class Products:
id = 1
def __init__(self, name: str, firma: str, category: str, price: int) -> None:
self.id = Products.id
self.name = name
self.firma = firma
self.category = category
self.price = price
Products.id += 1
def __str__(self) -> str:
return f'''
Id: {self.id}
Name: {self.name}
Firma: {self.firma}
Category: {self.category}
Price: {self.price}'''
technic = [
Products('Холодильник', 'LG', 'кухонная техника', 70600),
Products('Утюг', 'HIER', 'гладильная техника', 53450)
] + [
Products('Посудомоечная машина', 'LERAN', 'кухонная техника', 22000) for i in range (5)
]в итоге что тут может подойти ztest чтобы я узнал:
def read_csv(filename): #зачем у вас в оригинале параметр data если вы его не используете логичнее передавать имя файла.
with open(filename, encoding='utf-8') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)
return datadata = read_csv('urls.csv')
flat_list = [item for sublist in data for item in sublist]
То что предлагают онлайн калькуляторы это конечное выражение где все замены сделаны, и далее при подстановке как вы верно заметили мы получим 0. Онлайн калькуляторы в это же время дают правильный ответ приблизительно 1.4 Это потому что не один онлайн калькулятор включая вольфрам ничего не куда не подставляет он использует алгоритмы приблизительного измерения интегралов.
F(2*pi) - F(0) оно даст 1.40. F(2*pi) будет 0 а F(0) будет -1.40, ну и соответсвенно 0 - (-1.40) = 1.40img_item = item.find('picture').find('img').get('data-src')img_item = 'https://a-dubrava.ru' + item.find('picture').find('img').get('data-src')from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
options = Options()
options.binary_location = r'абсолютный путь к firefox'
driver = webdriver.Firefox(executable_path=r' абсолютный путь к geckodriver', options=options)import datetime
start = datetime.time(6, 30) # 6:30 утра
end = datetime.time(13, 30) # 13:30 дня
now = datetime.datetime.now().time()
if (start <= now <= end):
print("Work!")whole_part = html.find('strong',class_='f_Strong').big.text
float_part = html.find('strong',class_='f_Strong').big.next_sibling.strip()
print(whole_part + float_part)я читал про обработку неполных временных рядов - заполнение средним, интерполяция и так далее, но не знаю, стоит ли ими пользоваться - интервалы времени действительно очень большие, и данные зависят не только от времени.Вот здесь вы дело говорите. Неполные временные ряды заполняют, средними или медианным в зависимости от дистрибуции, иногда ближайшими значениями (в вашем случае слабо верится это имеет смысл), экстраполируют (тоже специфический кейс слабо верится это имеет смысл).
w_i = (1 - alpha)^i для каждой ваше точки данных в пределах окна. Просто вы ищете математического решения там где его нет, это вопрос как правильно заполнить недостающие данные.
users = [(surname), (name), (patronymic), (number)]users = [(surname, name, patronymic, number)]
soup_all_templates.find_all(lambda tag: tag.name == 'a' and tag.get('class') == ['save-state'])df['updated'] = pd.to_datetime(df['updated'],errors='coerce' )
df['created'] = pd.to_datetime(df['created'],errors='coerce' )
df['resolved'] = pd.to_datetime(df['resolved'],errors='coerce')