VovanZ

Поместив HTML, XML, SVG и т.д. и т.п. файл на домене usercontent.google.com можно
манипулировать куками домена google.com и фишить. Поэтому пользовательский контент всегда отдается с отдельных sandbox-доменов.
Так же с отдельных доменов обычно отдается статический контент, это позволяет использовать CDN и упрощает управление кэшированием.
Отдельный домен обычно используется для PTR-записей (например 1e100.net). Для PTR часто нужна двойная валидация, т.е. PTR должна разрешаться в имя и имя обратно в тот же IP. При этом на одном IP может хоститься много доменов и быть установлено много сертификатов, включая вайлдкарды. И наоборот, один домен может хоститься на многих IP. Чтобы исключить прямое обращение к хосту по "неожиданному" для него имени в своем домене, обычно используются PTR записи в нейтральном домене. Кстати исторически принято использовать именно домены в .net. Google так же использует 1e100.net как нейтральный домен для подписи транзитных писем, раньше для этого использовался собственно домен google.com и это приводило к забавному багу, позволявшему подделывать подписи на письмах от google.com, я рассказывал о нем на PHDays 2014.
Географические домены исторически используют для организации региональных датацентов и ускорения доступа, например yahoo.jp физически расположен в Японии.

Нашёл!
Автор: mindw0rk
Рассказ: Незнакомец по ту сторону сети
Рассказ не длинный.

Устновите IDE или редактор кода с проверкой PHP-синтаксиса.
Исправленная версия вашего кода:

<?php if ($arSection["DEPTH_LEVEL"] == 1):?>
    <li class="bxr-bg-hover-flat <?php if(substr_count($dirReal, $arSection["SECTION_PAGE_URL"])) {echo "active";} ?>">
        <a href="<?=$arSection["SECTION_PAGE_URL"]?>">
            <?=$arSection["NAME"]?>
        </a>
    </li> 
<?php else: ?>
    <li class="bxr-bg-hover-flat from <?= substr_count($dirReal, $arSection["SECTION_PAGE_URL"])>=2 ? "show" : "hide" ?>">
        <a href="<?=$arSection["SECTION_PAGE_URL"]?>">
            <?=$arSection["NAME"]?>
        </a>
    </li>
<?php endif ?>

Я расскажу Вам про личный опыт, без претензий на истину в последней инстанции...

Для чего идеальна MongoDb? Примеры приложений, где монга будет лучше mysql?

Для человека который привык работать с реляционными БД, смириться с логикой и вообще с подобными БД - довольно сложно. Для тех, кто работает с реляционными БД профессионально - сделать это ещё сложнее...

Если сравнивать с реляционными БД и с оглядкой на конкретно MySQL - монга идеально вписывается там, где структура данных заранее неизвестна. Тут я хотел привести пример, но не смог придумать ни одного дельного примера, после того как начал плотно работать с PostgreSQL... Давайте попробую из практики. Мы один раз применяли монгу в проекте где есть десятки и сотни тысяч товарных позиций и у каждой из них свой уникальный набор различных свойств. На основе уже имеющихся свойств, "соседних" товаров, контентщику предлагался наиболее вероятный набор параметров, которые нужно заполнить, но в любой момент он мог удалить или добавить любое поле и/или множество значений одного из них, например, "Цвет: черный, серый, фиолетовый". Всё это дело попадало под разные динамические фильтры и далее по цепочке... В то время, насколько я помню ещё не было поддержки JSONB-формата у PostgreSQL, по этому мы остановились на MongoDB. Ну и конечно же, желание "воткнуть ультра новую и модную БД в проект" сыграло свою роль...

Что в монге определённо не нравится (и это не моя "идея", об этом пишут даже в учебниках под монге) - это тотальная денормализация данных. Которая в некоторых случаях может сыграть злую шутку. Например, все комментарии "поста" обычно хранятся прямо в самой сущности поста. Это очень удобно и довольно быстро работает, но... иногда это приводит к полному коллапсу. Особенно, когда у Вас перекрестная ссылочность.

Безусловно, не редко можно встретить проекты в которых даже в реляционных БД не прописаны, например, внешние ключи и контроля целостности данных как такового нет, но обычно это происходит по следующим причинам:
1. Очень низкая квалификация администратора БД проекта
2. В попытке выжать из базы больше производительности, не найдя других методов оптимизации
3. Данных настолько много, что БД/ключи - начинают "сыпаться", не редко это связано с п.1

Так же, последние тесты показывают, что PostgreSQL почти не уступает MongoDB даже в её родной среде (на уровне данных в формате JSON). А в некоторых аспектах даже превосходит её... Подробности Вы можете увидеть на некоторых конференциях по Postgres (да, на конференциях по MongoDB, Вы вряд ли увидите, как кто-то будет рассказывать, что [их любимая] монга "хуже" некоторых других движков...). Кстати, поддержку формата JSON стандартизировали (наконец-то) на уровне SQL-стандарта (если я не ошибаюсь) и в самом ближайшем будущем, думаю стоит ожидать полноценную поддержку оного в SQL-базах, в т.ч. поддержку в бинарном виде с возможностью индексации данных (кстати, некоторые SQL-базы уже такое умеют).

Моё понимание, ответа на вопрос, "когда действительно стоит использовать MogoDB?" звучит примерно так: Исключительно в тех случаях, когда Вы понимаете, что она станет действительно хорошим решением для поставленной задачи и сейчас и в будущем. В моей практике, таких проектов можно было бы насчитать ничтожно мало, а точнее около нуля, особенно с учётом развития некоторых современных SQL-БД и вообще направления "JSON в SQL" в целом. Но, безусловно такие проекты могут быть и есть (в данном случае, не у меня). Но, тут стоит обратить внимание на крайне важный факт - когда всплывает такой проект, что бы адекватно оценить наиболее оптимальную БД под него - нужно знать как минимум пару-тройку SQL-БД, со всеми их особенностями, достоинствами и недостатками... причем не просто "знать", а хорошо знать, "изнутри". А так же знать все характерные черты монги, а так же её особенности, достоинства и т.д. То есть, если Вы задаётесь вопросом, "а хорошо ли впишется монга в проект N?" и не можете найти на него однозначного ответа, вероятнее всего, что в долгосрочной перспективе, в "проект N" она впишется плохо.

P.S. В заключение, хочу ещё раз напомнить, что "JSON в SQL" - активно развивается... Со всеми вытекающими.

как быть с закрытой версткой

Приватный репозиторий на github/bitbucket
На первом платно, но деньги небольшие, на втором бесплатно

следом идет как работать с gulp (если каждый имеет свои файлы для верстки, но после компиляции будем перезатирать друг друга)

скомпилированные файлы шарить не нужно, только исходники

Думаю, проблема не в глупости, а в непонимании git'a и отсутствии опыта работы с ним, просто потратьте вечер на его изучение и все встанет на свои места.

Привет. Попробуй git push -u origin experimental

Да почитайте же вы документацию по sql наконец то...

where town in (1,2,3,4,15,18)

Для того, чтобы всякие мудаки-спамеры не превратили Тостер в помойку.

Подход в корне неправильный. Нужно не выдавать пароли, а настраивать доступы юзерам.