Как создать список на два элемента с заполнением None?

Question

[Speakermen]

Возникает ошибка IndexError: list index out of range при обращении к res[1]

out
['2999', '3299']
['3199']
['3299']
['3699']
['3699']
['3999', '4499']
['4299', '4599']

listPrices = []

testList = [['2999', '3299'], ['2899']]
#testList = [['2999', '3299'], ['2899',  None]]

"""
listPrices = []

testList = [['2999', '3299'], ['2899']]

for res in testList:
    if res[1] is not None:
        listPrices = [res[0], res[1]]
    else:
        listPrices = [res[0], None]

print(listPrices)
"""

for res in testList:
    print(res[1])

Сделать список так не удается(
['2999', '3299']
['3199', None]
['3299'', None]
['3699'', None]
['3699'', None]
['3999', '4499']
['4299', '4599']

Comments

[Алан Гибизов]

Советую приводить в вопросе такой код, в котором есть тестовые исходные данные, собственно проблемный фрагмент, вызов фрагмента с передачей ему исходных данных, вывод результатов.
Тогда всем будет понятно, кто кого и куда.

[Алан Гибизов]

Также добавлю: не «лист», а «список».
Также советую вместо if value != None:
писать
if value is not None:

[Speakermen]

Алан Гибизов, спасибо

Answer 1

[Максим Припадчев]

Ну если исходит из того что вы показываете как вам хотелось бы видеть ваш testList
то вот так сработает

from itertools import zip_longest
print(list(zip(*zip_longest(*testList, fillvalue=None))))

Comments

[Speakermen]

Вау спасибо огромное

[Максим Припадчев]

Speakermen, Обратите внимание, что он берет по самому длинному внутреннему списку, то есть если там не два а больше все будет работать, и второе это объект который вы получаете это список кортежей. Этот объект внутри экосистемы python будет понят, (в том числе) как список строк, то есть вы можете в базу так писать вы можете напрямую без изменений создать pandas фрейм из него. Каждый кортеж будет расценен как строка. Это не является неким правилом или что то в этом роде, это вещь которую лучше знать для удобства работы с этой структурой данных. Один из вариантов рассматривать список кортежей это рассматривать их как рекорды.

[Speakermen]

Максим Припадчев, спасибо думаю прочесть Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter 3rd Edition

[Максим Припадчев]

Speakermen, Скриншоты, кода не разрешены по этому удалите. А вот относительно фрейма, я выскажусь, вы создали колонку price, так вот это колонка у вас грязные данные. Потому что вы не сможете запускать на них операции статистические, если в файл писать что это за колонка такая будет. Еще раз в мире данные это называется dirty. То есть это не должно быть в таком виде, вам нужно две колонки, или более если размер каждого кортеда не два как у вас а более. Или по своему реорганизуйте. Или я предложу вам создать сначала отдельный фрейм для price

df = pd.DataFrame(data=listPrices, columns = ['Price1','Price2'])

потом сджоинить его с основным вашим фреймом
например либо
pd.concat([main_df,df],axis=1,ignore_index=True)
либо
pd.merge(main_df,df)
где main_df это ваш основной. Либо иначе поработатйте (напрмер можно str.split()) вот как его применять https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/panda..., но иметь такую колонку как у вас = иметь проблемы с ней в будущем.

[Speakermen]

Максим Припадчев, я как раз начал думать как это сделать, но вы уже предоставили алгоритм спасибо Огромное Вам Максим за потраченное время