deepblack

https://codepen.io/aleksays/pen/XWYaoYM

Автоматически - точно так же, как вручную, но "завернуть" все команды в GitHub Actions.
Вот примеры от самого GitHub https://docs.github.com/en/actions/automating-buil...,
можно поискать в гугле по "мой-язык пример github actions"

Дополню немного ответ Dr. Bacon, поскольку мне кажется он не так понял ваш вопрос, а вы, возможно, не так поняли суть проблемы.
Под БД, например постгрес, обычно понимают две разные вещи:
1) сами данные в файловой системе,
2) сервер базы данных, который реализует сетевой интерфейс для работы с БД и правильным образом кладёт и читает данные в файловой системе.

Так вот, сервер можно развернуть ка кна хостовой машине (как вы сказали "локально"), так и в докер-контейнере.
Файлы БД можно разместить как в файловой системе контейнера, так и в локальной файловой системе, примонтированной внутрь контейнера.
И тут полно нюансов.
Давайте начнём с того, как правильно.
Правиьным будет взять стандартный докер-образ сервера БД, сконфигурировать его через компоуз-файл, а размещение файлов БД примонтировать в виде отдельного volume.

Что имел в виду Dr. Bacon. Он имел в виду, что если не монтировать файлы БД в volume, то они будут лежать внутри контейнера, а значит при его перезапуске все данные будут стерты, поскольку состояние файловой системы контейнера не принято хранить. Это одно из преимузеств докера - сделал образ унаследовав его от других образов, а потом при запуске контейнера он какждый раз как новенький.

Скорее всего, где-то остались удаленные, но не закрытые файлы - какие-то программы их держат.
Их можно найти командой
lsof -X / | grep deleted
Если совсем лень разбираться, можно просто перезагрузить систему

Параллельное и асинхронное программирование в Python отдельной главой есть тут:
1. https://lib.org.ua/ru/vbook/Prohorenok_Python3_Ess...
2. https://read-me.shop/ua/p1501673941-kniga-professi...

Отдельные книги
1. https://www.amazon.com/Using-Asyncio-Python-Unders...
2. https://www.manning.com/books/python-concurrency-w...

Отдельные статьи для понимания:
https://towardsdatascience.com/introduction-to-asy...
https://tproger.ru/translations/asynchronous-progr...
https://medium.com/velotio-perspectives/an-introdu...
https://towardsdatascience.com/why-you-should-use-...

Начну с конца - для индексов это критично разные вещи. Планировщик даже пытаться анализировать не станет, эквивалентные это условия или нет. Если у вас есть индекс по my_column -> 'a', а в запросе вы написали "my_column"['b'] - то этот индекс использоваться не будет.

Касательно самих двух операторов:
-> ровесник jsonb как такового
jsonb[element] - jsonb subscripting на языке документации - штука недавняя, лишь только прошлогодняя из pg14. Пока что нужно иметь в виду если вам может потребоваться более старая версия базы.
По поведению отличий вроде не должно быть никаких. Оба варианта возвращают jsonb, поэтому IRL куда чаще используется ->> возвращающий текст.
На уровне реализации оба приходят к одному и тому же getKeyJsonValueFromContainer. Вы скорее упрётесь в производительность разбора формата самого jsonb, чем заметите какую-то разницу в производительности родного оператора от type subscripting.

Как то так

file = open("text.txt", "r" )
    file_r = file.read()
    file_p = re.findall("'(.+?)'", file_r)

    for x in file_p:
        bot.send_message(message.chat.id, str(x), reply_markup=markup)

Потому что внутри образа postgres:13.3 анонсируется том /var/lib/postgresql/data. Поскольку он никак не описан при создании контейнера, создаётся анонимный том в стандартном хранилище и монтируется в контейнер. То, что в манифесте также объявлен ещё один том, никак не влияет на автосоздание вот этого. В итоге у нас два тома, один описан явно и смонтирован в /app/app/database/pgdata, другой описан в образе и смонтирован в /var/lib/postgresql/data.

Правильно монтировать свой том в /var/lib/postgresql/data, именно там образ будет хранить базу.

Посмотреть, что думает образ, можно командой docker inspect postgres:13.3

if sent.dice.value == 1 or 2:
означает если (значение равно 1) или истина:
то-есть всегда истинно.
Внимательнее изучите, как правильно такие вещи делать.
Можно
if 1 <= value < 6:
Можно
if value in range(1, 6):
Можно
if value in [1, 2, 3, 4, 5]: