься более серьезным программированием с алгоритмами и т.д,"

Answer 7

[uvelichitel]

Программисту нужна не столько математика сколько алгоритмистика, это отдельная дисциплина. Кормен или Седжвик по главе на сон грядущий и Кнут как настольная библия. Там не так уж много сухих формул и просто здравого смысла обычно хватает.

Comments

[Eugene Y]

Кнута всё же стоит отложить на попозже)

Answer 8

[SquareWheel]

Вся эта история про необходимость математики(выш. мата) в программировании - суть плод воображение тех кто максимально, от этого самого программирования, далек. Исключения есть, но это скорее частности.
И кроме того, если у тебя достаточно развито логическое мышление, и ты знаешь "что" ты хочешь сделать, о том "как", всегда можно загуглить.

Comments

[Karetski]

Василий: не для всех

Answer 9

[AlbertKraus]

www.mathprofi.ru спасает перед экзаменами в вузе уже второй год как, здесь принципе весь курс базовой математики, пройдешь это, и смело сможешь переходить на алгоритмы, которые уже перестанут казаться чем то сложным.

Answer 10

[Валентин]

веб-программирование (да и вообще прикладное) и математика/наука вообще несвязные вещи. Ощущение неполноценности оправдано, вы просто обычный прикладной программист, тем более веб, ничего сложнее вызова методов уже имеющегося api или разметки страницы там не требуется.

Answer 11

[Егор Стаховский]

Для начала, найдите методички по высшей математике местного ВУЗа/колледжа (естественно, не для гуманитарных специальностей). Их теории будет достаточно чтобы сформировать круг знаний и конкретизировать, что же не ясно. Постарайтесь также найти учебную программу, чтобы понять, что и в каком порядке нужно изучать - часто такие пособия "подвязаны" друг на друга очень сильно.
По алгоритмам в первую очередь возьмите "Алгоритмы. Руководство по разработке" С. Скиена. Там перечислены наиболее часто используемые алгоритмы, остальное вы сможете найти по ключевым словам из книги когда возникнет необходимость. И не подходите слишком академически к изучению всего, что написано в книге. Возможно, это никогда вам не пригодиться, нужно просто знать, что оно есть и как его найти.
Обращайте внимание в первую очередь на базу, которая потребуется практически везде - теория вероятностей, линейная алгебра, основы мат. анализа.