globuzer

мда, сложно представить элемент системы, элемент вселенной, который держит в себе десять состояний и может их мгновенно менять. притом нужно чтобы этот элемент можно было практически реализовать на техническом этапе цивилизации - бикубические технологии, нейротехнологии, п-н-переходы, субатомарномолекулярные частицы и так далее.... ИМХО, все это не подходит. спин-электрона - и тот может только иметь два направления, также как и п-н-переход (н-п-переход), нейрокомпьютеры имеют же бикубитную структуру - вроде там три состояния.... в точности не помню, но что-то наподобие. но чтобы 10 или около того, сложновато, да и наверное не зачем.

все новое - хорошо забытое старое... как говорилось))) но увы не в мире информационных технологий, тут концепции и вообще философия развивается и совершенствуется. книгу не читал, но даже абстрактно могу предположить, раз уж ей более 10 лет или даже около того, то явно что-то в ней да устарело. может быть основы те же, но на ней далеко не уплывешь. даже язык ПХП за эти небольшие десять лет хорошо развился, не говоря уж о мире веб-разработке, фреймворков и вообще технологий. классикой остается математика, ООП, алгоритмы, эта база на которой строиться компьютерн-сайнз, ну и собственно интернет-девелопмент, как отголосок компьютерных наук.

наштрудируйте побольше теории и базы по алгоритмам и ООП, раз вы в школе еще и раз С#, а потом уж беритесь за этот язык. классика си для базы тоже пойдет, но не глубоко, с++ тоже в принципе, но не глубоко.

разные типы данных, разное представление и так сказать кодирование чисел, принципиально. а в памяти как бы электрически глубина одна и та же, но логика уже другая...

самый эффективный и универсальный инструмент: мозг! мозг человека! возможности мозга не изучены до сих пор, они запредельны! и нужно тренировать его, прокачивать и будет счастье!

если есть интернет, то можно даже с браузера научиться многому. погуглите и посмотрите ссылки что тут дали. если нет доступа к инету, то уже локально - джаваскрипт, хтмл, цсс, хотя бы на начальном уровне можно прокачать.

Языки и инструменты: R, Python, STATISTICA, с подключенными модулями и необходимыми библиотеками могут сотворить чудеса в визуализации ваших данных. Кстати, Excel :)

В принципе по java можно изучать все что нагуглите, будет и полезно и практично.
Конечно же зависит от разрабатываемых вами приложений, какова их концептуальная природа и работа, ориентация и направление. Если фигурирует логика, то вам нужно изучать алгоритмы и математику. Если вы проектируете приложения ориентированные на дизайн, то собственно главным будет изучить и поднатаскаться в дизайн-теории.
При поступлении в ВУЗ вам ничего не поможет, кроме опыта в разработке и создании математических моделей и алгоритмов, так как они основаны на математической теории.
Штрудируйте математику, физику, информатику, и только тогда будет успех. А прокачаться в джава-кодинге успеете еще потом студентом и после этого, если еще не отчислят вас. Изучайте фундаментальные науки, если действительно стремитесь за образованием и хотите стать хорошим джавакодером

Смотрите в сторону самсунгов, удобно, продуктивно, производительно.
По поводу андроида или виндовса, вам написали тут уже.
Но, задумайтесь, может быть лучше вам приобрести нетбук? Ведь печатать на клавиатуре на реальные клавиши нажимать намного продуктивнее, эффективнее и очень возрастает скорость, очень удобно при программировании и кодировании. С планшета не очень удобно работать в этом направлении.
Можете рассмотреть планшет-клавиатура (ASUS, Lenovo), тоже вполне сгодиться.

главное систематизировать свои мысли, научиться учиться, научиться искать информацию, а учиться можно на разной специализации... к чему душа лежит и что нравиться, туда и стремиться.
главное интерес и не бояться сложностей.

Специальность не важна -важна база, а всегда актуальной и востребованной будет естественно-научная база, не зависимо от вашего направления и учебы. Будь вы будете учиться на химика, физика, математика, робототехника, программиста, системного инженера, аналитика, кибернетика, на кого угодно - если вы будете связаны с наукой, естественно-научной сферой, то вы всегда найдете себе применение в будущем, притом с легкостью сможете переадаптироваться под рядом околоподобные сферы, даже сможете легко на фриланс уйти. Более того, вы этой базы не наберетесь с опытом, как например умения общаться и продавать, по специальностям менеджмента и т.п. Так что учите математику и будьте технарем, а потом уж все другое обрастет со всех сторон и вы прокачаетесь. Судьба вас сама направит на нужный путь, там и будете развиваться дальше. Главное чтобы любили свое дело и любили учиться, главное чтобы вам было интересно все это

Кроме архитектурных особенностей выбранной сферы разработки стоит уделить огромное значение логике, алгоритмам и вообще концепции построения системы и программы, то бишь теория принятия решений и вся математика, на чем это основано будет являться концептуальным стержнем.

Узкая специализация приобретается со временем и с практикой, притом если не распыляться и не стремиться за другими областями, забывая про ту, в которой работаешь. Но, кроме этого, еще зависит от иерархической структуры управления и вашего положения - простой вы работник (пусть даже офисный программист или фрилансер) или же руководитель, как минимум среднего звена или выше.
По статистике, по массовости, чем выше руководитель, тем как бы размазаннее его знания, ибо приходится быть в курсе всех вопросов, но не вникая в суть, а как бы держа все в своих руках и руководя общим процессом. Конечно же, если руководитель стал и вырос из работника, который когда-то был суперспециалистом в определенной области, то он в этой области и останеться спецом, до тех пор пока не будет просто забывать и отставать от технологий. Если же вы не руководитель, а просто работник или же фрилансер - то долгое время и что важно увлеченно работая в одном направлении вы все равно - хотите или нет станете хорошим специалистом, в своей конкретной специализации, если конечно будете любить свою работу, область и стремиться к ее прокачке и развитию.

Чтобы стать хорошим IT-менеджером, именно хорошим, знающим всё и вся, умеющим объяснить, умеющим продать, умеющим купить, умеющим проконсультировать и убедить, НУЖНО:
- фундаментальное естественно-научно-техническое образование (любое - химия, физика, математика, программирование, биологокибернетика);
- хорошее высшее управленческое\экономическое образование;
- знание английского языка на очень хорошем уровне, умение общаться и понимать психологию людей, иметь чувство юмора и интуиции.
Все известные (мировые) велики менеджеры выросли из технарей, потом постепенно совершенствуясь, более прокачиваясь в бизнес-образовании и управлении. Тем самым начинайте с базы. Иначе выкарабкаться будет вам трудно, трудно выползти, а не только взлететь на вершину горы. Ибо ничего не будете понимать в специфике вопроса, касаемого менеджмента.... Если конечно вы не экстроординарная личность, которая встречается с малой долей вероятности в обществе. Кстати, умеете ли считать и оценивать вероятность различных событий в сделках? Менеджеру тоже пригодиться! И вообще любая аналитика строиться на математике, а без аналитики менеджеру никуда. Конечно же можно нанимать людей, но так как вопрос задан - относительно себя самого, то и ответ будет применителен к себе самому - нужно учиться учиться и не полагаться на других!

Даже если вы программируете на РУССКОМ ЯЗЫКЕ, все равно нужна математика, даже если вы программируете на СУАХИЛИ, все равно нужна математика.... Даже самая простая, самая банальная, два плюс два - но это математика, не говоря уже о тензорном анализе и комплексных полях, там явно она нужна и используется в полную силу. С развитием нашей цивилизации математика нужна становиться вообще везде уже, не только в программировании! А вы про си++......

эх, старый добрый паскаль и дельфи....
пора переходить на пайтон уже!

Думал R на самом деле очень мощный инструмент для аналитики, но поизучав модули и библиотеки Python`а оказывается есть столько мощнейших инструментов для аналитики и математики, визуализации и презентации. Так что если уж все пилиться на пайтоне, то и не надо привлекать другие инструменты. ИМХО. Конечно, дело вкуса, но с пайтон-сообществом и всем что развито можно наворотить нехилые штуковины, даже и роботы и системы аналитики.

оперативки побольше и быстрой, оптимальной для данной модели материнки