Михаил Матросов

int ind=str.find(s);

Достаточно для каждой грани
vertex x1 y1 z1
vertex x2 y2 z2
vertex x3 y3 z3
посчитать величину Vj=(x1*(y2*z3-y3*z2)+x2*(y3*z1-y1*z3)+x3*(y1*z2-y2*z1))/6, и найти сумму этих величин (часть из них будет отрицательной, но это не страшно). Для замкнутой модели она и будет искомым объёмом.

Работать проще с бинарным STL - там не нужно тратить силы на синтаксический разбор.

gitbook.io

Половина ответа в вопросе, но дьявол в мелочах.
Действительно, для относительно продуктивной backend-разработки практически на любом языке программирования необходимо знать несколько базовых фреймворков и тулов, которые решают большинство задач. Это скелет ~90% приложений сложнее hello world. Хотя и этот скелет меняется и развивается, пусть и не так быстро как хотелось бы, как разнообразные отростки (не консервативность, но более долгий жизненный цикл). Суммарный вес технологий и инструментов не меньше, и уж точно не менее динамично изменяющийся, чем у frontend-разработчиков.
Далее личный опыт на примере Java.
Лет 7-8 тому достаточно было знать Spring, Struts, Hibernate да Apache Commons в довесок для разработки большинства решений. Ну и J2EE-стек для задач Enterprise-уровня.
В году 2014 Spring, Hibernate все также в арсенале программиста, но появилась куча абсолютно новых вещей вроде AMPQ, Hadoop, Netty, Scala с функциональной парадигмой, мультиязычные окружения с Clojure/Groovy/JRuby; стали чаще встречаться альтернативные реализации популярных библиотек (например Guice / Guava); старые технологии вроде J2EE стали использоваться несколько реже. А одних только Key-Value хранилищ, кэшей и прочих NoSQL как грязи. Изменился даже сам подход к построению приложений – мало кто в 2005 слышал про asynchronous event-driven модели и отталкивался при проектировании от REST-стиля (собственно, там и корни frontend-девелопера как отдельной специализации). Про эволюцию систем сборок, VCS, бенчмарков и прочих "микро"-элементов можно расписывать не одну простыню.
И да простят меня frontend-товарищи за, возможно, чванливый тон, но раскурить тонкости работы async IO в зависимости от ОС-специфики вроде epoll/kqueue или учитывать CAP-теорему при построении middleware-кэша это уровнем сложности повыше, чем новый CSS-препроцессор и CoffeeScript c очередным MVC / MVVM-фреймворком. Некоторые задачи, вроде синхронизации потоков, так и вообще лежат большей частью в области математики.
Уверен, что и в frontend-разработке существуют задачи сложнее и интереснее поехавшей на пиксель верстки и обновления полей после парсинга JSON, но ИМХО backend-разработка ближе к системному программированию старой школы, в то время как frontend суть прикладное программирование с примесями дизайна.
Frontend-инструментов больше, backend-инструменты сложнее.

Я бы сказал так - в бекенде можно себе позволить быть консервативным по сравнению с фронтендом, потому что рядовому клиенту пофиг, как работает что-либо, ему важно то, как это выглядит. Следовательно фронтенду нужно "следить за модой", а бэкенду нужно уметь сделать что-угодно с любым привычным ему инструментарием, минимально подходящим для этого, т. е. подгоняться под новинки не необходимо.

Enterprise Architect
Умеет строить графы по коду