Максим Припадчев

df.to_csv(r'C:\pythonProject5\my_data.csv',mode='a',header=False)

columns = df.columns
empty_df = pd.DataFrame(columns=columns)
empty_df.to_csv(r'C:\pythonProject5\my_data.csv')

dfs = []
for i in range(длина):
    Здесь вы сравниваете и создаете датафрефм но вместо записи его в файл добавляете в список
    dfs.append(df)
final_df = pd.concat(dfs,ignore_index=True)
final_df.to_csv()

from bs4 import BeautifulSoup
import re
text = '''
<input id="ctl00_ContentPlaceHolder1_grdProducts_ctl00_ctl05_EditFormControl_tbValidityPeriod"/> # подходит
<input id="ctl00_ContentPlaceHolder1_grdProducts_ctl00_ctl07_EditFormControl_tbValidityPeriod"/> # подходит
<input id="ctl00_ContentPlaceHolder1_grdProducts_ctl02_ctl11_EditFormControl_tbValidityPeriod"/> # не подходит
<input id="ctl00_ContentPlaceHolder1_grdProducts_ctl00_ctl09_EditFormControl_tbValidityPeriod"/> # подходит
<input id="ctl00_ContentPlaceHolder1_grdProducts_ctl00_ctl11_EditFormControl_tbValidityPeriod"/> # подходит
<input id="ctl00_ContentPlaceHolder1_grdProducts_ctl01_ctl11_EditFormControl_tbValidityPeriod"/> # не подходит
        '''
substring = 'ctl00_ContentPlaceHolder1_grdProducts_ctl00_ctl' # подстрока
soup = BeautifulSoup(text, 'html.parser')
result = soup.find_all('input',{'id':re.compile(substring)}) 
print(result)

import re
pattern1 = r"\[([0-9]+)\]"
pattern2 = r'\[(.*?)\]'
st = "1, 43, qweqwe [123] = [f]"
result  = re.findall(pattern2,st)
print(result)

soup.find_all('div',class_ = 'BNeawe iBp4i AP7Wnd')

Как поправить запрос, что бы у меня айдишники автоматически заполнялись по мере их увеличения в бд, а не приходилось руками хардкодить цифры

res = ', '.join([f"{key}={float(value)}" for key, value in d.items()])

class Products:
    id = 1

    def __init__(self, name: str, firma: str, category: str, price: int) -> None:
        self.id = Products.id
        self.name = name
        self.firma = firma
        self.category = category
        self.price = price
        Products.id += 1

    def __str__(self) -> str:
        return f'''
Id: {self.id}

Name: {self.name}

Firma: {self.firma}

Category: {self.category}

Price: {self.price}'''
    
technic = [
Products('Холодильник', 'LG', 'кухонная техника', 70600),
Products('Утюг', 'HIER', 'гладильная техника', 53450)
] + [
Products('Посудомоечная машина', 'LERAN', 'кухонная техника', 22000) for i in range (5)
]

def read_csv(filename):   #зачем у вас в оригинале параметр data если вы его не используете логичнее передавать имя файла.
    with open(filename, encoding='utf-8') as file:
        reader = csv.reader(file)
        data = list(reader)
        return data

data = read_csv('urls.csv')
flat_list = [item for sublist in data for item in sublist]

result = [[i+5 for i in row] for row in l]
print(result)

l = ['a', 'b', 'c']
for num, value in enumerate(l):
    print(num, value)