При роботе с библиотекой colorama(0.4.6) не изменяеться цвет текста?

Liker_mob, создайте python script скопируйте мой код. запустите этот скрипт из терминала и текст будет красным.

При роботе с библиотекой colorama(0.4.6) не изменяеться цвет текста?

Liker_mob, Я насчет у вас Windows, Linux. и лучше скриншот терминала что оно в терминале выдает?

При роботе с библиотекой colorama(0.4.6) не изменяеться цвет текста?

А можно более информативный текст ошибки. Также какая у вас операционная система? библиотека работает нормально.

from colorama import Fore
print(Fore.RED + 'Hello World!')

окрасит 'Hello World!' в красный цвет в терминале, работает без проблем.

Есть способ с помощью Mysqli одним махом засунуть JSON в базу?

Akina, Что же спасибо за ваш комментарий, мне было интересно узнать мнения. Никаких сомнений что задача решаема на SQL у меня нет, автор вопроса искал быстрое решение. Например pandas библиотека python конвертирует json в csv в простейшем случае ровно в две очень короткие строчки кода. Ну а заносить данные из csv в таблицу это милое дело. Спасибо за ответ.

Есть способ с помощью Mysqli одним махом засунуть JSON в базу?

Akina, Все верно, нужно внимательно вопрос читать, я по запарке о PostgreSQL подумал. Но смыcл не в этом я про то что почему не конвертировать в сsv/

Есть способ с помощью Mysqli одним махом засунуть JSON в базу?

Для моего личного просветления а в чем проблема предварительно json конвертировать в csv? ну а потом обычным

COPY table
FROM filepath
WITH (FORMAT CSV, HEADER)

Ох извиниясь, этот код для PostgreSQL которой я собственно пользуюсь, но суть от этого не меняется загрузить данные из csv файла элементарно.

Можно ли в Google Colab запустить более одного файла *.ipynb?

Роми, Ок, если конечно я вас правильно пониманию, а чем плохо самое примитивное решение. Первое создаете python file добавляете их в сессию (ок я думаю вы все это знаете и объяснение излишне) Когда вы открыли нотебук создана сессия слева нажимаете на значое папочки и загружаете python file (в нужном количестве) затем вы можете как импортитировать их при помощи import так запускать используя colab как терминал !python filename.py Это питон файл будет запущен не локально, а в облаке.

Как я могу вычислить позицию иррационального или приближенного значения по оси ординат на линейной диаграмме?

Не очень понятно что вы вообще спрашиваете, ваш X (ось абсцисс ), это дни с понедельника по вс, ваш y (ось ординат) это значения от 0 до 40 (что именно измеряет не указанно). На диаграмме изображены 3 разные графика (функции) которые названы Наташа, Маша, Света. Вы спрашиваете также существуют точки со значениями 34, 26, 23, как я могу найти их позицию по оси ординат, то есть y. Так это и есть у (ось ординат). Что искать то?

ваша точка например для графика Наташа выглядит так (пн,20) это одна из точек. Что искать то в задаче?

Можно ли в Google Colab запустить более одного файла *.ipynb?

Роми, Смотрите мы говорим о файле с расширением .ipynb но это и есть notebook, в одном ipynb, запустить не сколько нотебуков не получится (я и представить себе не могу как это). То о чем говорим называется сессия, колаб поддерживает множество сессий с одного аккаунта. То есть несколько подключений к облаку иными словами. А так что бы в одном нотебуке несколько файлов .ipynb не получится. Потому что colab не поддерживает 2 notebooks в одной сессии для каждого нотебука своя сессия. То есть вы хотели как например в jupyter lab открыли на пример два файла разместили их удобно и полный вперед. Так не выйдет потому что множественные сессия разрешены а вот два или более нотебука в одной сессии нет.

Нужно написать загадку используя python. Где я сделал ошибку?

Очень верно подмечено.

Почему не работает aiogram, когда создаёшь виртуальное окружения?

Что такое виртуальное окружение? Это изолированный питон изолированные библиотеки установленные в это виртуальное окружение. То что у вас на компьютере установлен aigroam, так это он в другое окружение установлен, а в этом его нет. И его нужно как и любую другую библиотеку отдельно устанавливать при чем именно в это виртуальное окружение а не просто из терминала pip install библиотека.

Как сделать рандом в питоне?

Ну так хорошо если вы получите например 200 сдвинули на 2 знака получили 2.00 замечательно, как только это перестало быть строкой оно превратится 2.0 у питона нету такого числа как 2.00. В таком случае можно пользоваться первым кодом и не заморачиваться. Ваше замечание имеет смысл, конечно, я сейчас сгенерировал 100,000 таких результатов так вот дистрибуцию визуально естественно я получил uniform как и ожидалось, но я даже ее затестил на uniform. Произвел chi-square тест (вы безусловно знаете что это такое объяснять не нужно) так вот он показал дистрибуция uniform с хорошим запасом.

Как сделать рандом в питоне?

dof1shd, Это другой вопрос. 1.23 поступает в строковом виде, вы зачем хотите его в целое число преобразовать, замените int на float и ошибка исчезнет.

Как сформировать запрос с учетом математического выражения?

Pro_Hacker, Вам конечно тоже спасибо за внимательность.

Как сформировать запрос с учетом математического выражения?

ThunderCat, Все отредактировал CELCET превратился в CELECT.

Как сформировать запрос с учетом математического выражения?

ThunderCat, Спасибо за вашу внимательность. Исправим конечно же, (я так понял автору ответа.)

Удалять ли отрицательную корреляцию, если строишь линейную регрессию?

Cipo, Пожалуйста, кстати обратите внимание (где искать ошибку) вы сказали модель натренирована на 0.8 во первых а что это что за метрика, в линейной регрессии может много метрик но используется три основные
R_squared, MAE (mean absolute squared), MSE/RMSE (Mean square error/root mean square error), не буду забивать вам голову разъясняя про каждую (почитаете), ну так вот где дома измеряются в сотнях тысячах не одна из этих метрик не может дать результат 0.8, при чем даже если тренировать и тестить на одних и тех же данных потому что регрессия то линейная она не сможет на столько оверфитить. Это значение должно быть значительно больше.

Удалять ли отрицательную корреляцию, если строишь линейную регрессию?

Cipo, Ну это уже совершенно другой вопрос никак не связанный с вашим первым вопросом, матрица корреляции (которую вы визуализировали с помощью heat map тепловая карта) она показывает как переменные коррелируют друг с другом. И все что вы можете интерпретировать это смотреть как коррелируется ваш feature сет переменных между собой.

Вы строите сложную линейную регрессию.

цена дома = a * X1, + b * X2 + .. c*X_n + В
где X1 ваша первая входная переменная,
X2 ваша вторая и т.д
B - интерсепт.
коэфициенты a, b, .. c, B - это что выучит алгоритм. (Коэфициенты будут найдены такие которые минимизирую сумму квадратов ошибок).

Так вот негативная корреляция не имеет никакого отношения к отрицательному значению стоимости дома.
Отрицательная стоимость дома значит что в выше приведенную формулу подставлены и значения переменных полученных на вход и в результате получен отрицательный ответ. (Естественно такого быть не должно надо видеть код и тогда разбираться в чем причина.)

Почему выдается ошибка NameError: name 'InlineKeyboardMarkup' is not defined?

Константин Нагибович, абсолютно, верно.

Как запустить jupyter notebook из другой папки?

tourch не входит в base (дефолтную анакондовскую дистрибуцию) и устанавливается в нее отдельно. base это ваше дефолтное виртуальное анакондовское окружение. conda install или pip install ,будет добавлять в нее пакеты которые не входят в базовую дистрибуцию.