Griboks

Всё очень просто выводится из определения вероятности: вероятность - это отношение количества благоприятных исходов к количеству экспериментов, p=n/m. Отсюда следует, что для двух независимых событий p1=n1/m1, p2=n2/m2 количество благоприятных исходов n=n1*n2 (т.е. при каждом любом благоприятном исходе события 1 нас удовлетворит абсолютно любой благоприятный исход события 2), а количество экспериментов - m=m1*m2. Тогда p=n/m=(n1*n2)/(m1*m2)=p1*p2.

Это обычная комбинаторика. Ещё раз обращаю внимание, что для любого конкретного отдельного благоприятного исхода события 1, например #456, нас удовлетворит любой благоприятный исход события 2, например #789. Это означает, что общий исход #123 & #789 отличается от общего исхода #456 & #789, поэтому всего таких комбинаций n1*n2, а не (как вам кажется на первый взгляд) n1+n2.

В чистом ФП будет примерно так:

releaseSocket(releaseConnection(releaseRouter(json(get('/users',prepareRequest(createRouter(routerParams,connect(createSocket('TCP'),ip, port)))),users))))

Некоторые приёмы использовать стоит, но не самая лучшая идея - писать в функциональном стиле такие программы.

Монады, разумеется)

Почти все объекты в этой игре можно разделить на ресурсы и контейнеры. У контейнера есть n входов на n ресурсов заданного типа и m выходов. При создании контейнеров (установке на карте), они состыкуются.

У вас pivot тайла в центре тайла, а не в левом верхнем углу. В действительности ваш тайл лежит ровно в клетке, просто pivot смещает его на 50% вверх влево.

Не понятно, в чём суть вопроса. В задаче представлена очередь очередей и один обработчик. Внешняя очередь обслуживается последовательно, внутренняя очередь - тоже. Обработчик может отправить элемент внутренней очереди обратно в её конец с вероятностью 1/3.

Что вы тут собрались распараллеливать и синхронизировать при одном единственном обслуживающем обработчике?