Алан Гибизов

Чтобы проанализировать поле Tuples в фрейме данных pandas, вы можете использовать метод DataFrame.apply для применения пользовательской функции к каждой строке фрейма данных. Эта пользовательская функция может извлекать поля Ordinal и Cardinality из словаря в столбце Кортежи и возвращать новый кортеж или список, содержащий эти значения.

Например:

def extract_ordinal_and_cardinality(row):
      tuples_dict = row['Tuples']
      return (tuples_dict['Ordinal'], tuples_dict['Cardinality'])

df['Tuples'] = df.apply(extract_ordinal_and_cardinality, axis=1)

Это создаст новый столбец в фрейме данных под названием Tuples, который содержит извлеченные Ordinal и Cardinality из словарей в исходном столбце Tuples.

Чтобы создать новый фрейм данных без столбцов Hierarchies и Tuples, вы можете использовать метод DataFrame.drop для удаления этих столбцов из исходного фрейма данных.

Например:

new_df = df.drop(columns=['Hierarchies', 'Tuples'])

Это создаст новый фрейм данных с именем new_df, который содержит все столбцы из исходного фрейма данных, за исключением столбцов Hierarchies и Tuples.

Поле Tuples имеет dtype, 'Object', что в pandas (малость упрощая) эквивалентно str. В pandas есть aкссесор str для того что бы применять по элементно функции строк python, регулярные выражения и т.д. синтаксис элементарный.
df['Tuples'].str.some_method()
распарсите строку и все. Если вы ищете готовое решение, то это во фриланс. Вы должны предоставить код в котором вы пытаетесь решить проблему, но не получается. Направление для начала написания такого кода я вам подсказал.

Плата разрабатывается и производится под серию устройств, так гораздо дешевле в производстве.
А автоматы расставляют детали уже по схеме для определенной модели
Поэтому в разных местах могут быть/не быть разные детали или детали могут распологаться в разных местах платы в зависимости от схемы используемой в конкретной модели серии.
С этим ничего не сделаешь. Кастомная переделка платы под более старшую модель слишком трудна и экономически нецелесообразна, помимо того что нужно найти все недостающие детали, нужно еще и восстановить схему/прошивку, заменить СО и др

У тебя библиотека использует f-строки. Они были добавлены с Python 3.6, а ты используешь лежалый 3.5.
Если так нужна 32-разрядная версия, поставь хотя бы 3.7. А лучше перейди на x64 и ставь что-то поновее.
Ну и да, научись выделять текст в терминале, или хотя бы пользоваться клавишей Print Screen.

Туплю с прокси на python?

Да, тупите

Дополню немного ответ Dr. Bacon, поскольку мне кажется он не так понял ваш вопрос, а вы, возможно, не так поняли суть проблемы.
Под БД, например постгрес, обычно понимают две разные вещи:
1) сами данные в файловой системе,
2) сервер базы данных, который реализует сетевой интерфейс для работы с БД и правильным образом кладёт и читает данные в файловой системе.

Так вот, сервер можно развернуть ка кна хостовой машине (как вы сказали "локально"), так и в докер-контейнере.
Файлы БД можно разместить как в файловой системе контейнера, так и в локальной файловой системе, примонтированной внутрь контейнера.
И тут полно нюансов.
Давайте начнём с того, как правильно.
Правиьным будет взять стандартный докер-образ сервера БД, сконфигурировать его через компоуз-файл, а размещение файлов БД примонтировать в виде отдельного volume.

Что имел в виду Dr. Bacon. Он имел в виду, что если не монтировать файлы БД в volume, то они будут лежать внутри контейнера, а значит при его перезапуске все данные будут стерты, поскольку состояние файловой системы контейнера не принято хранить. Это одно из преимузеств докера - сделал образ унаследовав его от других образов, а потом при запуске контейнера он какждый раз как новенький.

Гугл не покажет все ссылки с сайта, поскольку наверняка даже не все страницы в индексе. Плюс есть ещё интересный вариант - это "лом", когда на взломанном сайте делается подобие отдельного сайта, невидимого из интерфейса основного - но видимого для поисковых роботов.
Лучший вариант - взять хороший парсер, типа бесплатного SiteAnalyzer или Screaming Frog SEO Spider, и включить обход. Покажет все внешние ссылки после краулинга.

Тут ответили тоже, но ответ почему-то был удален.

Совсем забыл, да, sth.isdigit()