Игорь

Возможно вы уже натыкались, habrahabr.ru/post/91471/

Странно что вы попали на TDD при поиске функциональных тестов, мне казалось это область unit-тестирования

Не сойдет за основной ресурс, но много доступно написанных для новичков хороших статей по в частности arduino есть на robocraft.ru
Полистать для вызова интереса и получения принципиальных азов стоит.

Вот неплохая вещь:
debian-handbook.info/

Брал второе издание на озоне. Третье издание опять отложили, теперь обещают в 2013 году его выпустить. Кнута можно там же купить.

How Linux Works: What Every Superuser Should Know
Linux in a Nutshell
Linux сервер — пошаговые инструкции инсталляции и настройки.

И, возможно, в довесок и тем более, если вы разработчик, книга о философии UNIX систем в целом:
Эрик Реймонд — Искусство программирования для UNIX

Что же касается дистрибутива, то тут никаких особых префернций применительно к Python нет. Могу от себя посоветовать не идти на поводу у моды, и вместо набившей оскомину Ubunta поставить какой-нибудь LinuxMint c Mate (он же Gnome 3) в качестве десктопа. Строгий и привычный дизайн. В остальном все как везде. Ранний форк Убунты, на ее же основе делается. Практически 100% совместимость.

Вот пост с структурированными ссылками на Хабр :-)

Для освежения курса — подойдет Фихтенгольц.

Если хотите хардкорных знаний?
Тогда читайте Владимира Антоновича Зорича.
http://www.ozon.ru/context/detail/id/3422686/

На английском — сам на эту тему ничего не читал, но могу, разве что, посоветовать книгу [Calculus by Woods], по которой изучал дифференциальное счисление Ричард Фейнман.

Дмитрий Пиьменный хорошо пишет, помню в универе многое понимал из его книг.
www.ozon.ru/context/detail/id/6835826/
www.ozon.ru/context/detail/id/4008464/

В 90% методы преподавания программирования в вузах хуже некуда.

Лучший способ научиться — поставить себе реальную интересную задачу, потихонечку ее пилить и много много экспериментировать. Программирование ремесло, тут практика важней теории.

www.w3schools.com/ — в левом столбике список направлений с хорошими пошаговыми уроками

Для Qt родной язык C++, родная документация тоже описывает С++ версию, Qt так-же оказывает помощь в управлению памятью. Если задача ответственная, то важно, что С++ имеет статическую проверку кода и сильную типизацю, программу же на Python нужно тщательнее тестировать с полным покрытием кода, иначе любая описка может выстрелить в самый неподходящий момент

Если для вас что питон, что си++ одно и то же в данных условиях, то я бы выбрал си хотя бы потому, что c# очень с ним схож. Qt для с++ хороший вариант и документация отличная.
На питоне не писал, так что там плюсов и минусов не знаю.

Для питона стандартом де-факто является: Sphinx (http://sphinx.pocoo.org/contents.html)

Курс математического анализа. В 3 томах. Кудрявцев Л.Д.

Я от Flask пришёл к Pyramid. Вот уж где действительно красивые решения!
Рекомендую.

planet.python.org

www.reddit.com/r/python

www.pythonweekly.com

Более чем хватает.

toastdriven.com/blog/2011/apr/10/guide-to-testing-in-django/ — хорошая статья по тестированию в django для начинающих, есть её продолжение.
pyvideo.org/video/699/testing-and-django — видео с PyCon US 2012 про подходы к тестированию в django

Вот ссылка 16 книг rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=2406180. Также сайт про Django djbook.ru/

Ковырял немного с целью ознакомиться, разворачивал java-приложение на GAE.
В целом интересно. Не жалею.
Опять-таки, в связке с Емаксом есть куча плюшек.
Рекомендую ли? Как хобби, если интересен лисп, с целью ознакомления — безусловно.
С коммерческими целями? Трудно сказать, в самом деле. Как первый и единственный язык кажется рискованным.

Говорят, что изучить lisp в любом случае стоит:)