Задать вопрос
Основной опыт:

  • Back: Python (Django, DRF, Celery), PostgreSQL.

  • Боты: многопоточный "умный" сбор информации с сайтов (поисковик->сайт) на Python+Selenium.

  • Реклама в интернете: SEO, Yandex.Direct, Google Ads, myTarget.

Второстепенный опыт:

  • Front: JavaScript (React, RTK, NextJS (SPA/SSR)), HTML, CSS (Flex/Grid), styling (SCSS, CSS Modules), WebPack.

  • WordPress/WooCommerce: создание и модификация тем и плагинов, оптимизация производительности, WordPress как бэк для клиента (REST API).

  • Linux (Ubuntu), Docker, Git.

  • Photoshop, Figma.

Местоположение
Россия, Москва и Московская обл.

Достижения

Все достижения (54)

Наибольший вклад в теги

Все теги (358)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (1130)
  • Что такое Docker простыми словами?

    Mike_Ro
    @Mike_Ro
    Python, JS, WordPress, SEO, Bots, Adversting
    Что такое Docker простыми словами

    простыми словами

    Если совсем прям простыми, то - это некая легковесная оболочка, которая способна изолировать приложение внутри себя от внешнего мира. Очень похож (по логике) на системы виртуализации VMware, VirtualBox, Parallels итп, но сам не является им.

    Возможности:

    - Контейнеризация: Docker позволяет паковать приложения вместе со всеми их зависимостями в контейнеры, обеспечивая тем самым их независимость от конкретной инфраструктуры.
    - Переносимость: Контейнеры Docker могут быть запущены на любом компьютере, который поддерживает Docker, независимо от операционной системы. Это делает распространение и развертывание приложений намного проще.
    - Изоляция ресурсов: Каждый контейнер Docker работает в изолированной среде и не влияет на другие контейнеры или хостовую систему.
    - Слоистая файловая система: Docker использует слоистую файловую систему для хранения данных, что позволяет существенно экономить дисковое пространство и упрощает обновление и распространение контейнеров.
    - Сетевые возможности: Docker позволяет настраивать сетевые параметры каждого контейнера, что позволяет создавать сложные многокомпонентные приложения.
    - Docker Hub: Docker Hub – это репозиторий, где можно хранить и делиться контейнерами. Это облегчает развертывание и распространение приложений.
    - Docker Compose: Это инструмент для определения и запуска многоконтейнерных - Docker-приложений. С помощью Compose вы можете использовать файл YAML для конфигурации служб вашего приложения, а затем с помощью одной команды создать и запустить все службы.
    - Docker Swarm: Docker Swarm предоставляет нативные возможности Docker для оркестрации и масштабирования кластера Docker.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Что изучать python backend разработчику?

    Mike_Ro
    @Mike_Ro Куратор тега Python
    Python, JS, WordPress, SEO, Bots, Adversting
    Что изучать python backend разработчику?

    Вы не совсем верно ставите задачу, не "что изучать", а "какие инструменты выбрать для этой задачи". Если под "python backend разработчику" понимается классическая backend разработка, по типу сервера, для каких либо приложений, то:
    1. Как сделать, чтобы по указанному url отдавалась html страница с таким то данными? Django Writing views. В процессе работы Вы начнете понимать, для чего нужны какие то вьюхи и модели.
    2. Оказалось, что в п1. неудобно вставлять всю страницу, что делать, если мне нужно сделать более сложную html страницу? Используем один из самых популярных шаблонизаторов Jinja for Server-Side Rendering in Django.
    3. Как и где хранить данные? Пробуем SQLite. В процессе работы Вы начнете понимать, для чего нужны какие то ORM.
    4. Выяснилось, что п3 не подходит для моего проекта (почему конкретно?), где еще хранить данные? Пробуем PostgreSQL.
    5. Как сделать простое API на Django? Используем Django REST framework (DRF) или Django Ninja.
    6. Как создать возможность аутентификации пользователей и показ им именно их личной информации? How to use sessions, JWT.
    7. Как быть, если мне приходит запрос с фронта и мне нужно быстро вернуть ответ, а не ждать, пока бэк все обработает? Django Background Tasks.
    8. Задач стало очень много, Django не тянет, надо выполнять все в фоне, п6. уже не подходит (почему конкретно?), что делать? Django Celery.
    9. Как развернуть мой мега сайт на хостинге? Shared хостинг (если VDS много, это жестко конечно, но хозяин - барин). Для VDS идем гуглить, в каком порядке и что надо ставить.
    10. Как сделать автоматическое развертывание несколько проектов на удаленном сервере и нужно ли оно мне (описываем, что, где и в каком порядке нужно развернуть)? Docker + CI/CD.

    В процессе может и админка для бэка понадобиться и много чего еще по мелочи. Опять же - вначале задача, затем поиск инструмента.

    Так же можно гуглить по типу Django Roadmap 2024.
    Ответ написан
    2 комментария
  • Что выбрать WP или Python+Django для сайта?

    Mike_Ro
    @Mike_Ro Куратор тега Python
    Python, JS, WordPress, SEO, Bots, Adversting
    Короткий ответ (с учетом указанного ТЗ) - WP.

    Длинный ответ:
    публиковать страницы, создавать иерархию страниц, чпу url, какой то слайдер с картинками

    Учитывая типовое ТЗ, ответ - WP (все это уже реализовано, преимущественно бесплатно и в большом количестве).
    небольшое количество услуги в регионе

    Вы на старте выхода в интернет, предположу, что количество оказываемых услуг оффлайн - будет примерно равнозначно количеству оказываемых услуг онлайн, а значит производительность инструмента не первостепенна, ответ - WP.
    Нашли компанию, предлагает разработку сайта на WP или на Python+Django (дороже и дольше)

    Начнем с того, что это не равнозначные инструмент, ибо WP - это готовый движок/CMS для сайта + сам сайт (готовые шаблоны), развернул на хостинге и готово. А вот Django - это фреймворк, т.е. некий набор инструментов, да он позволяет сделать из него что угодно (ах*енно сделать (на правах отвечающего)), но потом. Соответственно, если вопроса в функционале и производительности не стоит (и предположу - сделать быстро) - выбираем WP, будет дешевле и быстрее.

    Что обычно я использую (от начального проекта к финальному):
    1. WP в стоке + сборка фронта (webpack) с оптимизацией + кэширование.
    2. Докупка железа и горизонтальное масштабирование п1 балансировщиком.
    3. Профилирование и переписывание определенных запросов под конкретные задачи в самом WP, обычно добавляет производительности в 2-3 раза (от wp там мало что остается, но ценник и сроки еще не такие, как в п4).
    4. Python + Django + кэширование (если нужно быстрее любого WP и более специфический функционал).
    5. П4 + FastAPI (если прям совсем прижало по производительности).
    Ответ написан
    6 комментариев

Лучшие вопросы пользователя

Все вопросы (330)