Александр Скуснов

Вам надо обрезать столбцы

Есть такая нейронная сеть "Обучение с подкреплением" (я бы назвал "кнут и пряник") - Reinforcement Learning.
Можно сделать, как обучался ИИ по игре Го: одна программа играет с другой и каждый помогает друг другу настраивать нейронную сеть.
Пример из Матлаба, как учили робота ходить.

Обычно начальник на работе даёт задания.

https://contented.ru/
Дизайнер на Tilda и ещё несколько курсов

По-моему, MPEG4 (H264) хорошо сжимает статическое видео. Если раньше камеры писали на диск по детектору движения для экономии места, то сейчас можно писать непрерывно и это не сильно увеличит размер файлов. Видеоформат хорош тем, что там кадры всегда привязаны к видеодорожкам (синхронизация времени).

1) Можно взять один ПК и raid-массив дисков.
2) У реальных контроллеров есть резервирование (делали на Allen-Bradley)
3) Распределённые сети: KNX, LON, HDL.

Делал я такое.
Первый симулятор был эмулятором контроллера (российский С-100 Автоваза с языком Step7). Моя программа делала промежуточный "байт-код" с текста программ (IL) и запускала его. Теперь у Siemens есть готовый симулятор.
Для техпроцесса были три версии:
1) сначала использовал отображение дискретных выходов. (металлообработка)
2) 2D сцена, где зона датчиков это прямоугольники (они чувствовали появление детали), дискретные выходы - прямоугольники, которые перемещались, и сама деталь - тоже прямоугольник.
3) 3D сцена (сначала OpenGL, но потом стал изучать DirectX).
Были нарисованы что-то типа поворотного механизма и дачный участок (деревья и забор появлялись из-под земли).
Писал на Delphi.
Но дело это муторное.
Советую исследовать MatLab (и Simulink). Там есть примеры и 2D, и 3D анимаций.
Напишите, пожалуйста, марку контроллера.

Есть отличный язык - граф состояний. Советую посмотреть одну из реализаций на Матлабе - Управляющая логика (StateFlow). On-line курс (надо устанавливать MatLab, Simulink и StateFlow).
Затем можно получить код для Ардуино.

1) Работает ли?
Работает, но не очень. На английском, французском и немецком мне не понравилось, а на японском более-менее.
2) Замена такая: сначала читать адаптированные книги (словарь в конце).
Затем перейти к обычным книгам. Но зависит от автора. Если много новых слов - не годится. Самое хорошее, если новых слов немного и смысл в общем понятен. Тогда проверяется самое важное незнакомое слово (напр., часто повторяющееся, или смысл не понятен)

iRidium Mobile

Indusoft

По отдельности:
1) SQL. Определиться с БД (напр., MySQL) и читать документацию, выполнять примеры.
2) Python. Прочитать пару самых популярных книг.
3) Аналитика. Это расплывчатое понятие. Видимо, найти для начала самую тонкую книжку по статистике.
4) Машинное обучение. Есть много примеров в Матлабе (он платный) (Statistics and Machine Learning toolbox, Deep Learning TB, Reinforcement Learning TB, Text Analytics TB)

Человеческая жизнь довольна разнообразна.
1) Пока, насколько я знаю, смоделировали мышечное движение червячка (нейронная сеть).
2) У человека же моделируют отдельные виды деятельности, напр., игру в шахматы. Всего человека пока никто не потянет.

Обычная совместимость цифровых интерфейсов: Display Port -> Hdmi -> DVI
В обратную сторону только через устройства.

https://studopedia.info/9-9154.html

Насколько я понимаю, надо искать северян, т.к. южане говорят более невнятно и быстрее.

RTC
Привяжитесь к календарю (время внутри дня), а не к простому таймеру.

Была программа - шум природы (дождь проходит, птичка крикнет). Может, сначала перейти на неё? Причём, громкие крики отменить (есть настройка). Ну а потом и от неё тоже избавиться.