В каких сферах IT нужны фундаментальные знания высшей математики?

Question

[Матвей]

Может, это какие-нибудь области, связанные с научно-исследовательской деятельностью?

Comments

[VolgaVolga]

Машинное обучение. Все остальные сферы - не больше школьной арифметики.

[Владимир Куц]

VolgaVolga, сильное заявление....форматы изображений, аудио- видеокодеки, шифрование, сжатие данных, криптография, обработка сигналов - очень сомневаюсь что со знанием школьной арифметики разберетесь...

[VolgaVolga]

Владимир Куц, вакансий в этих сферах настолько мало, что ими можно пренебречь.

Answer 1

[Saboteur]

криптография
алгоритмы сжатия видео, аудио, обычных данных
машинное обучение, там разное
сетевые протоколы
разработка различного софта, где нужны сложные алгоритмы - базы данных, 3д движки и тому подобное

множество инженерно-прикладных вещей, которые не совсем ИТ, но могут иметь отношение - разработка различных устройств

Почти все это крайне редко встречается у среднестатистического разработчика, ибо и позиций на такое мало, и в идеале требуется уже не фундаментальные знания, а весьма даже углубленные

Comments

[Матвей]

У меня на направлении одна мат. дисциплина – ВышМат, в котором только основные темы (матрицы, вектора, функции, интегралы, ряды и проч), а комплексных чисел нет. Нет и комплексного, функционального анализов. Если я в будущем захочу работать в вышеперечисленных сферах, то мне хватит тех знаний математики, которые мне дадут в институте на моём направлении?

[Saboteur]

ну вы знаете каких-либо ученых, которые сразу после института смогли что-то разработать или создать?
Я таких не знаю.

Ищите вакансии, смотрите требования. Если где-то найдете требования "есть высшее образование" для подобной вакансии, значит можно будет надеяться.
Но просто основные темы - что-то посчитать, для этого достаточно калькулятора

Answer 2

[Griboks]

В любой сфере, где от вас требуется создание новых алгоритмов или оптимизация старых.

Comments

[Матвей]

А есть какие-нибудь примеры создания новых алгоритмов или конкретные задачи?

Очень интересно, а то для меня это пока что темный лес)

[Griboks]

guitarist2404,
- Сжать картинку. Картинка - это матрица, сжатие - двоичное кодирование, алгоритмы - векторные операции.
- Обработка сигнала с микрофона.
- Генерация случайных чисел.
- Анализ данных.
- Рисование.
- Геймдев.
- Карты.

[Матвей]

Griboks, ух ты, неплохо)

Answer 3

[mayton2019]

Щас потихоньку начинают копать Quantum Computing. Там понятное дело тоже фреймворки и языки будут но предметная область такая хитрая что обычные подходы к ней не годятся. Тут точно нужен хороший физик математик.

Comments

[Матвей]

Ого, никогда не слышал о таком. Надо будет почитать)