GavriKos

В портфолио показывают не код, а запущенный проект.

Да, если ChatGPT соединить с системой распознавания голоса, которая сможет перевести голос в текст.

Надеюсь ты понимаешь, что ChatGPT - это не любой "умеющий разговаривать" бот, а конкретный, разработанный OpenAI, конкретная модель. Уже сейчас возможность на сайте OpenAI при общении с ChatGPT выбрать, какие плагины ты хочешь использовать из "plugin store". Если чего-то не хватает сейчас, то в ближайшем будущем наверняка появится.
Основная ссылка: https://chat.openai.com/
Правда, без танцев с бубном из РФ будет сложно получить доступ.

Сейчас практически все неофициальные "сайтики", на которых можно общаться с GPT, используют API от OpenAI. Это не обязательно ChatGPT, потому что у OpenAI есть и другие модели, способные "общаться". Тем не менее, надо понимать, откуда ноги растут.
https://platform.openai.com/docs/introduction

Что касается ChatGPT и Алисы, то если их сравнивать, то первый - подросток лет 16, а Алиса - ребенок лет 10. Обе модели прочитали миллион книг в свои годы (антропоморфизированно выражаясь).

Вам вполне подойдёт движок общего назначения. Вот для юнити есть уже готовые ассеты/скрипты для подобного рода игр.
+ Выбирая специализированный движок вы будете много страдать из-за слабой поддержки/малого количества пользователей.

Вот пример. Стоит лишь поискать.
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&u...

1. На плате должно быть место для установки чипов памяти
2. У тебя должен быть биос от карточки с бОльшим количеством памяти, чтобы его накатить на свою

Предположу дохлый аккум - при превышении нагрузки если высокое внутреннее сопротивление то напряжение на аккуме может просесть ниже минимума, и контроллер отсечет нагрузку.

144ГЦ это частота с которой он пытается начать поворачивать ЖК в пикселях в нужную сторону, а то, что они поворачиваются более длительности одного кадра - это часто. Такого нет только на ОЛЕД и кьюлед, где светится каждый пиксель, а не поворачиваются жидкие кристаллы.

На старых мониторах и с 60ГЦ такое было.

Браком является, только если в тех характеристиках есть что-то про время переключения и то, что по факту не соответствует.

Волшебной палочки нет.

"Надо смотреть в даль много времени чтобы мышцы зрения имели амплитуду"

У вас неправильное понимание о том, что происхоид с глазами. Им надо не вдаль смотреть, им надо тренироваться.
Проблема в деменции аккомодации. Чтобы глаз не терял способность, надо смотреть то вдаль то вблизь.
А если долго смотреть вдаль, то не сможешь потом видеть рядом. Захочешь ногти постричь и тупо не сможешь.

Поэтому
1. находи время давать глазам отдых. Маленькие разминки за работой, капли для глаз.
2. Сходить к окулисту и по ЕГО рекомендации взять очки.

Если будешь заниматься самолечением с текущим представлением, то кроме близорукости или дальнозоркости (а и то и то - комфорт понижает), получишь еще остигматизм и другие осложнения очень быстро.

Jenkins.

По большому счету CICD это куча скриптов с обвязкой, что бы не говорили люди.

Можете даже через батник в планировщике задач реализовать

Простой способ:
1) Создаёте класс Enemy и в нём реализовываете возможность получить урон;
2) Создаёте производные классы и накладываете их на соответствующие объекты;
3) В скрипте попадания используете TryGetComponent.
4) Profit

Пример:

using UnityEngine;

public class Projectile : MonoBehaviour {

	private void OnCollisionEnter(Collision c) {
		if (c.gameObject.TryGetComponent(out Enemy e)) {
			// damage enemy
		}
		// destroy bullet or return to object pool
	}
}

Возраст около 12 лет.

Главный подозреваемый - конденсаторы на материнке. Их легко могут заменить в сервисном центре. Если не поможет, то подозрение переходит на чипсет (кстати, чипсет сильно греется?).

БП новый, такой

А была ли эта проблема до того, как появился новый БП? o_O
Одолжите у кого-нибудь БП другой марки на часок для теста; а учитывая возможность теста без дискретной видеокарты, достаточно БП мощностью от 250W.

В общем-то, все просто, если у вас нейронов штук 100. Ну 1000 - тогда решение с помощью массивов и сработает, хоть и тормозить будет.

Но когда у вас этих нейронов сотни тысяч-миллионы, да еще организованных в десятки слоев определенным образом, надо уже придумывать что-то более хитрое.

Все эти библиотеки на низком уровне работают с алгеброй и другой математикой. Там всякие разряженные матрицы раскладываются во всякие разложения, обращаются и обсчитываются, чтобы получить тот же результат, но на порядки быстрее.

Плюс сложность возникает, если вы хотите строить нейросети более абстрактно. Потому что руками задавать, что вот у вас 10000 нейронов, и первый связан с пятым, триннадцатым и еще вот этими 1000 - невозможно никак. Поэтому вводятся всякие слои и куча других абстракций, чтобы все это можно было в кучу собрать в 100 строчек кода, а не в 100 миллионов. Плюс куча абстракций чтобы можно было тренировать сети разными алгоритмами и все было гибко.

Именно поэтому все эти универсальные библиотеки такие страшные.

А decimal не работает, потому что у него не хватает точности. Плюс float работает быстрее ибо реализован аппаратно.

Никто не мешает совмещать.