сложный вопрос)) не думаю что прям чётко можно ответить) и вывести какой-то определенный критерий. Хотя поразмыслить можно. Моё ИМХО:
1) Нужно ввести бальную систему оценки, где (допустим) знание по тегу:
joomla/drupal/wordpress и т.д. условно равно 1, а знанием "
assembler", "
С" и прочие в районе 2,5 (беру цифры с потолка для примера)
2) учитывать кол-во ответов/вопросов, которые юзер задал/ответил для "фильтра". Т.е. как выше указали - чтобы уважаемый
https://toster.ru/user/BonBonSlick не попал в таргетный список. (т.е. чтобы ответов было больше, чем вопросов)
3) и придумать простую формулу, где, к примеру, (вклад*ответы*проценты/вопросы)*коэф_тега. (п.с. вклад, вопросы,проценты и ответы - по тегу, а не всего)
- и в таком случае больше учитываются индивидуальные особенности, нежели тех, кто "спамят" и набивают кол-во (условно) ответов и попадают в "топы"
ну примерно так...
upd. можно "ответы" брать только те, которые либо отмечены решением либо/и отмеченные как "нравится"
upd2. забыл)
Как думаете, насколько работодателю будут полезны такие данные, насколько это упростит скорость взаимопонимания между ним и кандидатом на вакансию?
любая активность (которую можно посмотреть) в интернете только +
т.е. ооочень грубо говоря - это будет неким "портфолио"
