Вопрос из двух частей:
1. Что учить желающему построить карьеру в качестве Data Engineer (без прицела на Data Science)? Помимо Python.
2. Есть ли компании, готовые брать стажера на эту позицию? Не джуниора, а реального стажера, околонулевого... :)
Спасибо
Это не я, но не в этом суть.
Субъект (первокур) умеет алгоритмизировать, программировать на начальном уровне на нескольких языках (в т.ч. на питоне). Матаппарат тоже присутствует. Но прикладных знаний маловато.
Не знаю актуально ли сейчас для вас, но не так давно я собрал свои мысли по поводу Data engineering в один пост, что получилось вы можете прочитать по ссылке Как стать Data Engineer у меня в блоге.
сайнтист тот кто сам может написать алгоритмы ML, инженер тот кто юзает готовые. соответственно надо ориентироваться в алгоритмах кластеризации, ML и прочая. неплохо бы посмотреть SAS dataminer и ориентироваться в его наворотах, иметь представление о PMML https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_Model_Mar...