Boris Köln

Права на ПО не чем не отличаются от табуретки, компьютера или машины. При ликвидации они уходят или кредиторам или учредителям. В общем никакой халявы не возникает.

Скажу сразу - о сроках жизни даже не беспокойся)

Одним из главных факторов срока жизни SSD является количество перезаписей на ячейки диска. Чем объёмнее накопитель и больше допустимых циклов перезаписи, тем дольше он прослужит. Тип SSD с TLC имеет 500-1000 (возможно, и более) циклов перезаписи ячейки, и соответственно есть такой параметр, как TBW (Total Byte Write), - общее число байт которое можно записать на диск, после чего ячейки памяти израсходуют свой ресурс.

Все мои SSD (Samsung, Plextor) жили не более 4-5 лет, получается Macbook Air проживет также?

SSD в MacBook'ах стоят хорошего качества и с огромным количеством циклов перезаписи, да стоят они дорого. Если сравнивать твои SSD с теми, что использует Apple, цифры будут сильно отличаться в пользу Apple - и в цене, циклах перезаписи, и тп. На такие диски, как в iMac/MacBook, производители обещают срок службы до 10 лет.

А теперь посчитаем. Допустим, SSD у MacBook Air 2018 имеет объём 128Гб и 800 циклов перезаписи на одну ячейку памяти, а железо меняют раз в 4 года в среднем. Срок службы производитель заявляет до 10 лет.

1. "Чтобы угробить диск за 4 года, нужно...":
а) TBW = 128Гб * 800 циклов / 1024 = 100 ТБ информации можно записать на диск, чтобы ячейки памяти отказали.
б) 100ТБ / (4 * 365 дней) * 1024 = 70 ГБ нужно перезаписывать в день, чтобы диск за 4 года пришёл в негодность.
в) DWPD = 100ТБ / (128Гб * 4 * 365 дней) * 1024 = 0.54 - количество перезаписей всего объема накопителя в день (из 800 допустимых).

2. Время жизни с учётом погрешностей:
Средний пользователь записывает-удаляет 20Гб информации ежедневно (с учётом нагрузки софта на диск).
100 ТБ * 1024 / (20Гб * 365 дней) = 14 лет службы диска, берём в расчёт различные внешние факторы, влияющие на жизнь SSD = получаем 8-11 лет безотказной работы SSD у MacBook Air 18г.

3. "Если объём увеличен в двое":
Точно такой же диск, но с объёмом памяти 256Гб будет иметь показатели, увеличенные в 2 раза.
Например, TBW = 200Тб или 140 ГБ/день перезаписи за 4 года. Но DWPD останется прежним и срок службы тоже до 10 лет.

Вывод:
а) MacBook Air 2018 c 128Гб будет иметь жизнь диска 8-11 лет при условии эксплуатации среднего пользователя;
б) Если ты покупал недорогие SSD с 128-256Гб памяти с меньшим циклом перезаписи, срок службы для них 4-6 лет - как и получилось в твоём случае;
в) У более объёмных носителей показатель TBW может достигать и 900Тб, и даже выше.

Грубо говоря, как-то так

- void a(A); // Функция принимает объект типа А
- void b(const A); // Функция принимает объект типа А (в теле функции объект будет считаться константным)
- void c(A*); // Функция принимает указатель на объект типа А
- void d(A**); // Функция принимает указатель на А*
- void e(A&); // Функция принимает ссылку на объект типа А
- void f(const A&); // Функция принимает константную ссылку на объект типа А
- void g(A&&); // Функция принимает r-value ссылку на объект типа А

Никакой. Изучайте разработку ПО, языки программирования, построение архитектуры ПО, алгоритмы, математику и т.д и т.п.

UPD
Приведу немного аргументации и очевидных вещей для тех, кто не понимает почему ответ именно такой. На самом деле все очень просто: в IT индустрии все развивается и меняется очень, очень-очень быстро. И как следствие возникает проблема устаревания знаний и умений. Вот например 15-20 лет назад изучение языка программирования под названием "Дельфи" и популярной тогда его среды разработки для дестктопных приложений вполне имело смысл и было популярным явлением, т.к. оно тогда довольно широко использовалось, или например Perl для создания сайтов. А где оно сейчас? Почему сегодня сайты пишутся на джаваскрипте? А как на счет десктопных приложений? А ведь те же десять лет назад попробуй скажи такое — как бы область деятельности не пришлось менять. И вот такое происходит просто с языками программирования за довольно короткое время. А основа любого CMS, фреймворка и иже с ними — это как раз таки язык программирования. И вот за время жизни языка программирования в нём случаются новые стандарты, изменения и прочее, а популярное ПО на нём переписываются десятки и сотни раз. Т.е., изменчивость продуктов какого либо языка зависит как от самого языка так и от его популярности. И чем они выше — тем чаще что-то меняется. Из всего этого вытекает очень логичный вывод: в долгосрочной перспективе выгоднее те знания, которые не устареют как можно дольше. И вот тут как раз таки знания разработки ПО и языков программирования, построения архитектура, алгоритмы и прочее имеют наибольший срок устаревания. А уж сколько тысяч лет математике можно и не вспоминать. А она, кстати именно благодаря стремительному развитию IT тоже развивается очень быстрыми темпами. Так вот, при наличии вот таких фундаментальных знаний можно легко и быстро осваивать любые новые фреймворки, CMS, языки программирования и прочее. А уж при наличии подробных мануалов, гугла, форумов и прочего большинство задач сводится тупо к вбиванию "как сделать YYY в ZZZ" в строке поиска (я вот например никак не могу понять ход мыслей людей, которые задают вопросы на форумах и прочих ресусах, ответ на которые выдается в первых же строчках гугла, складывается впечатление, что они вообще первый раз в интернете и про гугл не знают вообще ничего).
Если есть желание именно в изучении CMS — ставим себе задачу и решаем её используя разные CMS, далее выбираем наиболее понравившуюся и пользуемся пока не надоест или не устареет. А после — повторить.

Немного перефразирую сам вопрос и соседний популярный ответ:
— Каким инструментом учиться пользоваться начинающему строителю?
— Учись использовать молоток и гвозди, леса полно, доски везде используются.
Вот только строительство — это не одни только доски, в которые забиваются гвозди, а еще архитектура, сопромат и иже с ним, экстерьер, интерьер, отопление, освещение, канализация, вентиляция и еще куча всего. Аналогично и во всех остальных областях, в том числе и web разработке.

Если посмотреть на заголовки

>>> html.info()
<http.client.HTTPMessage object at 0x10aef1518>
>>> html.info().items()

То там можно заметить ('Content-Encoding', 'gzip')
Это значит, что данные сжаты.
Нужно их распаковать:

>>> data = html.read()
>>> import gzip
>>> gzip.decompress(data)

Для получения страницы можно воспользоваться и другим способом

>>> import requests
>>> response = requests.get("https://wallpaperscraft.ru")
>>> response.content

https://codepen.io/Profesor08/pen/KyjmaX

пользуйся