Чтобы проанализировать поле Tuples в фрейме данных pandas, вы можете использовать метод DataFrame.apply для применения пользовательской функции к каждой строке фрейма данных. Эта пользовательская функция может извлекать поля Ordinal и Cardinality из словаря в столбце Кортежи и возвращать новый кортеж или список, содержащий эти значения.
Например:
def extract_ordinal_and_cardinality(row):
tuples_dict = row['Tuples']
return (tuples_dict['Ordinal'], tuples_dict['Cardinality'])
df['Tuples'] = df.apply(extract_ordinal_and_cardinality, axis=1)
Это создаст новый столбец в фрейме данных под названием Tuples, который содержит извлеченные Ordinal и Cardinality из словарей в исходном столбце Tuples.
Чтобы создать новый фрейм данных без столбцов Hierarchies и Tuples, вы можете использовать метод DataFrame.drop для удаления этих столбцов из исходного фрейма данных.
Например:
new_df = df.drop(columns=['Hierarchies', 'Tuples'])
Это создаст новый фрейм данных с именем new_df, который содержит все столбцы из исходного фрейма данных, за исключением столбцов Hierarchies и Tuples.