Как это учесть? Если дней в месяцах бывает не всегда 30
spoiler
import datetime
import calendar
summa = 1000
d1 = '2022-02-01'
d2 = '2022-02-05'
d1 = datetime.datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d")
d2 = datetime.datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d")
year = d1.year
month = d1.month
days_diff = d2 - d1
month_days = calendar.monthrange(year, month)[1]
summa_news = (month_days - days_diff.days) * summa / month_days
print("Полная сумма {}".format(summa))
print("Сумма с учетом дней {:.0f}".format(summa_news))
и...
Полная сумма 1000
Сумма с учетом дней 857
Ведь сравнивать по дате нельзя - дни могут не сойтись, а сойтись должно именно по месяцам.
ну значит не сравнивай дни а сравнивай только по году и месяцу
spoiler
import datetime
d1 = '2022-02-01'
d2 = '2022-02-05'
d1 = datetime.datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d")
d2 = datetime.datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d")
# v1 - как строки
if d1.strftime("%Y-%m") == d2.strftime("%Y-%m"):
print("Ok")
else:
print("No")
# v2 - как обьекты
if d1.year == d2.year and d1.month == d2.month:
print("Ok")
else:
print("No")
проверить принадлежность даты периоду можно еще так
spoiler
import datetime
d1 = '2022-02-01'
d2 = '2022-02-05'
d3 = '2022-05-05'
d1 = datetime.datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d").timestamp()
d2 = datetime.datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d").timestamp()
d3 = datetime.datetime.strptime(d3, "%Y-%m-%d").timestamp()
if d1 <= d2 <= d3:
print("Ok")
else:
print("No")
В чем хранить все эти данные
ну для тестового примере храни в sqlite - сгенерировать fake data не особо сложная задача
как и в целом в данной задаче я не вижу больших проблем - тут только работа с датами
в сухом остатке БД у тебя будет содержать две таблицы
1. Таблица с платежами - id, payer_id, period, summa
2. Таблица с информацией по плательщикам - id, payer_id, fio
По payer_id ты легко можешь их связать. Выборку из БД делаешь по диапазону дат.
В основном скрипте проверяешь и суммируешь - как вариант промежуточного хранилища используй словарь
spoiler
credits = {
"Иванов" : {
"credit_1" : {
'2021-01': 21221,
.
.
.
'2021-11': 234234
}
}
}
Значительно упросить задачу можно правильной выборкой данных
Вот пример (в твоем случае category_sub_name - это заемщик, category_cur_name - это кредит)
spoiler
SELECT category_cur_name, category_cur_name, SUM(summa) AS summa FROM (
SELECT category_sub_name, category_cur_name, SUM(view_count) AS summa,
strftime("%Y-%m", created_at) AS 'period'
FROM orders WHERE period >= '2021-01' AND period <= '2021-12'
GROUP BY category_sub_name, category_cur_name, period)
GROUP BY category_cur_name ORDER BY summa DESC
В таком варианте тебе просто надо посчитать начальное и конечное расхождение да исходя из условия что дата может быть не полный месяц
Конечный вариант можно визуализировать в табличной форме например в pyqt
Но с учетом специфики равных платежей у тебя скорее всего будет просто прямая
Вот пример для расчета сезонности
