Имя Фамилия

Как начнете работать - так и будете квалицифировать себя как Junior Developer.

Чтобы изучить - изучите как работает поиск в гугле, найдите штук 30-40 вакансий в вашем регионе и внимательно почитайте описание - так вы узнаете не только мнение случайных людей в интернете, а и реальное представление о джуниор девелопер, которое имеет потенциальный работодатель.

И не считайте мой ответ приколом - вместо теории действительно изучайте вакансии и требования к ним, так как именно они являются определяющими.

Scala - лучший инструмент для работы со SPARK. Но это очень небольшая доля применений, очень часто ее используют для разработки корпоративных информационных систем (как java и C#), и вообще это язык общего назначения (например, многие блокчейн-проекты делаются на ней).

Все разрешилось - обе информационные системы одинаковые и крутсятся на IIS. Я посмотрел настройки своей системы - по умолчанию IIS откликается не только по 80 порту но и на портах по 90 включительно. На своем сервере я убрал откликаться на 88 порт и пробросил этот порт до компутера за VPN.
Теперь если не указывать порт, то открывается моя система, а если указать 88, то система за VPN.

Не стоит. Там, в основном, всякие философские концепции, а машинное обучение сейчас - это конкретные практики.

давно сканировал программой VueScan, там были настройки режима задержки в пару секунд, успевал перевернуть старницы, разрезка и обработка удобней в scantailor, ну а текст распознать добавить через finereader и сохранить в pdf

А зачем? Вы что, не можете более новых книг найти? Или это просто дело принципа?
Классиков читать полезно, но исходя из того, что кое что может за это время устареть, а что-то появиться новое, я бы советовал ориентироваться книги не более как последнего десятилетия, а по нейронным сетям - и того меньше.

Дело в том, что название "теория распознавания образов" впервые в русскоязычной научной литературе появилось в 60-70-ых годах прошлого столетия как очень неудачный перевод английского "Pattern recognition". И под этой теорией подразумевалось то, что сегодня подразумевается под Machine Learning - т.е. наука, которая занимается методами извлечения скрытых паттернов (шаблонов) - статических или динамических - в данных. Соответственно если вас интересует именно методы построения "интеллектуальных систем" (хотя мне очень не нравиться этот термин)- стоит смотреть в этом направлении, включая Data Mining, ANN, Deep Learning и т.д.
С другой стороны, сегодня, когда говорят о "распознавании образов" очень часто имеют ввиду распознавание визуальных образов - обнаружение лиц на фотографиях, распознавание изображений на картинках, распознавание рукописного текста и производные от этих задач. Замечу, что часто (вернее - как правило) для решения этих задач используются методы и средства из абзаца выше. Однако я не уверен, что системы этого класса можно отнести к "интеллектуальным" - т.к. как правило они решают одну, специальную задачи и интеллекта там ровно столько, сколько и в любом современном численном методе решения математических задач.
Я не привожу названий конкретных книг ни по первой ни по второй теме - их огромное множество. У каждого советующего - свои "лучшие" книги. Даже на тостере десятки тем, где такие книги можно найти. Но надеюсь что мой пост поможет вам более четко определится, что-же именно вас интересует и дальше целенаправленно искать в нужном направлении понимая, куда и зачем вы идете.

Они в одной подсети?

Да.

они ведь в разных подсетях получается?

С чего это вдруг?

я всегда думал, что если разная маска, то они не увидят друг друга.

Маска задает размер подсети. А "видят" они или нет это уже зависит от того в одной они подсети или нет.

192.168.1.1 255.255.255.0 Это адреса от 192.168.1.0 до 192.168.1.255
Попадают ли ваши два адреса 192.168.1.1 и 192.168.1.1 под эту маску? Попадают. Значит они в одной подсети.
192.168.1.2 255.255.0.0 Это адреса от 192.168.0.0 до 192.168.255.255
Попадают ли ваши два адреса 192.168.1.1 и 192.168.1.1 под эту маску? Попадают. Значит они в одной подсети.

А пробовали ли вы свой код отлаживать?
Поставьте брейк поинт на ту логику, которая должна вызываться. Посмотрите, тригеринтся ли он. Если нет, разберитесь почему. Если да, то смотрите почему логика не работает. Ну и по шагам программу отлаживайте.

Это не какой-то общий вопрос у вас. Это частный случай, который просто надо отлаживать. Не уверен, что кто-то хочет делать это за вас.

https://www.pythonanywhere.com/

Разница есть, и большая:

const int get_NOD() {
    return NOD;
}

-- возвращает const int и может менять *this

int get_NOD() const{
    return NOD;
}

-- возвращает int и не может менять *this.

Нет разницы между

const int get_NOD() {
    return NOD;
}

и

int const get_NOD() {
    return NOD;
}

Scala язык общего назначения.
Каким образом формируется популярность языков в определенных сферах, сложно сказать, ну вот так сложилось исторически что именно в обработке данных он нашел наибольшую популярность, но это никак не ограничевает его область приминения.
Я например активно scala код компилирую под браузер, и много чего под браузер разрабатываю.
Одно из преимуществ Scala, что он позволяет свои решения переносить на разные сферы и платформы, например один и тотже код можно запустить как на JVM, так в Браузере, так и нативно скомпилировать без JVM.
Можно быстро прототипировать из готовых блоков как на питоне, но в отличии например от питона, этот код потом можно легко масштабировать, запуская на многопоточных системах и кластерах, при этом сразу получая высокую эффективность статически типизированного кода.

Нет. Мы десктопное приложение пишем на scala.
Scala можно использовать как скриптовый язык для администрирования.
Есть веб фрейморки на scala.

А миф этот возник из-за того, что популярный инструмент для бигдады Spark по большей части на scala написан.

Scala язык общего назначения. В стандартной библиотеке нет ничего связанного с бигдатой.