Rafael Minibayev, ну так правильно, у вас же формат в котором вы спрашиваете пользователя ввести дату "dd-mm-yyyy" соотевественно, если пользователь вводит через точку он не парсит дату, добавьте условие на случай если пользователь ввел через точку и в
then = datetime.datetime.strptime(test_date, "%d-%m-%Y")
Необязательно, по простому говоря окружение это изолированный python и его библиотеки, у вас может одно и того же окружение на многих проектах особенно когда учитесь. Судя по вашему скриншоту, вы используете IDE pycharm (не рекомендовал для новичков). Так вот ее надо уметь настраивать, она может изолировать для проекта окружение (я ее не использую не могу подсказать как настраивать).
Так тоже можно решить проблему, я бы вместо вашей функции использовал очень короткий код new_df = df['Tuples'].apply(pd.Series)
Это создаст новый фрейм где ключи словарей станут, новыми столбцами с соответствующими значениями, но потом все равно нужно будет через акссесор str избавляться от листов в одном из столбцов.
kan3k1k3n, дам вам маленький совет, если работаете с парсиногом то обязательно освойте конструкцию try except, потому что исключения которые нужно ловить в парсинге будут всегда. И подобные проблемы будут преследовать.
это не для данного случая а для любого когда вы указываете вес. Вы не указываете процент вы указываете частоту. Да, в данном случае 80 означает шанс в 80% но это необязательно вместо weights = [1,3,7,9,80] вы можете задать любой weights (линейно трансформированный). Интерпретируется просто:
Например 10 * weights это точно такая же дистрибуция как weights (то есть) если каждый елемент оригинального weights умножить на 10 то например шансы появление 5 точно ТАКЖЕ 80%. Потому что относительное количество останется таким же убедитесь сами:
weights * 10 = [10,30,70,90,800], далее 800 / 1000 = 0.8 = 80%.
А теперь обобщим линейную трансформацию.
a * weights + b эквивалентно weights. то есть относительная частота появления элементов останется прежней. По этому weights не обязаны суммироваться в 100.
o5a, Подскажите где я перемудрил? веса не обязаны суммироваться в сто, это вероятности обязаны суммироваться в 1 в случае дискретной переменной (наш случай).
Roman Kitaev,
Спасибо (вы абсолютно правы), надо было мне сначала проснуться а потом ответ писать. По запарке наоборот разделил, уже отредактировал (Сейчас оригинал моего ответа верен перепроверил каждое слово). Еще раз большое спасибо.
