rPman

Двухканальный режим в самом ресурсоемком (требует быстрый доступ к оперативной памяти) приложении - архиватор 7zip дает прирост ~7%, типовые же приложения на грани погрешности в 1-3%

Для твоих задач лучше больше оперативной памяти, причем 12гб для разработчика - это мало, минимум 16 (особенно когда виртуалки начнешь разворачивать)

30т.р. это приговор, только устаревающее и слабое железо, банально на оперативную память 32g денег не хватит так что понижай требование до 16 (докупишь позже).

Так же требование двух мониторов может сильно подгадить, так как не часто материнки содержат два видеовыхода. Да и наличие встроенной видеокарты уполовинивает выбор.

Попробуй с этого начать поиски
https://www.e-katalog.ru/GIGABYTE-A520M-DS3H.htm (само дешевое из нормального что я нашел с поддержкой аж трех не dsub мониторов)

Решение по проще AMD Ryzen 5 Raven Ridge 2400G (2162 single thread) ~17т.р.

Осторожно с выбором оперативной памяти, внимательно читай саппорт лист как процессора так и материнки

У интеля можно наверное на это обратить внимание
Intel Core i5 Rocket Lake i5-11400 (3052 single thread rating) ~17т.р. (что то странное с этой ценой, слишком дешево для такого железа сейчас)

https://www.e-katalog.ru/ASUS-PRIME-H510M-R.htm ~6т.р.

На оперативку 16gb уйдет порядка 6-10т.р. Бери одной планкой, не гонись за dual channel, это не стоит того, и докупить позже проще будет

Блок питания еще 5т.р. и по мелочи

до кризиса с товарами, для оффисного компьютера я выбирал бы машины на основе mitx плат со встроенным процессором intel (так как другие производители в такие материнки обычно встраивали ну совсем шлак) и можно было собрать офисную машину или микросервер за 12-13т.р.

наличие встроенной графики для оффисного компьютера сейчас обязательна исключительно исходя стоимости дискретных видеокарт, даже самое говно обойдется в 5-6 т.р. нет смысла за это платить

перед покупкой советую полистать бенчмарки на выбранный процессор, если cpubenchmark показывает в single thread ниже 1000, то такая машина не должна рассматриваться даже для серфинга в интернете.

При выборе таких машин к сожалению gpu acceleration (просмотр hd+ видео в браузере) адекватно сможет работать только в windows (и с некоторыми шансами в android), это сделано специально, это а так же лимит оперативной памяти в 8гб - искусственный, чтобы эти неплохие машины не конкурировали с другим секторами, где аналогичное по возможностям железо дороже.

p.s. но сейчас полки магазинов пусты или заполнены каким то шлаком, извините, все выкуплено, нового железа не завозят

Типичная ситуация - один разъем на материнской плате (видеокарта процессора), другой разъем на дискретной pci видеокарте, при работе второй, первая скорее всего отключена либо по техническим причинам (не могут работать одновременно в принципе) либо по соображению экономии (процессорная отъедает оперативную память) и включается в биосе.

Размер и архитектура сети плюс размер обучающей выборки.

Не всегда количество ядер GPU оказываются решающими, большее влияние имеет размер и скорость GPU RAM.

Первая метрика, точнее граница, ниже которой скорость обучения максимальная - объем весов сети плюс обучающая выборка должны вмещаться в оперативную память GPU.

Несколько GPU позволяют почти линейно снизить требования к размеру обучающей выборки - так как можно поделить выборку на части и вычислять на каждом шаге ошибку параллельно (кстати так сделать можно не всегда).

Следующая граница - обучающая выборка не влезает в GPU но вмещается в RAM, сама же нейронная сеть влезает в GPU, т.е. вычисление самой сети все еще быстрое а значит единственное ограничение - узкое горлышко между RAM и GPU.

Следующая граница - обучающая выборка не влезает в RAM в принципе (например сотни гигабайт видео), в этом случае узким горлышком может стать скорость чтения из хранилища (но на практике подгоняют так чтобы процессор и gpu стали узким горлышком, часто можно найти как распараллелить).

Ну и дальше, вариант когда сеть не влезает в GPU лучше не рассматривать, так как тогда скорее всего задача будет решаться только огромными деньгами.

И да, задача может не решаться одной сетью, это может быть несколько сетей разных классов и назначения, и их нельзя параллелить (обучение последовательное).

Так же огромное значение имеет подготовка данных, она может отнимать заметное количество ресурсов (и пока их не подготовишь, нельзя начинать следующий этап обучения сети) и главное так как идет исследование задачи, подготовка данных может быть далеко не однократной, до тех пор пока задача будет решена. Например ты подготовил данные, это заняло на твоей машине пару суток (и GPU даже не задействовано), но потом неделя насилования видеокарт не смогло построить сеть, т.е. она тупо не сходилась или наоборот, переобучалась, заучивая обучающую выборку но проваливая тестовую... приходится переделывать всю выборку, меняя алгоритм и способ подготовки данных, снова подготавливаешь данные сутками и по новой. Еще могут быть эксперименты с правкой самой сети (например прореживание весов), тоже отнимает время...

в общем это процесс творческий и каких то гарантий без собственно исследования дать нельзя.

В современных реалиях, важным является не столько количество ядер, а размер l3 кеша процессора, наличие (точнее отсутствие графического ядра), техпроцесс, и только потому частота и количество ядер.

Дело в том что все ядра на 100% работать не будут (исключение, если чип by design содержит больше ядер чем тебе предоставлено) так как этого не даст ни теплоотвод ни энергопотребление, проц уходит в throttling, а значит эти критерии уже не так важны.

p.s. не бери процессоры, с кешем l3 ниже 16мб (твой проц 6мб)

брать ноутбуки и мобильное железо можно только в самом крайнем случае, когда нужна без вариантов мобильность, если же предполагается поставить ноутбук на стол и никогда его от туда не убирать (нести в туалет чтобы видосик посмотреть не аргумент, для этого нужны другие устройства) то это плохой выбор, так как за мобильность и компактность приходится платить, и платить много, а значит соотношение производительность/цена у ноутбуков наихудшие по сравнению со стационаром

-----------------------
под твои задачи нужно смотреть достаточное количество оперативной памяти и ssd диск, процессор тебе тут совсем побоку, да на скорость компиляции/сборки/прохождения тестов он повлияет но это вопрос комфорта и эмоциональной реакции, и моменты когда это будет критично - редки.

Скрин синего экрана то покажи. Код скажет все необходимое.

Как вариант, кроме железных проблем, могут быть проблемы с файловой системой (она повреждается если компьютер не штатно завершает свою работу), поэтому загружаешься в режим восстановления и выбираешь там либо автоматически либо через консоль вызывай chkdsk

Так какой именно писк? спикер говорит что за ошибка, описание писков в мануале к материнке.

Вместе отказываются работать, только хайпер тоже

что тоже? не работает? формулировка странная, значит память ни разу не удалось запустить?

сначала запусти только одну память, сбрось биос для начала, отключи double/triple buffer, вообще по 1 планке вставляй, в режиме 1333 обычно работает все что в принципе может вставлено быть в материнку, это наиболее совместимый легаси режим, медленный. А если сделать 1066 MHz?

p.s. На офф сайте пишут:

* To support DDR3 1600 MHz, you must install an Intel® 22nm (Ivy Bridge) CPU that supports DDR3 1600 MHz.

p.p.s. разные планки памяти от разных производителей даже с одинаковыми профилями могут не заработать с double buffer, к сожалению (а без него это -3..-10% производительности например при работе архиваторов, а уж браузеры и подавно), и это принимаемая причина возврата в первые недели (и моет даже потом) так как встречается сплошь и рядом, поэтому и лежат в продаже готовые пары/четверки протестированной памяти с гарантированной поддержкой