Юля

Есть такие штуки, как дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Если это вам ни о чём не говорит, тогда следует использовать относительную либо приведённую погрешность.

Для ваших примеров относительные погрешности: 3%, 3%, 2%, 20%.

Основная идея - написана выше. От себя дополню - по двум опытам (две точки в каждой из выборок) никакие результаты не будут статистически значимы. Человеческим языком это означает, что корректного вывода по такому набору малому данных сделать невозможно.

Еще наверное: ожидаемое значение у Вас есть. Вопрос только возводить в квадрат (среднеквадратичное значение) или брать модуль (среднее по модулю). Разница есть, в том что в первом случае случайная точка которая сильно удалена имеет больший вес. В теории вероятности принят первый метод. VAR(X)=E[(X-E[X])^2] где E[X] - ожидаемое значение, и стандартное отклонение равно sqrt(VAR(X))

(вообще как "вечный" студент вечному студенту: вот, третья глава)

В свое время занимался трекингом подвижных объектов(выделял факт наличия движения а затем уже отслеживал).
Для трекинга использовал Венгерский алгоритм.
Было что-то вроде этого:
https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker

Статья:
https://habrahabr.ru/post/267651/

А если применить фильтр для выделения контура, например, Собеля?

А после него cv::HoughCircles.

Можно воспользоваться библиотекой NumPy. Т. к. он как раз предназначен для операций с матрицами.

Например, так:
matrix = [[0]*n for _ in range(m)]
код создаст матрицу заполненную нулями, заполнять ее числами можно, например, поэлементно:

for row in range(m):
  for col in range(n):
    matrix[row][col] = random.randint(0, 10)

Изучить английский и математику

Готовой вроде нет, но для логики есть doc.qt.io/qt-5/qbuttongroup.html

Для начала разобраться, что именно вы хотите складывать и что получить в результате. Если складываются объекты одного класса, то лучше сделать оператор членом класса. Но это совсем не обязательно - операторов может быть несколько для разных случаев:

class myClass {
...
    // myClass + myClass
    myClass operator+(const myClass& B)
    {
        return myClass(a + B.a, b + B.b);
    }
}

// myClass + int
myClass operator+(const MyClass& A, int i)
{
    return myClass(A.a + i, A.b);
}

// int + myClass
int operator+(int i, const MyClass& B)
{
    return i + B.a;
}

Почему бы не переделать на сигнал-слоты? Если всё же значение приходят постоянно , тогда да, в отдельный поток выносить.

Что может пригодится практически в любом направлении: алгебра, мат. анализ, дискретная математика, численые методы
В работе с графикой понадобится знание геометрии
Но самый главный навык - алгоритмическое решение, т.е. способность выразить задачу в виде алгоритма

Здесь нужны две операции: «присвоить» (возможно, автоматически сгенерированная) и конструктор копирования.

class MP3_Format {
   MP3_Format(const char* c_string);
   MP3_Format& operator=(const MP3_Format&);   // велика вероятность, что компилятор её сгенерирует автоматически
};

Если пишете на C++11 — вместо операции «присвоить» нужна операция «присвоить из временного объекта». Опять-таки, годится автоматически сгенерированная.

Семантика языка C++ в этой строчке такова. Мы создаём временный объект MP3_Format("Summertime"), а затем переносим его в наш mp3a. Скорее всего, оптимизатор уберёт этот перенос и инициализирует mp3a на месте, но такова уж семантика…