Можно ли воткнуть сюда rx580 и будит ли она нормально работать, если да.
1. Как тогда другие программисты имеют свое портфолио?
2. Что именно нужно публиковать на гитхаб? Весь проект или именно то, что внес лично я?
3. Я правильно понял, что у меня не остается выбора как делать свои личные проекты и загружать их на GitHub?
4. Тогда что если я делаю игру с другом? Как в будущем работодатель поймет что именно из проекта сделал я?
5. Что будет если загрузить на гитхаб проект, ну или ту часть, которую делал я, наперекор начальству, и скрыть его от посторонних, а потом перед собеседованиям открыть?
event.loaded / data
If the event's lengthComputable property is false, this value is meaningless and should be ignored
Ведь если не хватает видеопамяти, то видеокарта и так берет ее из ОЗУ.
sudo apt-get install nodejs
import Nunjucks from './nunjucks'; // Импортируем Nunjucks из нашего файла конфигурации (см. ниже)
{
test: /\.njk$/,
use: {
loader: 'html-loader',
options: {
preprocessor: (content, loaderContext) => {
let result;
try {
loaderContext.addContextDependency(loaderContext.context);
loaderContext.addDependency(PATHS.njkConfig); // PATHS.njkConfig - путь к файлу конфигурации
result = Nunjucks.renderString(content); // или `Nunjucks.render(loaderContext.resourcePath)`
} catch (error) {
loaderContext.emitError(error);
return content;
}
return result;
},
minimize: false
}
}
}
import Nunjucks from 'nunjucks';
// PATHS.pages - путь к папке с файлами Nunjucks
const env = Nunjucks.configure(PATHS.pages, {
noCache: true
});
// Тут можно задавать всякие фильтры и глобальные переменные, например:
// const isArray = value => Array.isArray(value);
// env.addFilter('isArray', isArray);
// env.addGlobal('projectName', 'mySuperProject');
export default Nunjucks;
node.exe server.js
require('http').createServer((req, res) => {
res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain'});
res.end('Привет!');
}).listen(3000, () => { });
require('http').createServer((req, res) => {
res.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/plain'});
res.end(php('c:\\projects\\app\\main.php')); // вызов PHP
}).listen(3000, () => { });
Пока что посмотрел про линейные и полиноминальные регрессиислово регрессия может упоминаться в контексте вида задач машинного обучения, чьей главной особенностью является непрерывность зависимой переменной. Задачи регрессии можно решать как средствами классического ML так и нейронными сетями. Так и в контексте алгоритмов. полиномиальная регрессия, простая регрессия, авторегрессия и т.д. Так вот скорее всего судя по твоему вопросу, не с какими нейронными сетями ты не знакомился, а просто посмотрел какие то алгоритмы классического ML.