Построения удобных графиков по данным из csv, чем делать?

Question

[Илья]

Сейчас накопилось много самописных серверных утилит, которые складывают в папки csv и txt файлы с простой статистикой. Наиболее распространенный формат вроде такого:
1424348703;109;32;0;19
Это соответственно: дата, сколько записей добавлено, из них с указанной д.р., из них с указанными контактами и т.п.
Графики по надобности строю в Excel'е, руками.

Есть ли готовые программы для построения множества графиков из различных исходных данных? CSV в вопросе для примера. Можно перейти и на другие форматы и стандарты.
Статистики много, и разной. Хотелось бы такой монитор из многих графиков с подписями.
Направьте поиски в правильное русло.

Answer 1

[Saboteur]

на чем умеете работать?
Я бы сделал простенькие скрипты на перле, генерируя графики через GD:graph, и смотреть через браузер.

Comments

[Илья]

C#, Python, Java. Да написать то можно, у меня под рукой есть полный комплект DevExpress + знания WPF, так что красивые графики можно быстро накидать. Другой вопрос - не изобретаю ли я велосипед?

[Saboteur]

Gorily: Смотря кто этим будет пользоваться - большинство такого софта платное, в качестве бесплатного предлагают тот же Excel, точнее надстройки для него для ускорения процесса.

Посмотрите еще scidavis.sourceforge.net
В принципе можно на торрентах поискать и платные продукты, но тут зависит от того, кто будет пользоваться результатом.

Если самих графиков не много (пару десятков), то в принципе велосипед тоже может быть оправдан...

[Илья]

Сергей: спасибо, посмотрю. Сейчас действительно склоняюсь к велосипеду.

Answer 2

[Армянское Радио]

RRDTool - наше все.
Ну и gnuplot, но он скорее для научных данных.

Comments

[Илья]

RRDtool - очень круто, но слишком для моих целей. Хотелось бы готовый комбайн, как... Пока тут искал пример, наткнулся на habrahabr.ru/post/85758 :) Сейчас с ним разбираюсь.

Answer 3

[xSkyFoXx]

Я пользуюсь для описанных вами целей tableau desktop и gglot2. Для второго, правда, надо R знать.

Хотя и excel умеет читать csv. :)

Comments

[Илья]

Первое очень красивое, но платное.

Answer 4

[globuzer]

Языки и инструменты: R, Python, STATISTICA, с подключенными модулями и необходимыми библиотеками могут сотворить чудеса в визуализации ваших данных. Кстати, Excel :)

Answer 5

[Ranwise]

платная программа Origin
под веб есть библиотека d3.js

Answer 6

[lPolar]

Как вариант на python - pandas (читаем .csv/агрегация данных и прочие плюшки)+bokeh(отрисовываем в html).
Ссылки:
pandas.pydata.org
bokeh.pydata.org/en/latest