>>> long_str = '''Какой-то текст 1
... Какой-то текст 2
... Какой-то текст 3
... Какой-то текст 4
... и тд'''
>>> long_str
'Какой-то текст 1\nКакой-то текст 2\nКакой-то текст 3\nКакой-то текст 4\nи тд'
>>> long_str[long_str.find('\n')+1:]
'Какой-то текст 2\nКакой-то текст 3\nКакой-то текст 4\nи тд'
>>> print(long_str[long_str.find('\n')+1:])
Какой-то текст 2
Какой-то текст 3
Какой-то текст 4
и тд
>>>
print((lambda x: (('{0}{1}', '{1}{0}')[x[0]=='0'] + ' {3}{2}').format(*x))(sorted(input())))
def convert(str_nums):
str_list = list(map(int, list(str_nums)))
min_num = min(filter(lambda x: x > 0, str_list))
max_num = max(str_list)
list(map(str_list.remove, (min_num, max_num)))
return '{0}{2} {1}{3}'.format(min_num, max_num, *str_list)
Поучите c++ по данным темам (написано в порядке изучения):
- Ввод/вывод
- Условные операторы (if - else, switch - case, тернарный условный оператор)
- Циклы (for, while, do while)
- Массивы (одномерные, двумерные)
- Функции
- Рекурсии
- Графы, введение в теорию графов
- BFS (обход в ширину)
- DFS (обход в глубину)
- Бинарный поиск
- Жадный алгоритм
- Динамическое программирования (также: НОП, НВП, задача об укладке рюкзака)
- Изучить встроенные контейнеры: vector, set, multiset, map, multimap, queue, priority_queue, stack, deque, list
Если намерены знать более сложные алгоритмы (вполне могут пригодится):
- алгоритм Дейкстры, Форда-Беллмана, Флойда
- Поиск мостов и точек сочленения, компоненты сильной связности
- Бинарный, а также тернарный поиск по ответу
- Дерево отрезков (без массовых операций)
- Доизучать контейнеры и структуры данных (в частности unordered версии)
Если намерены участвовать не только в перечневых олимпиадах, но и подготовиться к 11 классу к региональному и заключительному этапу ВОШ:
- ДП на подотрезках, на поддеревьях, по подмножествам (подмаскам), по профилю, по изломанному профилю
- Дерево отрезков с массовыми операциями, Декартово дерево (+ по неявному ключу), дерево Фенвика (многомерное)
- Система Непересекающихся Множеств
- Sparse table
- Нахождение LCA
- Корневая оптимизация
- Минимальный остов (алгоритм Прима, алгоритм Крускала, алгоритм Тарьяна)
- Z-функции
- Бор
- Хэши
- Кучи
Также, ко всему этому, надо подтянуть математику, в частности геометрию:
- Нахождение расстояния от точки до прямой
- Вектора (скалярное и векторное произведение)
- Да и логика не помешает