freeExec

Вы неправильно понимаете класс enum. enum - это не класс, а ключевое слово языка C#.

PS

И я задумался:

Надо не думать, и даже - не знать. Надо - уметь применять. Подумайте, какую практическую задачу вы хотели решить этой задумкой? Если такой задачи нет - не забивайте себе голову. А если желаете забить себе голову чисто для себя чем-нибудь абстрактным, то для этого лучше всего подойдет философия, а не IT.

Ваш вопрос задан абстрактно, в общем виде. Ответ на него, в общем виде: да, существуют алгоритмы контроля подмены координат, и они могут быть реализованы в CRM системе.

Но если изменить геоданные с помощью софта, то спокойно дает закрыть и видит нужные координаты и отображает точку что я там нахожусь.

Это значит, что ВАША CRM не смогла определить подмену координат. А значит, В ТЕКУЩЕЙ ВЕРСИИ, она не контролирует подмену координат.
Если ваша CRM развивается, существует разработчик, который внедряет пожелания руководства, то в будущем ситуация может измениться.
Руководство заподозрит, что существуют пользователи, которые используют подмену координат, и поставит разработчику задачу решить эту проблему.
И вот тогда, ситуация может измениться. Либо система перестанет принимать фейковые координаты, либо, что хуже для нарушителей, она станет вести логи, после анализа которых последуют репрессии от руководства.

Сэкономить на ресурсах, жертвуя быстродействием, можно: следует смотреть в сторону квантованных моделей. Квантование позволяет в разы уменьшить количество требуемых ресурсов (видеопамяти или оперативной памяти), снижая качество выдачи.

Но дома такую модель точно не запустить (если у вас дома, конечно, нет батареи хотя бы из 3090). В решении повседневных задач неплохо себя показывают модели 70b (или даже с меньшим количеством параметров - взять хотя бы Codestral 22b) особенно потому, что их гораздо легче и быстрее дообучать. 405b - мне кажется, это для компаний скорее, которые могут себе позволить купить нужное оборудование.

Нет, никто не мешает вам купить, скажем, старый сервак с 512 гб ram, но это будет работать невероятно медленно. И все равно придётся квантовать модель, и сильно)

когда есть уверенность и лишние деньги.

Там есть несколько кнопок в этом окне. Одна из них - ignore. Вот ее нажимаете, проект загружается, и читаете какие в нем ошибки

Ну например вот пример ссылки на гугл:

https://www.google.com/maps/place/56°50'15.768"N+60°35'55.107"E/@56.8377134,60.5986408,20z

После @ указаны координаты точки.
Меняем числа местами и можно зайти в яндекс
ll - позиция
z - зум
mode=whatshere - для установки точки
whatshere[point] - координаты точки
whatshere[zoom] - и ещё зум

https://yandex.ru/maps/?ll=60.5986408,56.8377134&z=20&mode=whatshere&whatshere[point]=60.5986408,56.8377134&whatshere[zoom]=20

Мне не на 100% понятно ваше описание, но если там есть какие-то индексируемые страницы, то скорее всего это какой-то поисковый спам.

А количество такое, вероятнее всего, с целью охватить большое количество низкочастотных запросов. Вполне возможно, что тех самых, на основе которых сгенерированы страницы.

Может быть, есть какие-то другие варианты для решения подобных проблем? Что можете посоветовать?

Один из вариантов:
- Получить согласие на размещение.
- Удалить незаконно размещённые материалы.
- Заплатить штраф, компенсацию и выполнить решение суда.

Никак нельзя. Мощность "земного сигнала" превосходит "космический" в сотни раз, если не в тысячи.

Как вариант, использовать легковесный срез массива без копирования (Span<T>):

byte[,] data2D = ...; 
int width = data2D.GetLength(1);

// Создаем Span byte из data2D.
Span<byte> data1D = MemoryMarshal.CreateSpan(ref data2D[0, 0], data2D.Length); 

// Передаем Span byte в функцию.
ProcessData(data1D, width);

Видимо, потому, что массив zombies недостаточно большой.

Какая? llama3-70b наилучшая из открытых (те что можно запустить у себя), или command r+. Так же хорошие открытые модели основанные на mixtral (mixtral-8x22b). llama3-8b тоже не плохая для своего размера (запустится на 8-16Gb десктопных видеокартах).
https://chat.lmsys.org/?leaderboard

Llama это модель, она ничего не может, это файл на диске. Для того чтобы модель работала тебе нужна программа, например с гитхаба официальный пример на python (он очень простой, там буквально 5-10 строчек)

Не рекомендую прямо в боте telegram вставлять работу с gpt, т.е. это можно и даже будет работать но помятуя что у gpt высокие требования к железу (оперативная память) это будет не эффективно.

Готовый сервер идет в поставке с llama.cpp (запросы api по http), он же умеет обрабатывать одновременно несколько запросов (по умолчанию 10 одновременных потоков кажется) так же есть возможность самому собирать запросы в пакет и отправлять одним запросом в сервер, он все обработает и вернет, и по скорости это будет быстрее чем каждый по отдельности (особенно когда работа на gpu).

Программирование ботов gpt - это придумывание запросов на естественном языке, которые дополняются данными от пользователей или еще какими (например обычный запрос в классическую базу, вываливая в промп тупо текстом, к примеру csv форматом). У тебя ограниченное количество ресурсов, маленькое окно контекста (у llama это 8к токенов) и в попытке все туда уместить и приходится что то поверх городить. тупой пример - если ты будешь весь чат пихать в контекст, уже через 20-30 сообщений он переполнится, и нужно будет принимать решение что и как выкидывать.

А еще llama любит отвечать лишнее, т.е. ты ее просишь ответь числом, а оно отвечает - ваш ответ 3... вот эти 'ваш ответ' нужно как то выявлять. А еще модели лучше работают, если просить их по рассуждать, она тебе даст рассуждения, тебе они нафиг не нужны, как из них результат вычленить? Иногда можно отделить мусор от ответа, попросив его дать в каком то формате, например дай ответ в формате json, а так как запрос к gpt это часть беседы в форме чата, можно дать часть ответа прямо в промпте, например "...assitent: {" тогда у модели не останется варианта как сразу фигачить json.

Но чем больше ограничений ты даешь модели тем хуже ее качество ответов.

У llama.cpp есть механизмы задания gramma формата ответа, какие токены предпочтительнее и в каком формате, говорят не идеально реализовано (например не получится задать варианты ответов списком слов типа отвечай только название цвета 'красный', 'зеленый', 'желтый', 'другое',..)