у меня уже состоялось два более менее удачных прототипа с ChatGPT
Не знаю что у вас там состоялось, но в вашей области ИИ может помочь только с болтологией.
Его никто не обучал вашей задаче, finetuning НЕ ОБУЧАЕТ новым задачам, позволяет изменить способ общения и фокусирует работу на тематике, но чаще ЛОМАЕТ модель, ухудшая ее работу.
Локальные модели есть шанс в приниципе обучить на ваши узкие задачи (скорее всего нет) но на это потребуется ресурсов на порядки (несколько, не один) больше чем ваша работа в принципе.
p.s. большие и опытные команды делают из ИИ отличные поисковик по неструктурированным базам данным, причем в общем смысле, у некоторых получаются даже сложные кроссмысловые запросы. Пока это лучшее использование бизнесом ИИ (вангую будет и с программированием что-нибудь интересное), за исключением генерации мусора.
spoilerпосмотри в телеграме llm_under_hood он публикует разные тесты в своем приватном бенчмарке, направленный именно на использование в задачах бизнеса, будет из чего выбрать какой моделью пользоваться, у него есть сайт где удобнее смотреть но я его забыл а найти его в чате сложно, человек в маркетинг не очень ;)
Помним! что лучшие текстовые модели НЕ мультимодальные, они обучались и умеют работать ТОЛЬКО с текстами, пространственные смыслы у них на зачаточном уровне (но рост коллосальный за этот год), продвинутые тесты на сколько я помню даже дорогая o1 модель проходила на 20%... это должно вам намекнуть что в лоб ваша задача не решается.
p.p.s. сформулируйте вашу задачу строже, не абстрактно - 'решать мои задачи', а конкретизируя эти задачи, сформулируйте как вы их решаете, в своей голове
Если все же нужно что то пилить, то как это с разработкой, разделяйте на подзадачи и решайте каждую по отдельности, ИИ тут тоже есть где притулить, но это будет не задание-результат а сложоаня агентная система взаимодействующих классической логики и ИИ
