#

Из вопроса не очень понятна ситуация... Вот например, там бегают пользователи... Десятками? Или сотнями?..
Сколько терминалов (компьютеров рабочих мест) и какой профиль выполняемых пользовательских программ?
И какое-то конкретное решение, в зависимости от ответов на вышенезаданные вопросы может подойти, а может и нет.

Вот у меня например, в опытной эксплуатации (совсем недавно, дней десять всего) работает такая базовая схема:

Пока один физический сервер, на котором установлен Windows Server 2022 и поднята роль Hyper-V. Это хост виртуализации (hv). На нём поднято несколько виртуалок:
- контроллер домена (pdc) - Windows Server 2022 core
- сервер 1С (1c) - Windows Server 2022 desktop
- компьютер бухгалтеров (buh) - Windows 11 в редакции Multi-Session
- и ещё несколько подобных виртуалок для других отделов, которые переедут чуть позже.
- и да, ещё несколько виртуалок с докерами под разные задачи ( отдельно для мониторинга, базы данных и тд, где всякое интересное типа kms)

Доступ к виртуалкам по RDP, на клиентском компьютере достаточно сделать ярлык с подключением к нужному компу для нужного пользователя и всё - можно работать.

Планируется к разворачиванию что-то типа Thinstation и сделать сетевую загрузку, да так, чтоб в зависимости от mac-адреса терминала запускалась rdp сессия в правильный виртуальный компьютер под нужным пользователем

Если вам надо только чтоб пользователь получил свои права, свои обои с котиками, настройки и папки - это называется перемещаемые профили. Настраивается в AD.
Особенности:
- Если у пользователя Viber+WhatsApp+Telegramm+Skype+Zoom+Teams - то будет 80000+ файлов в профиле. Это замедляет вход и выход, но лечится исключениями (при этом эти приложения перестанут перетаскиваться между компами).
- Если пользователь работает с Outook - его почтовая база скачивается каждый раз с почтового сервера. При базе в 20 гигов - это проблема.
- Если пользователь работает с ThunderBird - и вы не перенесли профиль на его личный диск - почтовая база будет синхронизироваться и работать где угодно, но база в 20 гигов будет замедлять вход-выход до 10 минут.
- Нужна быстрая сеть.
- Очень желателен диск SSD под профили пользователей.
- Главная особенность - удаление файлов с рабочего стола и т.п. мест. С компа удаляем, на сервере остается, при следующем входе - закидывается назад на рабочий стол. Если было еще на 5 компах - при входе на любой - снова ляжет на сервер. Придется учить культуре (не гадить где попало), и объяснять как удалять нагаженное.
- Но самое главное - все компы ломаются, и при этой схеме пользователи не бегают и не орут как потерпевшие ВСЁ ПРОПАЛО! ВСЁ ПРОПАЛО! ЗАЧЕМ МНЕ КУПИЛИ НЕНАДЕЖНЫЙ ДИСК?!!

Второй вариант - сервер терминалов (RDP) и терминальные станции на местах.

synchting, есть и под linux и под windows и под android и как я понял для iphone.
приложение представляет функционал, более продвинутый чем любые облачные технологии, opensource, без необходимости устанавливать сервер, без использования и в каких то случаях даже без наличия интернета (копирует файлы напрямую)

Приложение называется связь с windows.

Нужно, чтобы ты умел в сам C#, BCL и умел читать ошибки, о которых тебе пишет компилятор.
Понимать различие между полем и свойством.
Абстрактным классом и интерфейсом.
Зачем нужен static.
Отличие значимых и ссылочных типов.
Как работает yield.

Винформы, впф и асп трогать не нужно

перемещаемые профили, минимум гигабитная сеть..
А чем вам RDP не устраивает то?

ну и да, все зависит от приложений. Если там обычный офис - то ничего сложного, только не приучайте хранить документы на рабочем столе. А если там какой CAD - то может ничего и не получиться...

Как решить уравнение

Тебе нужна "компьютерная алгебра".
Раз: https://symbolics.mathdotnet.com
Два: https://am.angouri.org/demo/#solver

sqrt(25) +2^2 * 20

А это не уравнение, а выражение. Его можно просто вычислить - главное соблюсти все приоритеты. Для простоты жизни лучше взять опять же одно из двух решений выше - они оба умеют парсить произвольные выражения и вычислять значение.

Самые интересные варианты решения проблем с программами Adobe на Linux называются Gimp, Krita, Inkscape и Stylus. Еще более интересные - ImageMagick и GhostScript, но уж не все сразу...

Сергей Сахаров, лучший инструмент для исследования "автозапусков" autoruns из набора sysinternals. так, на всякий случай, если еще не использовали.

Использовал. Действительно хорошая утилита. Помимо автозапуска нашёлся MacriumService и два фоновых процесса - папку C:\Program Files\Macrium удалил, реестр почистил.

Самое неожиданное, что мусорный софт до последнего вёл себя как компонент Windows, за каковой и был принят изначально. Откуда он появился, не ясно до сих пор, но решение как его вычищать - подсказано, благодарю.

Просто я помню, как с такой же назойливостью Win7 предлагала обновиться до Win10
И да, это было официальное обновление - почему и решил, что это тоже.

Добрый день.
В вашем случае в команде .\$i.Name знак \ экранирует знак переменной $ и powershell не может корректно обработать такую команду
Вы можете запускать исполняемые файлы таким образом:
Start-Process -FilePath $i.FullName
или так
& $i.FullName

Вам идеально подойдёт метакласс. К несчастью, шарп не поддерживает метаклассы в достаточном объёме. Поэтому в любом случае придётся делать костыль.

Конкретно в вашем случае подойдёт использование статического словаря/метода:

public static byte GetID(Type packet)
	{
		var ids = new Dictionary<Type, byte>
		{
			{ typeof(ICMP), 1 },
			{ typeof(TCP),  6 }
		};
		return ids[packet];
	}

Если добавить сюда generic, вынести словарь и избавиться от typeof, то получится вполне сносно.

Они хранятся на стеке.
Если нужно передать куда-то, то уже зависит:
- Если передается интерфейс - то боксинг и это куча
- Если исходная структура - то просто структура копируется (без боксинга)

Если интересует IDisposable - то тут без боксинга. Компилятор понимает, что нужно просто вызвать Dispose и боксинг не происходит.

struct SomeStruct: IInterface
{ }

void DoSomethingStruct(SomeStruct s)
{ }

void DoSomethingInterface(IInterface i)
{ }

void Main()
{
   var s = new SomeStruct();
   // Без боксинга
   DoSomethingStruct(s);
   // Боксинг
   DoSomethingInterface(s);
}

Теоретически может использоваться любая функция, которая удовлетворяет аксиомам метричности (тождества, положительности, симметричности, треугольника). Которые, в свою очередь, выражают интуитивные представления о понятии "расстояния". Т.е. можно взять любую функцию, проверить, удовлетворяет-ли она указанным аксиомам, и если да - то применять. В данном случае понятия "лучше"-"хуже" нет - этот вопрос выноситься за скобки, и как правило является предметом исследования на этапе предварительного анализа задачи.

Наиболее распространенным меры, применяемые в кластерном, классификационном анализе, в задачах распознавания образов и пр. - уже упомянутая вами эвклидова мера (или метрика L2). Ее модификация - квадрат евклидова расстояния. Манхэттенская мера (или метрика L1), мера Махаланобиса, мера Чебышева, мера Хэмминга, косинусная мера (полезная в многомерном пространстве, но в случае, если много параметров могут иметь нулевые значения), ее модификация - "мягкая" косинусная мера, мера Кульбака — Лейблера (если все значения всех признаков положительны и векторы объектов нормированы на единицу ) и пр.

А бывают еще неметрические меры близости. (т.е. случаи кода используется функция, которая нарушает одну из упомянутых выше аксиом). В общем, не советую задавать вопрос в теоретической плоскости типа "какой мат. аппарат понадобится для решения такой задачи", потому как там, в этом аппарате, можно и закопаться :-). Достаточно ознакомиться с такой вот интересной книгой: Деза Е.И., Деза М.-М. Энциклопедический словарь расстояний. Ну и при большом желании все перечисленные выше метрики, их описание и области применения легко гуглятся.

Что до практического использования этого аппарата - такая функция должна подбираться для каждой прикладной задачи отдельно. Это подтверждается успешным использованием в разных прикладных областях различных специфических мер близости - например, мера Левенштейна и мера Джаро — Винклера (используемые при обработке текстов), мера Хаусдорфа (при работе с подмножествами), мера Вассерштейна (применяется в различного рода транспортных задачах и - неожиданно - в обработке изображений, от распознавания рукописных текстов до диагностики по рентгеновским снимкам), и пр. А иногда выбор и обоснование тех или иных мер в конкретной задаче есть предмет научных статей и даже диссертаций.