Сергей c0re

Не знаю, как я сюда попал, побуду некропостером:

git diff-tree --no-commit-id --name-only -r d0161fd0911

"В лоб" - нет.
С костылями (может самодельными, может "чужими") и для относительно небольшого количества узлов - технически да.
Дело в том, что на DNS запрос по имени вы можете получить или алрес, или несколько адресов, или насколько адресов IPv4+IPv6, или псевдоним.
И вам надо будет сценарий, который правильно разберет это все и запишет в систему правильные маршруты.
Кроме того, т.к. DNS оперирует понятием "адрес" , а маршрутизация "подсеть", и для каждого имени будет создаваться от 1 до N маршрутов.
Кроме того сейчасто часто используются "служебные" домены,
Например при обращении к exs.com картинки могут грузиться с img.exs.com, а некоторые данные с api.exs.com ит.д.
И такую ситуацию вы нормально автоматически не отловите.

Можете попробовать вот такой способ (если я правильно понял ваш запрос с ранжированием и дальнейшей фильтрацией). Здесь используется группировка по определенной колонке, а затем внутри этой группы ранжируются значения. Выглядит вот так:

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'key_1' : ['x', 'x', 'x', 'y', 'y', 'y'],
    'key_2' : [1, 2, 3, 4, 5, 6]
})

# Здесь добавляете ранги внутри каждой из групп
data['rank'] = data \
    .groupby('key_1', as_index=False)['key_2'] \
    .rank(method='first', ascending=True) \

# Здесь происходит фильтрация по рангу
data = data.loc[data['rank'] == 1]

Вот здесь есть подробная документация для этого способа: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/panda...

Ну много способов есть, но самый верный смотреть в сторону groupby.

(
    df.
    assign(latest=lambda x:x
    .groupby("some_name")["date_time"]
    .transform(pd.Series.nlargest, 1)
          )
    .loc[lambda x: x['date_time'] == x['latest'],:]
)

Как найти элементы 1, 4, 6, 9, 11, 14

:nth-child(5n + 1),
:nth-child(5n + 4) {
}

2, 5,7, 10, 12, 15

:nth-child(5n + 2),
:nth-child(5n) {
}

Будут, ставьте. 24 в одноканальном режиме лучше, чем 8 в одноканальном режиме))

https://learn.microsoft.com/en-us/aspnet/web-forms/
https://www.pluralsight.com/ - с VPN

1. "Beginning ASP.NET 4.5.1: in C# and VB" by Imar Spaanjaars: Эта книга является прекрасным ресурсом для начинающих. Она покрывает основы ASP.NET Web Forms, включая создание страниц, использование элементов управления, работу с базами данных и другие аспекты разработки веб-приложений на ASP.NET Web Forms.

2. "Professional ASP.NET 4.5 in C# and VB" by Jason N. Gaylord, Christian Wenz, et al.: Это обширное руководство по ASP.NET 4.5 включает в себя различные темы, включая ASP.NET Web Forms. Книга рассматривает множество аспектов, включая создание пользовательского интерфейса, обработку данных, безопасность и тестирование.