Как выучиться на машин-лернера с нулевой базой математики?

Question

[Алескей Дворяшин]

Помогите пожалуйста подборкой книг/видео лекций/статей по мат. анализу, линейной алгебры, статистике, теории вероятности для абсолютного профана. Если эти области невозможно постичь такому неучу, то как хотя бы приблизиться к такому уровню, на котором я смогу это осилить?

Answer 1

[Максим Припадчев]

Все можно осилить если начинать со своего уровня, что бы не допустить пробелов. И быть готовым потратить пару лет (только на подготовительную математику).

Где учится Khan Academy. Она конечно же на английском, но его нужно освоить (до определенного уровня) конечно же в первую очередь. Но там есть вся вышеперечисленная математика более тысячи упражнений и можно начать хоть со школьной программы, а можно начать с интегралов при чем не самых тривиальных.

Когда будет весь бэкраунд оттуда тогда и будет актуально дальнейшее обучение потому что неизвестно какие ресурсы будут the best. Через год или два.

Comments

[Everything_is_not_so_bad]

Это не будет качественнее ВУЗа, да и не факт, что организация труда позволит. И, как результат, сразу перескочит к МО и будет неосмысленно копировать чужой код.

[Максим Припадчев]

Иерокопус Таманский, Во первых, смотря какого вуза. Во вторых базу для дальнейшего изучения она позволяет построить. Я бы мог порекомендовать классику по ML Книгу от профессоров стенфорда еще и с python кодом летом этого года выпустили python edition до этого она на R была. https://www.statlearning.com/ Но от нее толку не будет, без базы. В Khan Academy серьезнейшая база.

[Everything_is_not_so_bad]

Максим Припадчев,

смотря какого вуза

боюсь, что любого, даже паршивого.

В Khan Academy серьезнейшая база.

эту базу ещё нужно суметь постичь.

[Максим Припадчев]

Иерокопус Таманский, Мне как то смешно сравнивать образование с khan academy с "паршивым вузом" - khan academy это образование мирового уровня.

[Everything_is_not_so_bad]

Максим Припадчев,
Когда я писал

Это не будет качественнее ВУЗа, да и не факт, что организация труда позволит.

, то имел в виду самообразование. Я знаю, что для качественного обучения нужна сильная мотивация и организация труда.

Мне как то смешно сравнивать образование с khan academy с "паршивым вузом"

И целью не было сравнение признанного мирового уровня образования с паршивым ВУЗом. Более того, уровень последнего ещё нужно осилить, самообучаясь.

Answer 2

[Everything_is_bad]

Если ноль, то проще забить на теоретические основы, а разобраться с текущим состоянием готовых решений - библиотеки и пониманием, какие методы из всей кучи доступных, нужны для конкретного типа задач. А с нуля сейчас пишут только в учебных целях при обучении в универах

Comments

[Everything_is_not_so_bad]

Если для себя, любительски, то, пожалуй, соглашусь.

[Everything_is_bad]

Иерокопус Таманский, неа, сейчас для кучи работ нужны "реализаторы", где нужны не основы сложения тензоров, а тупо, вот задача, о, она решается через это, ща в этой библиотеке с таким-то набором ее и сделаем, ну да, чуток пошаманим с выбором.

[Сергей delphinpro]

Everything_is_bad,

А с нуля сейчас пишут только в учебных целях при обучении в универах

Хм. Тогда возникает вопрос – а откуда, собственно, берутся "готовые решения"? Инопланетяне подкидывают?

[Everything_is_bad]

Сергей delphinpro, ну так я про то, что не нужно всем изучить прям вот такой уровень, чтобы мочь самому написать библиотеку.

[Everything_is_not_so_bad]

Everything_is_bad,
Большинство сможет лишь покрутить несколько ручек механизма для получения более-менее удовлетворительного результата. А для более осмысленного подхода требуются знания.

не нужно всем изучить прям вот такой уровень, чтобы мочь самому написать библиотеку

смотря что за библиотеку: обёртку для упрощения работы или что-то другое.

[Евгений Лернер]

Не надо никакой математики . Тоже самое в программировании. Большинство программистов не знают как работает комп. они пишут на языках высокого уровня. В 99% задач этого достаточно

[Everything_is_not_so_bad]

Евгений Лернер,

Не надо никакой математики .

весьма спорное утверждение, особенно в контексте обучения в сфере ML.

Answer 3

[Everything_is_not_so_bad]

Поступай в ВУЗ на факультет прикладной математики или на специальность математика и компьютерные науки. Если осилишь, то шанс продвинуться в МО.