dmshar

Примерно так:

import random
lt = ['q1','q2', 'q3']
res=[]
for i in range(10000):
    rnd=random.random()
    if rnd<0.2:
        res.append(lt[0])
    elif  rnd<0.5:
        res.append(lt[1])
    else:
        res.append(lt[2])
print(res.count(lt[0]),res.count(lt[1]),res.count(lt[2]))

Тело цикла - как раз и есть выбор с заданной вероятностью. А выводимый результат и сам цикл - проверка того, что данные выбираются действительно с примерно заданной вероятностью:
2018 3020 4962

Есть волшебный метод, который называется "декомпозиция". Мои наблюдения говорят, что 80% людей им просто не владеют. От слова - вообще. Ни в профессиональной, ни в обыдиной жизни. Но вот те, кто объясняют доходчиво - владеют им виртуозно.
Заключается он в следующем. Если надо что-то объяснить, и это что-то чуть сложнее таблицы умножения (но и ее кстати тоже), задачу можно всегда разбить на части, из которых компонуется готовое решение. Вы должны на первой "итерации" объяснить ответ "с птичьего полета", как последовательностей этих самых подзадач, без углубления в детали, без подробных выкладок, что называется - "на пальцах". Причем, конечно, на языке понятном и воспринимаемом партнером. Когда (и если) он поймет вашу идею, поймет шаги - начинаете углубляться в объяснение конкретных подзадач. Вот тут уже начинаете использовать меньше "его" терминов, больше "своих". В какой-то момент он начинает сам понимать и самостоятельно додумывать решения. Тогда переходите к следующей подзадаче. Конечно, каждую подзадачу часто можно (а иногда - для очень сложных задач - и нужно) декомпозировать дальше. И так до того момента, когда вы можете объяснить полностью.
Тогда вы и сами понимаете "roadmap" вашего объяснения, не теряете нить рассуждений и не сбиваетесь, и партнеру легче выстраивать "цепочку понимания", следя за ходом объяснения и сразу понимая, где именно он перестал улавливать мысль. Разумеется, при этом очень важно, что-бы собеседник был заинтересован в том, что-бы получить от вас объяснение, а не просто спросил чтобы "а поговорить".

Так у метода dict.keys() вроде как-бы "Parameters: There are no parameters". Что вы ей передаете??? И вообще, что за объект "b" у вас - мы конечно должны догадаться сами.
Кроме того, даже при корректном использовании этого метода он возвращает СПИСОК всех ключей. Что вы пытаетесь засунуть в ячейку 'B1' ?

А я бы сделал так, в две строки:

from datetime import timedelta
timedelta_str = '1 days, 0:00:00'

days,hours,minutes,seconds = map(float, timedelta_str.replace('days,', ":").split(':'))
t_delta = timedelta(days=days,hours=hours, minutes=minutes, seconds=seconds)

print(t_delta,type(t_delta))

Результат:
1 day, 0:00:00 <class 'datetime.timedelta'>

Во-первых, ни pycharm ни visualcode не являются редакторами. Это IDE. И при работе В КАЖДОЙ из них надо настраивать окружение и рабочий директорий. Начните с последнего - настройки рабочего директория. Или явно указывайте полный путь до своего объекта.

А что-то я не вижу начального заполнения значений для всех узлов графа? По началу они все должны иметь признак того, что в них еще не заходили. Вы это где-то делаете?

А вы сами-то пытались найти ответ на вопрос? Ведь информации в сети больше чем дофига. Зачем задавать на форуме тот вопрос, который всесторонне и подробнейше рассмотрен и в книгах и даже просто в интернет? Все равно тут лучше, чем в подготовленном источнике не объяснят.
Ну ладно, хотите, что бы за вас нашли и преподнесли нужные источники - ну вот они, малая часть. Изучайте:
https://habr.com/ru/post/461365/
https://towardsdatascience.com/object-detection-wi...
https://www.kdnuggets.com/2019/08/2019-guide-objec...
https://www.pyimagesearch.com/2018/06/18/face-reco...
https://towardsdatascience.com/introduction-to-ima...
https://towardsdatascience.com/how-to-detect-objec...
https://towardsdatascience.com/a-beginners-guide-t...
https://towardsdatascience.com/computer-vision-cre...
https://towardsdatascience.com/face-recognition-us...

Чем MS Excel не угодил? Простая, дает возможности, которые вы просили, отлично строит картинки и графики. Что значит "удобно" просматривать графики я правда не понял, но мои графики и картинки и рисовались и просматривались всегда отлично. Если скажете что не так - будем думать дальше.

Практически вы хотите сделать многопоточность. Из главной функции вызываем func1(), из которой вызываем func2() параллельно продолжая выполнять (цикл в) func1(). В общем-то "в лоб" этого не сделать никак. Есть специальные модули, например thread, если хватит желания - нужно в них разбираться. Источники для начала
https://habr.com/ru/post/149420/
https://dev-gang.ru/article/mnogopotocznost-v-pyth...
https://webdevblog.ru/vvedenie-v-potoki-v-python/
и т.д.
Но что-то мне подсказывает, что у вас в общем особой нужды в этом нет и достаточно просто пересмотреть архитектуру приложения. Подумайте, это может оказаться проще.

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[np.nan, 1, 3, 0],
                   [3, 4, 2, 1],
                   [np.nan, np.nan, np.nan, 5],
                   [2, 3, 1, 4]],)


df[df.isnull().any(1)]

Результат:

Out[49]: 
     0    1    2  3
0 NaN  1.0  3.0  0
2 NaN  NaN  NaN  5