Какой лучше процессор купить для machine learning?

Question

[Сергей]

Делаю задачи по ml и часто долго приходится ождать обработки данных(большие df, расчет предсказаний и т.п.).
Сейчас работаю на среднем компьютере с процессором core i5-4460 и в мыслях купить что-нибудь посовременнее(побыстрее).
Какой лучше процессор купить для machine learning?
Выбираю процессор в ценовом диапазоне 25 тыс - 35 тыс.
AMD Ryzen Threadripper 1920X vs Intel Core i7-9700K Coffee Lake.
У AMD частоты меньше но зато кеша больше, лучше ли это для ml задач?
С нейросетями пока плотно не работаю, поэтому видеокарту планирую позже покупать.

Comments

[d'Ivan]

Или, как вариант, использовать облачные ML сервисы:
Студия машинного обучения (Azure)
Machine Learning на AWS
Google Cloud AI

Answer 1

[asd111]

Threadripper должен быть лучше. Все таки 24 потока это не 8 потоков.

Answer 2

[АртемЪ]

Даже по указанной вами тематике задачи сильно различаются.
Как правило если вам нужен максимально быстрый - лучше брать десктопный процессор с максимальной частотой.
Если вам нужен максимально производительный, стоит смотреть в сторону серверных платформ чтобы было побольше ядер, частота уже не так важна.
Опять же стоит учитывать хорошо ли распаралеливается ваша задача.

Поскольку задача не новая, и вы ее регулярно выполняете есть смысл включить счетчики производительности и понаблюдать за нагрузкой - во что упирается.

Answer 3

[Boris Köln]

Для AI надо брать специализированные AI accelerator. Они бывают как CPU, так и GPU. Какой именно выбрать - зависит от вашего бюджета, ваших задач и используемого софта.

С нейросетями пока плотно не работаю

Тогда выгоднее пока не покупать, а арендовать в облаке.

Comments

[pfg21]

все б хорошо но нужны еще бибилотеки с поддержкой ентих сопроцессоров.
а их известность и широко распространенность програмных оболочек под большим вопросом.

Answer 4

[Tibor128]

пока Вы не собираетесь решать одновременно, несколько высоконагруженных задач, делайте ставку на частоту.
Распаралелить последовательность у Вас ни за что не получится, а обучение оно не может быть паралельным (в вытесняющем большинстве случаев).