Евгений Лернер

Тэги не иерархическая таксономия
Хочется иерархических тэгов, заведите отдельную кастюмную таксономию, над стандартными лучше не измываться, это может обернуться непонятным.

но если очень хочется то кто запретит, вот это сделает теги иерархическими

function wpp_make_tags_hierarchical() {

	$tag_args = get_taxonomy('post_tag');
	$tag_args->hierarchical = true;
	$tag_args->rewrite['hierarchical'] = true;
}
add_action('init', 'wpp_make_tags_hierarchical', 999);

На самом деле делают. Например, на Pentium операция сложения занимает 0.20 латентности. То есть сумматор работает на частоте x2 от частоты CPU, 2 сумматора.

Также современные CPU типо 15 поколения Arrow Lake могут складывать числа (если они не выходят из 10 битного буфера) с нулевой латентностью. Кроме того Arrow Lake может делать до 3-ех умножений за цикл, если операций умножения достаточно много в коде.

Кроме того, VISa framework это отладочный интерфейс Intel. И он работает с 10 пикосекундным разрешением, то есть технически 100 GHz.

Ограничения текущей кремниевой технологии. Для повышения частот нужно переходить на другие материалы, это уже прорабатывается и рассматривается. Пока что выгоднее фигачить больше ядер, чем увеличивать гигагерцы.

Веса принято держать в районе нуля - что-то типа +/-1. В итоге, если мы будет просто в лоб брать порядковый номер, то нейронке надо и порядковый номер 2 и порядковый номер 20 как-то приводить в свою нутрянку к маленьким числам (нормировать), иначе слово в позиции 100 будет иметь в 100 раз больше значимость, чем первое.
Поэтому тут нужно какое-то векторное кодирование из небольших чисел. Сразу напрашивается двоичный код, он в принципе подходит, но его минус в том, что получается тоже большой разлёт, то 0 то 1. Синус же дает несколько промежуточных значений. В принципе кодировку можно было бы и захардкодить, но зачем, когда синус сделает это за нас.

больше.. чем 100мб\с

слишком много факторов - это зависит от реализации вебсокетов(идут они через сервер или p2p), от того выводятся ли все камеры сразу, от кодека сжатия в конце концов...

Или взять текст на английском и перевести на русский. Будут ли полученные тексты считаться уникальными?

Это для ПС не являлось уникальным задолго до нейрохайпа.

Есть способ генерировать по одной компоненте. Но надо, чтобы функция была очень хорошая: ее должно быть можно интегрировать и вдоль и поперек и обращать.

Известно, как сгенерировать одномерную величину с заданной функцией распределения: обращаем функцию распределения (интеграл плотности) и подставляем туда равномерно распределенную на отрезке 0..1 величину.

Пусть у вас 3 компонены x,y,z. Интегриркем по y,z, получаем функцию плотности для x. Гегерируем. Потом подставляем это значение в функцию плотности и получаем новую, уже двухкомпонентную функцию (ее еще надо будет поделить на плотность для данного x l, чтобы нормировать). Повторяем операцию для y.

Но, как и в одномерном случае, этот метод не просто применить, если функция рачпределения сложная, или у нее интеграл просто не берется.

В противном случае можно натягивать сетку и считать интеграллы и обратные функции численно.

Если вам нужно, что бы контент с сервера был доступен с задержками поменьше на большой географии, то Сервис CDN (Content Delivery Network) вам в этом может помочь.
Если сервер в Новосибе, а клиент из Калининграда, то скорость и время отклика для Новосиба и Калининграда будет сильно отличаться.
При использовании CDN (если у CDN провайдера сеть достаточно разветвленная) время может быть минимальным и там и там.

Провайдеру не выгодно гонять трафик через Токио) Гарантировать один маршрут можно только в пределах одной локальной сети. В других случаях такая идея ломает резервирование каналов и балансировку. 95% случая маршрут всегда будет самым коротким.

Те знать время прохождения до того ка взял сервер практически невозможно.

У провайдера услуги можно встретить утилиту или список IP для проверки связи к различным его датацентрам и таким образом определить оптимальный датацент для размещения VPS.

Так что, забивай в google провайдера который понравился и добавляй speedtest
как пример
https://fastvps.ru/support/kb/8456431
https://ishosting.com/ru/looking-glass

Если ноль, то проще забить на теоретические основы, а разобраться с текущим состоянием готовых решений - библиотеки и пониманием, какие методы из всей кучи доступных, нужны для конкретного типа задач. А с нуля сейчас пишут только в учебных целях при обучении в универах

Сказано: "Даже о литературном произведении нельзя судить по содержащимся в нём словам!" (с) Шинкарев.

Филологи утверждают, что главная идея, суть и рефрен поэмы "Москва - Петушки" выражается буквально в трех словах: "встань и иди". В самой книге эти слова встречаются только дважды, причем в одном абзаце.

В общем, чтобы изложить МЫСЛЬ - автор и пишет книгу, даже если кому-то она кажется слишком толстой. А вот выжать СЮЖЕТ (если он вообще есть, это необязательно) - это даже тупая нейросетка, наверное, сможет...

Может различаться для конкретных реализаций. Потому, необходимо уточнять в Datasheet конкретного процессора, если это для вас важно.

Например, Intel 13 generation (Raptor Lake):

L1 для данных (DFU) и L1 для инструкций (IFU) у каждого ядра свои собственные.
L2 у каждого P-ядра свой собственный, но для E-ядер - используется общий.
L3 общий

Обычно L3 - общий для всех ядер а L2/L1 - персональные кеши для каждого Thread/Kernel.
Но технологии меняются. И я не думаю что это какая-то окончательна архитектура. Могут быть
и исключения.

Ну, можно еще и тут:
https://huggingface.co/datasets

Если зайти в вики по ключевому слову MNIST - можно найти наборы для распознавания рукописного ввода. И еще от самой странчки MNIST еще 2 ссылки идут на аналогичные тестовые сеты.

+UPD

https://en.wikipedia.org/wiki/MNIST_database
https://www.kaggle.com/datasets