Алан Гибизов

Все параметры для методов API ВК описаны в документации
https://vk.com/dev/messages.getConversations

offset - смещение, необходимое для выборки определенного подмножества результатов.
положительное число, по умолчанию 0

count - максимальное число результатов, которые нужно получить.
положительное число, по умолчанию 20, максимальное значение 200

filter - фильтр. Возможные значения:
all — все беседы;
unread — беседы с непрочитанными сообщениями;
important — беседы, помеченные как важные (только для сообщений сообществ);
unanswered — беседы, помеченные как неотвеченные (только для сообщений сообществ).

По умолчанию: all.
строка, по умолчанию all

offset - смещение, то есть с какого id начинать что-то делать;
count - количество;
filter - фильтр. Что-то отфильтровать по заданным параметрам;

Пример(псевдокод):
Есть у нас 100 сообщение, id которых от 1 до 100.
print(messages({"offset":10,"count":20})) - Вывести 20 сообщений, начиная с id 10.

Средняя за неделю
df.resample('W').mean()

Средняя за период

df.loc[df['date'] >= '...... '  & df['date']<= '...... '  ].mean()

Точный код приводить не буду ввиду отсутсвия в вопросе воспроизводимого фрагмента данных.

Смотря какой контент в json файле лежит. Если он маленький, а проект это просто небольшой пет проект, то и файлом обойтись можно. Тем более, если работа не подразумевает большое кол-во обращений.

что может пойти не так

1. Блокировка файла. Во время чтения файл блокируется и недоступен для других потоков. В принципе, если размер файла маленький, а кол-во обращений небольшое, то шанс того, что два потока попытаются получить доступ к файлу одновременно очень и очень мал, практически невозможен я бы сказал. Если использовать тот же sqlite3 - то нужно знать, что он так же блокирует доступ, во время работы.
2. Потеря данных. Если прочитать файл, скопировать контент из него в какую-то переменную, затем другой поток сделает то же самое. Первый поток добавит клиента X в json и дампнет его в файл. Второй поток добавит клиента Y и дампнет его в файл, при этом, учитывая то, что во втором потоке старый контент (до добавления клиента X), при дампе в файле уже не будет никакого клиента X, только Y.

Если учиться работать с базами данных, лучше выбрать нормальную, вроде postgresql, тогда никаких проблем не будет. sqlite3 - несерьезный вариант, что-то между обычным тектовиком и базой данных

from ast import literal_eval

a = '(255,0,0)'
b = literal_eval(a)

print(type(b), b)

Потому что когда python видит отрицательное число в нецелой степени, он сразу включает комплексную математику. А в комплексной математике z^x считается как e^(x ln z). И получается:

>>> cmath.exp(1/3*cmath.log(-1))
(0.5000000000000001+0.8660254037844386j)

Решение: вынести минус, тогда будет использована вещественная математика:

>>> -(1**(1/3))
-1.0

Как можно сделать этот код быстрее

У вас быстрее всего самая медленная операция - это получение ответа с результатами поиска из википедии. Код тут не при чем, и его оптимизацией мало что добъетесь - хоть на ассемблере перепишете...
Как вариант - выкачивайте себе дамп википедии локально, загоняйте в БД, и совершенствуйте поиск, кешируйте наиболее частые запросы.

Это не будет иметь одинаковый эффект

Читайте про атрибуты классов и про атрибуты объектов

Там нет тонны воды, там просто разжёвано так, чтобы любой дурачок понял. Ничего более объемлющего и доходчивого по Python нет. Если верите в свои силы и хотите предельной конкретики, можете попробовать читать документацию.