Какие книги прочесть для изучения линейной алгебры для data science?
Хочу погрузиться в data science. Закончил школу, в этом году буду поступать в тех. университет. Поэтому из знаний по математики, только школьная программа. Какие книги можете посоветовать для линейной алгебры для data sceince.
(Я знаю, что в университете этому учат, но уже не терпиться приступить к делу)
Гениальный совет, если учесть, что он даётся только что закончившему школу, а ТВ изучается в университете на профильной специальности на 4 курсе, когда уже есть подготовка по тем дисциплинам, без которых в ТВ вообще нечего делать.
Линейную алгебру надо изучать после того, как пройден курс "Алгебра" (который даётся на 1 курсе математической специальности в университете, в 1 и 2 семестрах).
Да как бы нет. Нам в свое время давали параллельно основы матанализа и линейную алгебру, на первом же семестре. Правда специальность была "Прикладаная математика". И честно говоря, я не очень понимаю, что в Линейной алгебре зависит от Алгебры, той которая "Общая" или "Универсальная", а-ля Курош или Скорникова.
Впрочем и Теорвер нам давали на третьем семестре, статистику - в четвертом и пятом, а случайные процессы - в шестом. Ну никак не позже.
Да и сейчас на специальности связанных с ИТ Теорвер дают на вором курсе, не позже.
Правда специальность была "Прикладаная математика".
Не знаю, где учились, но как у меня, так и у друга (он учился в МГУ, а я в другом университете) был всё за редкими исключениями примерно одинаково: вначале - курс алгебры, линейка - потом. Мы учились не на прикладной. То, что изучается в алгебре, было важно для изучения линейки, причём для теории и для примеров нужно знать не только то, что в алгебре учили, но и знания из анализа были нужны.
И честно говоря, я не очень понимаю, что в Линейной алгебре зависит от Алгебры, той которая "Общая" или "Универсальная", а-ля Курош или Скорникова.
Во-первых, я имел в виду вовсе не то, что у Куроша или Скорнякова. Можете посмотреть в учебнике Фаддеева (Лекции по алгебре) или Кострикина. На 1 курсе из "абстрактной алгебры" изучаются только основы (бинарные операции и отношения, группы, кольца и поля, самое начало), но этим всем надо владеть с самого начала линейки (с определения линейного пространства).
Впрочем и Теорвер нам давали на третьем семестре, статистику - в четвертом и пятом, а случайные процессы - в шестом. Ну никак не позже.
Я написал так, как сам учился и как потом учил студентов.
Да и сейчас на специальности связанных с ИТ Теорвер дают на вором курсе, не позже.
Если так, то там "галопом по европам".
ПС. Единственно, что поправлю (с 2003 не касался всего этого, потому запамятовал, но сейчас вспомнил: порядок изучения был такой: 1 семестр - алгебра; 2 семестр - линейка; 3 семестр - то, что на Западе называют абстрактной алгеброй (уже не основы, как в 1 семестре, а на гораздо более серьёзном уровне). Вот в такой последовательности.
Может уже поздно конечно, но я бы посоветовал Гилберта Стрэнга. Его лекции есть на ютубе(они примерно по книге), и книгу в принципе можно найти в интернете. Замечательный лектор, замечательный учебник. Так же у него есть курс лекции на том же ютубе, касающиеся Data science(ещё и книга). В принципе можно начинать с последнего, если не терпится, будет непросто я думаю. В любом случае, есть желание — будет результат.
