/user/bin
print("Checkpoint 1")
model, _ = torch.hub.load(repo_or_dir='snakers4/silero-models',
model='silero_tts',
language=language,
speaker=model_id)
print("Checkpoint 2")
model.to(device)
print("Checkpoint 3")
audio = model.apply_tts(text=text,
speaker=speaker,
sample_rate=sample_rate,
put_accent=put_accent,
put_yo=put_yo)
print("Checkpoint 4")
есть какой-то уже написанный кем-то скрипт
меня не устраивает вот вообще, то не полный, то через раз и тп
Горячим или холодным. Кумулятивным. Инкрементальным. Неважно. Вот.
Для бэкапов свойственна eventual consistency, вот. Значит
когда-то ее состояние достигнет желаемого во времени. Вобщем я не вижу проблем.