Советую вам посмотреть в сторону декораторов. Полезно будет как для решения задачи, так и для общего ознакомления с синтаксическими возможностями языка.
Дам пример самого простого декоратора, единственная функция которого "тихо" логгировать любой exception:

import logging


LOG = logging.getLogger(__name__)


def handle_silently(function):
    def wrapped(*args, **kwargs): 
        result = None
        try:
            result = function(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            LOG.error(
                '{}(*{}, **{}) failed with exception {}'.format(
                    function.__name__, repr(args), repr(kwargs), repr(e) 
                 )
            )
        return result
    return wrapped


@handle_silently
def some_function(test):
    return test / 0

Конструкция @handle_silently заменит вашу функцию some_function на функцию wrapped.
Механика работы wrapped является, скорее, антипаттерном, поскольку замалчивать exception совсем и тем более отдавать вместо него None - это гарантированный способ выстрелить себе в ногу. Это просто пример, в боевом проекте я бы посоветовал ререйзить (LOG.error(...); raise) ошибку в декораторе и обрабатывать несредственно в месте вызова функции (логгирование, естественно, можно и оставить).
Для затравки и для демонстрации того, как это может быть полезно - декотораторы могут быть параметрическими (достигается это путём создания фабрики декораторов):

def decorators_fabric(handler_function):
    def decorator(function):
        def wrapped(*args, **kwargs):
            handler_function(function.__name__, repr(args), repr(kwargs))
            return function(*args, **kwargs)
        return wrapped
    return decorator


@decorators_fabric(print)
def my_test_function(arg1, arg2):
    return arg1 * arg2

Посоветую вам начать с включения SQLALCHEMY_ECHO и просмотра плана результирующего запроса.
Как быстрый совет - ограничивайте запрос данными, которые вам нужны, и не бойтесь подзапросов. В большей части случаев бэкенд БД сделает всю оптимизацию за вас.

result = Context.query.join(
    Request, Request.context_id == Context.id_
).join(
    Point, Point.request_id == Request.id_
).group_by(Context.id_).with_entities(
    Context.field1, ...
    func.count(Point.id_).label('points_count')
)