Кобальт Грозный

Пусть parser.php по ходу своей работы записывает данные (сколько данных обработано и осталось) в result.json. На клиенте просто периодически каждые N секунд запрашивайте result.json.

По-моему, вам просто захотелось поплакать :)
Это же самые обычные будни разработчика. Один раз написали, потом месяцами дорабатываем/перепиливаем, поддерживаем в общем. Поддержка оплачивается. Всё норм.
Хочется творчества, полета мысли, реализации всех своих знаний - запилите собственный стартап и расслабляйтесь :)

а нужно ли?

Нужно, но не с целью "уберечься от воровства", не минифицированные исходники конечному клиенту тоже нужно предоставить так как они его собственность.

А вот с целью клиентской оптимизации - да, нужно. И поэтому во время демо тоже это нужно, что бы можно было прогнать google pagespeed например и радоваться хорошим показателям. У многих клиентов это выступает в качестве нефункционального требования - быстрая загрузка/отрисовка.

Меня как-то не устроило то, как вы оценили производительность Python, поэтому я взялся чуть подправить ваш пример для демонстрации совершенно других результатов. Запуск моего примера кроме установки numpy (pip install numpy), потребует установку еще одной интересной библиотеки (pip install numba) с ее установкой могут быть связанны некоторые трудности на различных ОС (она зависит еще и от llvm), но, поверьте, оно того стоит, полученные цифры производительности должны вам понравиться.
Для демонстрации реальной скорости вычислений в моем примере миллион итераций это довольно мало, камень не успевает хорошо прогреться. Обратите внимание, я заменил миллион итераций на 100 миллионов, поэтому полученный результат надо разделить на 100 для сравнения с другими языками. Вот, собственно, сам код:

from numba import jit
import numpy


@jit
def inner_func(a_list, b_list):
    sum = 0
    j = 0
    for y in range(0, 16):
        for x in range(0, 16):
            p = a_list[j] - b_list[j]
            sum += p * p
            j += 1
    return sum


@jit
def outer_func(a_list, b_list):
    sum = 0
    for g in range(0, 100000000):  # 100 000 000 == 10^8 !!!
        sum += inner_func(a_list, b_list)
    return sum


def main():
    maxint = numpy.iinfo(numpy.intc).max
    a_list = numpy.random.randint(maxint, size=256)
    b_list = numpy.random.randint(maxint, size=256)
    sum = outer_func(a_list, b_list)
    print(sum)


if __name__ == '__main__':
    main()

Если вам удалось это запустить и полученные цифры вас впечатлили, то я бы попросил подправить в вашем вопросе ту часть, которая касается Python, для восстановления справедливости в отношении этого великолепного языка.

Если не рабочий, то, например, исполнитель. А вообще, когда хочешь узнать правильный перевод, принято приводить контекст.

Препроцессоры на полную мощь (попробуйте jade для html), gulp, библиотека снипетов, опыт, опыт и ещё раз опыт.

Так же важно: мощный компьютер, хорошие мониторы в достаточном количестве удобное рабочее место и позволяющая состредоточиться атмофера.

Ну и самое главное:


Позиционируйте себя, находите своего клиента.
Быстро хотят все, но есть и те кто понимает, что лучше подождать немного дольше и получить готовый, кроссбраузерный, качественный продукт. Чем кривую поделку, которую потом в 2 раза дольше править.