Задать вопрос

Начинать ли Machine Learning с классиков Теории распознавания образов?

Здравствуйте.

Есть книги, датированные 70-80 годами. Например (из того, что нашел):
  • Фукунага -- Введение в статистическую теорию распознавания образов
  • Нильсон -- Обучающиеся машины
  • Ту, Гонсалес -- Принципы распознавания образов

Задача: освоить машинное обучение с тем, чтобы как следует разобраться и впоследствии работать в этой области.

Вопрос: насколько разумно начинать с этих книг? Насколько актуальны для моих целей эти книги или книги, изданные в то время?
  • Вопрос задан
  • 121 просмотр
Подписаться 1 Средний Комментировать
Решение пользователя dmshar К ответам на вопрос (2)
@dmshar
А зачем? Вы что, не можете более новых книг найти? Или это просто дело принципа?
Классиков читать полезно, но исходя из того, что кое что может за это время устареть, а что-то появиться новое, я бы советовал ориентироваться книги не более как последнего десятилетия, а по нейронным сетям - и того меньше.
Ответ написан