globuzer

примерный алгоритм:
вбиваете в поисковик: удаленная работа\фриланс\вакансии\проекты
по самым массовым смотрите перечень ключевых навыков, необходимых языков программирования
изучаете эти навыки, изучаете основы и базу, теорию, математику, алгоритмы, дизайн
все подытоживаете
делаете много примеров для себя, для портфолио, для практики
пытаетесь брать проекты, начинаете зарабатывать
держите марку, держите качество
зарабатывайте, много денег
отдыхаете на островах и тратите деньги

Машинный код, мнемоники, адреса - все это вам пригодиться, если по роду своей деятельности вы будете работать в области системного программирования, программирования устройств, криптографии изредка, защиты информации. Если же вы в большинстве случаев штатный сисадмин, прикладной программист, офисный работник или студент - то вам этого особо удовольствия не доставит, да и пользы никакой не будет. Ну если только для собственного поднятия настроения и удовлетворения своих знаний. Если вы настоящий хакер из секретной группировки, вскрывающий пентагоны за чемоданы денег, то без нулей и единиц там никуда... Хотя в этом случае вы бы не задавали такой вопрос, да и вообще не сидели бы на таком сайте :)

Разработка на C\C++ используя gcc-компилятор дает возможность использовать приложения и в nix и в win системах, за исключением минимальных доработок.
Python-интерпретатор (по-умолчанию идет во многих nix-системах), а в WIN-системах установленный поверх - дают возможность писать код где угодно и использовать его фактически без ограничений.
Вообще говоря, отвечая на вопрос "можно ли писать программы для Linux под Windows" - можно ответить смело - можно, притом писать можно на любом языке: открываете блокнот в Windows, пишете код, компилируете этот файл уже в Linux, перебросив его туда, в соответствующей кодовой странице (кодировке).

p.s. Ну и shell (bash априори) никто не отменял, в linux мощное средство!

можно фрилансить даже на метле!
главное - стремление, упорство, не боязнь проблем, учиться и учиться, практика, опыт, общение...

Нужно просто научиться учиться, приспосабливаться, адаптироваться.
Уметь общаться, знать иностранный язык, лучше английский, знать математику, основы алгебры и всех этих технических дисциплин, стремиться быть терпимым и упертым в знаниях.
Для программирования - не важен язык, главнее научиться понимать принципы, парадигмы, основы программирования, алгоритмы, их основные отличия. Ну и быть в развитии с современными технологиями, которые проникают во все сферы жизни человечества.

Если есть желание, может быть замонстрячите сайт для нашего детсада? У них все заточено сейчас на каком-то бесплатном ресурсе-цмс вроде... :)

Конечно на счет Лутц или не Лутц - спорно. Вообще, прелесть Лутца - очень все доступно! Даже человеку с нулевым знанием в Python. Ну и закрепить Лутца можно просмотрев видеолекции от Лекториума (читает Е.Тузова), интересно.
Самый, мне кажется, благоприятный материал для новичков...

Алгоритм простой - работать честно, быстро, качественно!

очень рядом: диван, холодильник, телевизор, балкон, туалет и душ

мне кажется вам прямая дорога в data-science, data mining, machine learning, neuro-technology, и подобные околонаучные и основанные на математике вещи, притом не фриланс, а нормальные штатные конторы, занимающиеся серьезными вещами, притом не только в РФ, но и за рубежом, возможно удаленная работа. и интересно, и близко к вам по направлению и высокооплачиваемо.
а зачем вам веб? менять шило на мыло, притом с этим мылом вы будете отстовать от других специалистов, кто в этой области уже давно. зато с математикой в области обработки данных вы будете на равне, а то и может быть впереди остальных, у кого мало математического опыта. единственное вам нужно поднатаскаться в программировании, алгоритмах, языках Python, C, C++, C#, R, Statistica, Wolfram, параллельным вычислениям, все что наукоемкое....

Профессиональные программисты как раз так и работают. В большинстве случаев встречаются такие задачи, что требуется прибегать к различным языкам программирования, инструментам разработки, проектирования, тестирования, профилировки, отладки, совершенно разным концепциям.

Дак вы сами себе отвечаете на свой вопрос.
Раз программирование вам дается с трудом, то смысл себя мучить?
Тем более, по вашему описанию, вы являетесь достаточно хорошим дизайнером, верстальщиком с основами веб-программирования.
>>> В какую область податься и полностью углубиться?
Для вас это будет дизайн и его окружение, верстка и юзабилити. Зная уже все что вы знаете ищите непознанные горизонты веб-сферы в области дизайна.
Прокачайте скиллы по графике, юзабилити, психологии пользователей, разработке интерфейсов, их адаптация под различные платформы, основы фреймворков по JS, что и как работает, что где и как используется, минусы и плюсы, веб-верстка, техники верстки, методологии верстки, технологии верстки, знакомство с областью дизайна и анализ всех конкурентов, зарубежные примеры и т.д. Все повторить и изучать, от классики до современных книг, касающихся теории дизайна в веб-разработке.
Основы программирования вам всегда в этой области пригодяться, но углубляться туда не нужно.
Так что вы будете получать моральное удовольствие уже понятно от чего, а вот по поводу материального, так успокою вас. Не думайте что программисты зарабатывают больше чем дизайнеры, или наоборот. Все эти цифры субъективны. Чтобы мериться кошельками, нужно сравнивать исключительно одинаковых людей с их способностями и развитием, а таких нет. Что говорит статистика, так это статистика... Вы думайте про себя. Уверен, вы будете не меньше зарабатывать чем крутой программист. А в вашем случае крутым программистом вы уже вряд ли станете... Тем более изначально гумманитарий. Так что ваш путь определен - вперед в дизайн, юзабилити, верстку! Там ваше всё!

Наверное вам нужна математика больше ориентированная к программированию...
Математика - большая наука, в ней много разделов.
Программисты тоже бывают разные.
Как наиболее востебованные для людей, в той или иной степени связанных с программированием можно определить следующие подразделы по математике и анализу:
алгебра, анализ данных, булевы алгебры, временные ряды, численные методы, графы, дискретная математика, дисперсионный анализ, комбинаторика, криптография, линейная алгебра, математический анализ, математическая логика, теория алгоритмов, числа, нейронные сети, нечеткая логика, погрешности, принятие решений, прогнозирование, распознование образов, рекурсия, системный анализ, статистика, теория вероятностей, игр, множеств, эконометрика и другие...
Если взять каждое из приведенных слов как ключевое, ввести в поисковике, задав критерии с тегами "литература", "книги", "основы", то можно получить большое количество хорошей информации полезной для любого программиста, ну и просто для общего развития, прокачки естественно-аналитических и математических способностей.
Как наиболее в последнее время мне попадавшиеся книги по математике, которые могут вам пригодиться, приведу несколько, но это не панацея:
Ван дер Варден. Алгебра.
Шафаревич. Основные понятия алгебры.
Курош. Общая алгебра.
Барсегян. Технологии анализа данных.
Эсбенсен. Анализ многомерных данных.
Подзоров.Булевы алгебры.
Кук. Компьютерная математика.
Алексеев. Графы. Модели вычислений. Структуры данных.
Басакер. Конечные графы и сети.
Зубов. Справочник программиста. Базовые методы решения графовых задач и сортировки.
Кристофидес. Теория графов. Алгоритмический подход.
Бессонова. Основы дискретной математики.
Иванов. Дискретная математика. Алгоритмы и программы.
Виленкин. Комбинаторика.
Ахо. Структуры данных и алгоритмы.
Гильберт. Основания математики.
Кнут. Искусство программирования.
Рояк. Математическая логика.
Горбань. Нейронные сети.
Тэрано. Прикладные нечеткие системы.
Мальцев. Алгоритмы и рекурсивные функции.
Афифи. Статистический анализ.
Феллер. Введение теорию вероятностей ее приложения.
Хассе. Лекции по теории чисел.
Ой, ну это только единицы из всей многотысячной библиотеки книг по математике. Также не забывайте изучать зарубежные труды, так как иностранная литература, периодика очень часто бывает на шаг впереди российской, особенно в этих отраслях. Определите в какой области вам придется работать, что там более применимо, что необходимо, на такую литературу и ориентируйтесь. Но основы и вообще основные понятия по математике должен знать каждый уважающий себя программист, да и вообще просто образованный человек, инженер, специалист, менеджер, аналитик...

Книги по математике для программистов...
Широкое понятие и того и другого...
Математика - большая наука, в ней много разделов.
Программисты тоже бывают разные.
Как наиболее востебованные для людей, в той или иной степени связанных с программированием можно определить следующие подразделы по математике и анализу:
алгебра, анализ данных, булевы алгебры, временные ряды, численные методы, графы, дискретная математика, дисперсионный анализ, комбинаторика, криптография, линейная алгебра, математический анализ, математическая логика, теория алгоритмов, числа, нейронные сети, нечеткая логика, погрешности, принятие решений, прогнозирование, распознование образов, рекурсия, системный анализ, статистика, теория вероятностей, игр, множеств, эконометрика и другие...
Если взять каждое из приведенных слов как ключевое, ввести в поисковике, задав критерии с тегами "литература", "книги", "основы", то можно получить большое количество хорошей информации полезной для любого программиста, ну и просто для общего развития, прокачки естественно-аналитических и математических способностей.
Как наиболее в последнее время мне попадавшиеся книги по математике, которые могут вам пригодиться, приведу несколько, но это не панацея:
Ван дер Варден. Алгебра.
Шафаревич. Основные понятия алгебры.
Курош. Общая алгебра.
Барсегян. Технологии анализа данных.
Эсбенсен. Анализ многомерных данных.
Подзоров.Булевы алгебры.
Кук. Компьютерная математика.
Алексеев. Графы. Модели вычислений. Структуры данных.
Басакер. Конечные графы и сети.
Зубов. Справочник программиста. Базовые методы решения графовых задач и сортировки.
Кристофидес. Теория графов. Алгоритмический подход.
Бессонова. Основы дискретной математики.
Иванов. Дискретная математика. Алгоритмы и программы.
Виленкин. Комбинаторика.
Ахо. Структуры данных и алгоритмы.
Гильберт. Основания математики.
Кнут. Искусство программирования.
Рояк. Математическая логика.
Горбань. Нейронные сети.
Тэрано. Прикладные нечеткие системы.
Мальцев. Алгоритмы и рекурсивные функции.
Афифи. Статистический анализ.
Феллер. Введение теорию вероятностей ее приложения.
Хассе. Лекции по теории чисел.
Ой, ну это только единицы из всей многотысячной библиотеки книг по математике. Также не забывайте изучать зарубежные труды, так как иностранная литература, периодика очень часто бывает на шаг впереди российской, особенно в этих отраслях. Определите в какой области вам придется работать, что там более применимо, что необходимо, на такую литературу и ориентируйтесь. Но основы и вообще основные понятия по математике должен знать каждый уважающий себя программист, да и вообще просто образованный человек, инженер, специалист, менеджер, аналитик...

Ну возможно будет вам полезным:
Динман. С++. Освой на примерах.
Страуструп. Язык программирования С++.
Страуструп. Дизайн и эволюция С++.
Страуструп. Введение в С++.
Мозговой. Мастер-класс по С++.
Мейерс. Эффективное использование С++.
Мейерс. Наиболее эффективное использование С++.
Марченко. С++. Бархатный путь.
Лафоре. ООП в С++.
Коплиен. Программирование на С++.
Вайнер. С++ изнутри.