frames = []
for i in range(1000):
создаю frame, манипулирую
frames.append(df)
result = pd.concat(frames)Например, есть фотка витрины на которой лежат пачки йогуртов разных брендов (30-40).У тебя там ниже куча условий, откуда ты знаешь, что все они будут всегда выполняться на все сто, какого влияние освещения на фото, и т.д. и т.д.
{float(value) * 100} и все. Там он еще float, потом он будет отформатирован и станет частью строки.
нет такого что вместе с ними есть НЕ отмененные (их нет) - это группа А (контрольная)А одно из основных правил для выполнения ztest для двух пропорций это
np > 5 AND n(1-p) > 5
list = [n for n in range(1, 31)]
list2 = [n for n in range(1, 31)]def read_csv():
with open('urls.txt', encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file) #
data = list(reader)
flat_list = [item for sublist in data for item in sublist]
return flat_list
def url(): # парсинг карточек товаров из файла url.txt
flat_list = read_csv()
picture_links = []
for url in flat_list:
time.sleep(2)
html = get_html(url)
picture_links.append(get_page_data(html))
return picture_links
result = url()
Для этого у фрейма есть аттрибут Т (transpose)
df.T