rPman

Можно и в каком то смысле даже нужно.

Но есть нюанс
- физика, скорость интернета зависит от скорости света в кабелях связи и задержках в узлах (а их много, многие не видно, так как они на канальном уровне) и это создает заметный лаг в отправке пакетов а значит в реакции интерфейса на действия пользователя, зачастую критичный и часто не только для комфорта.

- Так же ширина канала определит дополнительный лаг, наверное самый значительный...

- Плюс тип приложений и динамика изменения экрана так же повлияет на этот лаг (например нативные win32 приложения при использовании rdp без большого количества изображений и canvas работают очень хорошо даже на слабом канале, но таких приложений почти не осталось, всем нужно рисовать UI самостоятельно)

- Плюс разрешение (в пикселах) экрана, чем больше тем хуже (не линейно).

- В довесок там есть еще лаг используемого софта на серверной стороне, причем значительно отличающийся от того какими приложениями ты управляешь удаленно (x2go/rdp/rdpx/vnc/teamviewer/anydesk/steamremote/rustdesk).

В итоге, в каких то частных случаях (частых) этот подход очень удачен а в каких то превращает работу в мучение и желание купить нормальный компьютер и не париться.

p.s. есть еще момент, серверный софт по лицензионным соглашениям часто лимитирует красивые решения для многих привычных комбинаций (например rdpx при использовании GPU) на очень дорогое железо (10х к цене по сравнению с десктопным) и стоимость владения таким удаленным терминалом становится выгодной только при маленьком количестве часов.

Настоятельно советую попробовать всю свою типовую работу и развлечения и как следует посчитать итоговую стоимость. Так может получиться что по хорошей цене и с часовой оплатой сервера находятся на другой стороне планеты (а значит с лагами), а сервер в твоем городе можно взять в аренду только на full time и это будет стоить за год дороже своего домашнего компьютера.

p.p.s. мое мнение, будущее за региональными или даже в пределах дома мини датацентрами. Существующие технологии позволяют без лагов транслировать изображение на 100-200 метров, дальше начинаются нюансы. Это как вместо того чтобы каждый в доме уродовал стены и ставил дорогие сплит системы для личных кондеционеров, просто покупать централизовано большие чилеры на крышу и сделать нормальную климат-систему на весь дом еще при строительстве (это уже используется).

Буквально домовое товарищество покупает/арендует готовый кластер и все жильцы дома пользуются аппаратными тонкими клиентами, так же арендуя время и мощности. Сейчас есть для проблемы организационного характера, такие как налоги и лицензии на софт (они могу добавлять от 30% до сотен процентов к стоимости владения)

и обсуждают с другими пользователями результаты

т.е. это свободное общение а не заполнение форм

Ты правильно в вопросе написал LLM, для твоей задачи подойдут именно они (сомневаюсь что существует что то лучше, прежние алгоритмы слишком примитивны)

Мало того даже не надо ничего программировать в классическом виде, используя OpenAI/anthropic claude/llama2 можно составить серию промптов и пропускать через них чаты и описание таблиц в текстовом виде (тоже творческий процесс как и создание промпта, это может быть как ddl sql запрос на создание таблиц так и описание в текстовом виде), причем промпты должны быть созданы таким чтобы ответ был машиночитаемым (языковые модели, умеющие программировать, та же gpt4, умеют оформлять ответ в виде json, обычно достаточно примера и текстового описания прямо в промпте)

p.s. возможно я не верно понял вопрос, что значит эмоции в твоем случае, я думал что речь идет о эмоциональной окраске предложений по изменениям в таблицах сущностей)

хочу странного, но

нет возможности ставить оболочку

Откуда вы такие беретесь!?

Есть framebuffer должен работать но утилиты ставить придется (можно заморочиться и в /home поставить)
первый же ответ в гугле

Худший способ выбирать ноутбук.
Мало того, это десктопный процессор, очень мало ноутбуков потянут его, просто охлаждения/питания может не хватить

Обе дисциплины взаимосвязаны и взаимопересекаются, но только частично.
С практической точки зрения программирование полезнее и нужнее.

Встречный вопрос, кем ты видишь себя как математика в будущем? учителем?

Пока ты рендеришь модель на клиенте - защитить ты ее не сможешь, если народ хакал directx библиотеку чтобы собирать модели из игр на лету, то уж из удобного браузера это сделать сможет любой мидл.

Единственное что можно сделать - перенести рендер на сервер, транслируя изображение как видеопоток.

Если рабочий стол - тот же самый сеанс, то все просто, перемещай окно в нужную сторону, координаты объектов на 'правом' окне по X больше как раз на размер основного окна. Взаимное расположение мониторов с точки зрения координат настраиваются а 'Параметры экрана' простым перетаскиванием мышкой.

метод autoit WinMove (я не пробовал это на 10-ке, но на 7-рке это работало, в крайнем случае можно симулировать вызов контекстного меню где можно выбрать перемещение окна на другой рабочий стол)

в очень небольшом количестве случаев можно попробовать найти место в коде (или константы-строки) испольуземые программой и заменить там адрес https на http но вероятность успеха мала.

способа заставить принудительно все программы не использовать https нет, но можно попытаться импортировать свой сертификат, подменить dns ответ сервера на свой https сервер с самоподписанным сертификатом и, поставив прокси, расшифровывать сообщения на лету

первый же пример приложения fidler

p.s. кстати ничто не мешает приложению используя шифрование общаться со своим сервером по своему протоколу, не используя https, в этом случае подмена сертификата точно не поможет, и снова придется реверсинженерить приложение

Bing Image Creator не доступна для установки на свое железо

утилита inotify, первый же запрос в гугл выдал

Обучение нейронной сети должно использоваться для того чтобы дать новые знания/новую информацию либо закрепить уже имеющуюся.

Если попытаешься использовать finetune для того чтобы переобучить сеть (особенно это актуально для случаев, когда сеть 'выровняли', запретив ей говорить на какую то тему или обучили ее предвзято на какую то тему), то результат скорее всего будет сомнительный и по данной теме языковая модель скорее всего начнет галлюцинировать.

Если тебе нужно практическое применение, посмотри ссылки в этой статье

у тебя bot.download_file возвращает bytes в памяти, их не надо сохранять, а сразу передавай в Image.open но укажи в качестве файла синтетический stream с помощью BytesIO

То же самое и для bot.send_photo, он хочет stream, так дай ему новый io.BytesIO() после изменения изображения, сохраняй его в него, закрывай и снова открывай чтобы передать в бот

x86 уже очень давно внутри RISC, инструкции обрабатываются чем то типа JIT компилятором на лету, с предварительным исполнением наперед и предсказанием ветвлений.

Либо что ты подразумеваешь под виртуальной машиной? Были попытки добавить инструкции jvm в процессоры, вот я тут спрашивал